“数据可视化”
是一种使用技术手段表达数据分析师想法的艺术方式
大部分初学者理解的数据可视化≈画图表，这是十分“奶义务”的想法：数据可视化是一个需要理解数据、数据结构、数据交互原理、数据表达逻辑的复杂工作。在数据可视化之前，我们需要对原始数据进行大量的整理及精细化处理工作，这一步的技术平台首选数据库SQL。除了一般图表，数据可视化有两个方向很值得去尝试：商业智能BI与复杂交互式图表。
所以在这儿我推荐一个数据可视化的技能路线：
接下去将以“双十一美妆数据价值挖掘”为案例，分点来介绍大数据分析库—PetaBase、商业智能亿信BI、Echart。
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为什么很多数据类岗位都要求求职者具备SQL技能？
互联网公司每天都需要处理大量数据，这些数据不可能都存储在某个人的PC上。在这种情况下，方便协同工作的数据库SQL成为通用的数据管理平台。
比如我们来看一个例子 ：
“双十一美妆数据价值挖掘”
在数据可视化之前，我们需要对数据进行大量的处理工作，以“双十一淘宝订单数据”为例。
其数据量为27000+，包括7个原始字段：
下图演示的是使用最强大的大数据分析库—PetaBase处理数据的流程（演示是在Sublime中书写SQL语句，在psql中执行代码）：
创建数据库并导入csv数据
查看并删除相关缺失值
列明修改及计算双十一商品打折折扣力度
对于SQL，处理几万条乃至更大体量的数据，效率都是非常高，并且代码不长，易于理解。
回到可视化，SQL作为数据可视化工作的第一步，完成了数据管理及清洗工作。
接下来我们来看看另外两条路：用商业智能BI做数据商业价值挖掘 or 用交互式图表表达数据内容。
亿信BI —— 最好用的商业智能工具平台！
如果你是一名市场数据分析师:需要分析产品销量、地区排名、供需关系
或者是一名用户研究分析师:需要了解客户画像、用户组成、用户习惯
亦或是一名产品运营分析师:关注在线人数、用户日活、活动反馈
你都经常需要做一件事——向你的同事、老板、甲方表达你的研究成果。
这个时候商业智能BI是你最好的选择。
商业智能BI是目前各大公司常用的数据工作和数据可视化平台。它可以将数据进行快速准确的整合，并提供出结果图表及决策依据，辅助决策。
而对于BI，目前最主流的工具平台就是亿信BI，适合中国人的大数据分析软件。作为国内自主知识产权的商务智能工具，大数据分析软件亿信BI专为中国式复杂报表量身打造。类Excel在线设计器，支持多级表头、表元合并，多级浮动、分组、斜线表元、多表体等复杂的报表样式。纯Web应用，通过浏览器上简单的拖拽和拾取，即可随心定义任意”格式复杂，信息量大”的中国式复杂报表工具。
接着上面的“淘宝双十一数据案例”，该数据在清洗后，一共有19个品牌3196个商品，那么如果想了解不同品牌在双十一的营销手段（如“最大打折力度”、“销售相关KPI指数”），可以通过亿信BI来创建以下仪表盘：
核心指标及KPI框架设计
相关图表制作
仪表盘设计及结果呈现
BI可以解决大部分可视化业务的需求，但它始终是既定好的图表，只能优化组合，无法自由创作。数据可视化作为一种表达艺术，自然有更自由的工具和更有趣的表达方式
用一张图来讲故事
复杂交互图表是一种蕴含更大体量数据及更复杂数据结构的可视化，可以使读者和可视化图表之间有更好的互动。其形式包括地理空间可视化、层次关系网络可视化、基于时间的多图表可视化等等。
使用Echarts的工作流可以简单概括为：使用SQL将数据处理成合适的格式（这个格式称为JSON），再读懂echarts图表中的JavaScript参数，修改对应参数并加载JSON数据，实现可视化效果。
