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元数据管理101：什么，为什么以及如何

时间：2018-12-19来源：数据治理浏览数：1276次

元数据管理已逐渐成为成功的数字化计划战略的最重要实践之一。随着大数据和云等分布式体系结构的兴起，可以创建孤立的系统和数据，元数据管理对于管理组织中的信息资产至关重要。那么什么是元数据呢？为什么要管理它？

元数据管理有什么作用？

虽然元数据管理有很多定义，但核心功能是使业务用户能够在基于Web的用户界面中搜索和识别关键属性的信息。

可搜索的键属性的示例可以是客户ID或成员名称。通过适当的元数据管理系统，业务用户将能够了解该属性的数据来自何处以及如何计算属性中的数据。他们将能够可视化组织中哪些企业系统使用的属性（Lineage），并且能够理解将某些内容（影响分析）更改为属性（例如属性长度）对其他系统的影响。

技术用户还需要元数据管理。通过将业务元数据与技术元数据相结合，技术用户还可以找出使用哪个ETL作业或数据库进程将数据加载到属性中。诸如数据仓库负载中的控制表之类的操作元数据也可以组合到该集成元数据模型中。这是最终用户触手可及的强大信息。元数据管理的最终结果可以是公司关键属性的元数据的另一个“数据库”的形式。此类数据库的行业术语称为数据目录，或词汇表或数据清单。

元数据管理如何运作？

元数据管理只是整体数据治理计划的一项举措，但这是处理“元数据”的唯一举措。主数据管理（MDM）或数据质量（DQ）等其他计划处理存储在各种系统中的实际“数据”。元数据管理在企业级集成元数据存储。

像Talend Metadata Manager这样的工具提供了一种自动解析和加载不同类型元数据的方法。该工具还可以基于从不同系统生成的元数据构建企业模型，例如数据仓库，数据集成工具，数据建模工具等。

用户将能够基于例如属性名称和类型来解决冲突。您还可以创建自定义元数据类型，以在两个系统之间“缝合”元数据。完全构建的元数据管理模型可以360度全方位地了解组织中不同系统的连接方式。此模型可以作为任何新数据治理计划的起点。数据建模器现在将有一个位置来查找特定属性并在其自己的数据模型中使用它。这个模型也是我们在前面部分讨论过的“数据库”的基础。与任何其他数据治理计划一样，随着各个系统中的元数据发生变化，模型需要根据SDLC方法进行更新，其中包括版本控制，工作流程和批准。