数据可视化初学者指南：定义，示例和学习资源

数据可视化是信息和数据的图形表示。通过使用图表，图形和地图等可视元素，数据可视化工具提供了一种可访问的方式来查看和理解数据中的趋势，异常值和模式。

在大数据领域，数据可视化工具和技术对于分析大量信息和制定数据驱动决策至关重要。

良好的数据可视化的优势和好处

我们的眼睛被颜色和图案所吸引。我们可以快速识别蓝色的红色，圆圈的方形。我们的文化是视觉的，包括从艺术和广告到电视和电影的一切。

数据可视化是视觉艺术的另一种形式，它吸引我们的兴趣，并密切关注信息。当我们看到图表时，我们会很快看到趋势和异常值。如果我们能够看到某些东西，我们会迅速将其内化。这是故事讲述的目的。如果您曾经盯着庞大的数据电子表格而无法看到趋势，那么您就知道可视化效果会更高。

大数据在这里，我们需要知道它的内容

随着“大数据时代”进入高潮阶段，可视化越来越成为了解每天产生的数万亿行数据的关键工具。数据可视化有助于通过将数据整理成易于理解的形式来讲述故事，突出显示趋势和异常值。良好的可视化可以讲述故事，消除数据中的噪音并突出显示有用的信息。

然而，它不仅仅是简单地打扮图形以使其看起来更好或者在信息图的“信息”部分打耳光。有效的数据可视化是形式和功能之间微妙的平衡行为。最简洁的图表可能太无聊了，无法发出任何通知，或者说出一个有力的观点; 最令人惊叹的可视化可能完全无法传达正确的信息，或者它可能说话量大。数据和视觉效果需要协同工作，将伟大的分析与精彩的故事情节相结合是一门艺术。

为什么数据可视化对于任何职业都很重要
很难想象一个专业行业无法使数据更容易理解。每个STEM领域都受益于对数据的理解 - 政府，金融，营销，历史，消费品，服务行业，教育，体育等领域也是如此。

虽然我们总是诗意地谈论数据可视化（毕竟你在Tableau网站上），但实际的，真实的应用程序是不可否认的。而且，由于可视化是如此多产，它也是最有用的专业技能之一。您可以更好地直观地传达您的观点，无论是在仪表板还是幻灯片中，您都可以更好地利用这些信息。

公民数据科学家的概念正在上升。技能组正在发生变化，以适应数据驱动的世界。对于专业人士来说，能够使用数据做出决策并使用视觉效果来讲述数据何时，何时，何时，何地以及如何通知故事，这一点越来越有价值。虽然传统教育通常在创意讲故事和技术分析之间划清界限，但现代专业世界也重视那些可以跨越两者的人：数据可视化恰好处于分析和视觉叙事的中间。

行动中的数据可视化示例

当然，了解数据可视化的最佳方法之一就是看它。多么疯狂的概念！

随着公共数据可视化图库和数据在网上无处不在，知道从哪里开始可能会让人不知所措。我们收集了10个有史以来最好的数据可视化示例，其中包含映射历史征服，分析电影脚本，揭示隐藏死亡原因等的示例。

Tableau自己的公共图库展示了使用免费Tableau Public工具制作的大量可视化，我们将一些常见的入门业务仪表板作为可用模板，并且Viz of the Day收集了一些最佳社区创建。此外，还有大量关于数据可视化的博客和书籍，其中包含优秀示例，解释和最佳实践信息。

不同类型的可视化

当您考虑数据可视化时，您的第一个想法可能会立即转向简单的条形图或饼图。虽然这些可能是可视化数据和许多数据图形的共同基线的组成部分，但正确的可视化必须与正确的信息集配对。简单的图表只是冰山一角。有一整套可视化方法可以有效和有趣的方式呈现数据。

图表
表
图表
地图
信息图表
仪表板

可视化数据的方法的更具体示例：

有关数据可视化的博客是一个很好的起点

查看我们的大数据可视化博客列表，其中包含示例，灵感和教育资源。

编写书籍和教授关于数据可视化背后的理论课程的专家也倾向于将博客保存在他们分析该领域最新趋势的地方，并讨论新的视频。许多人会对现代图形提出批评或编写教程来创建有效的可视化。

从书本中了解历史实例和理论

阅读我们关于数据可视化理论和实践的优秀书籍清单。

虽然博客可以跟上不断变化的数据可视化领域，但书籍关注的是理论保持不变的地方。人类一直试图在整个存在过程中以视觉形式呈现数据。早期出版于1983年的早期关于数据可视化的书之一为数据可视化奠定了基础，并且仍然与今天相关。

有许多数据可视化和数据分析工具。这些范围从简单到复杂，从直觉到钝。并非每个工具都适合每个想要学习可视化技术的人，并不是每个工具都可以扩展到行业或企业目的。如果您想了解有关这些选项的更多信息，请随时在此处阅读或深入了解详细的第三方分析，例如Gartner Magic Quadrant。