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自助BI的5个陷阱

时间:2018-11-09  来源:Thor Olavsrud  浏览数:15

        在过去几年中,企业越来越多地采用自助商业智能(BI)。在其2016年11月的“ 自助商业智能市场 - 全球预测至2021年 ”报告中,研究和市场预测,到2021年,全球自助服务BI市场将翻一番,达到73.1亿美元。
        好处似乎很明显。传统商务智能经常被认为是缓慢而严格的,而自助服务商务智能则保证了易用性和灵活性。借助自助式BI,业务用户可以在需要时访问所需的数据和洞察,而无需依赖IT,而IT往往是传统商业智能的瓶颈。通过绕过IT,企业可以更好地利用机会并快速应对问题。
        启动AtScale的创始人兼首席执行官Dave Mariani是大数据BI通用语义平台的提供者,他认为自助服务BI提供了许多优势,但他也看到了采用自助服务模式的组织需要解决的几个意外后果。在担任广告客户分析工程副总裁和雅虎开发,用户数据和分析副总裁期间,Mariani亲身经历了这些陷阱。
        以下是您希望避免的自助式BI策略的五个副作用。
        1.业务指标混乱
为了从BI工具中获取价值,业务部门需要为其提供数据。一般而言,这意味着业务部门站起来管理自己的数据集市 - 包含特定于业务线的数据的数据仓库子集。由于各个业务部门通常负责在自助BI环境中组成其数据集市的所有硬件,软件和数据,因此这些业务部门将不可避免地创建自己的定义和指标。如果该业务部门是数据的唯一用户,那么这不是一个大问题,但在尝试比较来自不同业务部门的报告时,这成为一个大问题。
        Mariani说:“你已经从一个能够严格控制业务指标的核心模型中走出来,而你已经把它放在群众手中,它会产生相互矛盾的定义。”
        Mariani指出,在雅虎任职期间,该公司的业务部门对广告印象和访问量有无数定义。
        “每个人都自己计算出来,”玛丽安尼说。“这是一个问题,因为现在业务并不一致。他们都在讲述不同的故事。这引起了很多惊愕。他们不再相信这些数字了,因为人们已经提出了自己的定义来满足自己的目标。 “
        AtScale的首席营销官Bruno Aziza补充说:“普通的组织不能只依靠一个业务部门完成任何工作。” “例如,销售和市场营销需要协同工作。如果他们无法说明问题,他们无法解决问题。如果你无法推动对齐,那么解决问题真的很难。”
        2.企业用户被迫成为数据工程师
        自助服务BI和数据集市可以为业务部门带来一些快速的胜利,但随着数据集市的增长和数据的变化,业务用户必须花费越来越多的时间来管理它们。最终,如果数据增长得足够大,曾经寻求绕过IT的方式的业务用户可能需要向IT寻求帮助,并在IT圈中抛弃一堆乱七八糟的东西。
        “基本上,我们要求我们的业务用户成为数据工程师,”Mariani解释说。“这样效率较低;它绝对不是实现目标的最佳方式。业务部门可能会在新的可视化或仪表板上取得一些早期成功,但是当数据发生变化时,他们必须填补IT历来填补的角色他们无法做到这一点。然后他们不得不打电话给IT救助他们,IT部门没有准备好或很乐意将他们救出来。“
一些组织试图通过将业务用户嵌入IT中,或者将IT专业人员部署到各个业务部门来解决这个问题,他们在业务部门和IT部门之间充当经纪人。
        “这就是我们在雅虎的模式,”玛丽安尼说。“每个业务部门都有自己的IT和数据团队。这就是我们看到不同工具,平台,数据存储方式不断增加的地方。它成本太高,造成了巨大的复杂性。”
作为回应,Mariani说,雅虎的分析团队创建了一个单一的数据服务,业务部门可以通过他们的BI工具访问这些服务。
“与分布式模型相比,单一数据服务为业务创造了巨大价值,”他说。
        3.数据安全受到影响
        由于业务部门拥有和管理自己的数据集市,整个业务将失去对其数据安全性的控制。数据往往在整个组织中激增。敏感的业务数据最终可能会出现在笔记本电脑和其他设备上的电子表格和其他BI工具中,组织无法跟踪数据副本的存在位置。数据发起和数据沿袭可能变得非常棘手。
        “失去对数据的控制也意味着失去安全性,”Mariani说。“你的笔记本电脑上有TDE [透明数据加密文件],核心数据资产现在通过组织分发,无法保护它。”
        4.自助服务不会扩展
        自助式BI已经部分地出现,以实现业务线的更高灵活性。传统上,IT需要很长时间才能提供业务线需要利用商机的数据和见解。自助服务BI可以让业务部门在需要时访问所需的数据和洞察。在许多方面,它已实现了这一承诺。但是,只要您需要扩展BI工作,挑战就会变得明显。
        阿齐扎说:“自助服务比IT队列更快。” “但这对于大数据来说只是一个小小的思考。它适用于你,它适用于你的业务部门。但是,它无法扩展到你的需求只是时间问题。”
        Mariani补充说:“IT部门正在考虑长期思考未来,而不仅仅是试图解决问题的许多业务部门。” “但是企业讨厌这种集中模式,因为他们不想排队,他们不相信IT能够在可接受的时间范围内提供他们所需要的东西。在雅虎,它花了我一个一个月可以添加一个新维度来查看展示广告。这项业务不能等待一个月。“
        考虑服装零售商。它可以使用自助BI来执行单个品牌的分析。这可能会很快提供有用的见解,但零售商知道其客户跨多个房产和品牌购物。如果每个业务部门都在使用自己的定义和指标,那么跨多个品牌进行扩展分析将成为一项艰巨的任务。
一旦达到这一点,IT部门通常需要介入以应对混乱,并且您通过自助服务BI获得的敏捷性经常受到严重打击。
        5.许可证费用加起来
        在一天结束时,自助服务BI通常比它所取代的集中式技术花费更多。首先是技术成本:您的每个业务部门都需要为他们首选的BI工具购买许可证,并且在购买整个组织时,您将失去规模经济效益。然后,允许业务用户使用他们的首选工具可能是值得的。然而,除了技术成本之外,还有人工劳动的成本。
        “这肯定会花费更多,”玛丽安尼说。“如果你让企业自己动手,你就无法获得规模经济。而人工是一个问题。你基本上必须分配这些知识。你需要业务人员了解整个堆栈才能做到正确。这是一个艰难的问题,特别是如果这不是他们的主要工作。“

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