睿治数据治理平台融合元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、主数据管理、数据交换管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理等九大产品模块，打通数据治理各个环节，九大产品模块可独立或任意组合使用，快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。
数据标准建设提供全面完整的数据标准管理流程及办法，用于决定和建立单一、准确、权威的事实来源，实现大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，并为数据质量检查、数据安全管理提供标准依据。
数据质量管理以数据标准为数据检核依据，以元数据为数据检核对象，通过向导化、可视化等简易操作手段，将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合，形成完整的数据质量管理闭环。查看详情
数据集成管理可实现跨部门数据的传输、加载、清洗、转换和整合，支持自定义调度和图形化监控，实现统一调度、统一监控，满足运维可视化需求，提高运维管理工作效率。
主数据管理对需要共享的数据建立统一视图和集中管理，为各业务系统数据调用提供黄金数据。
数据交换服务将若干个业务子系统之间进行数据或者文字的传输和共享，提高信息资源的利用率，集数据采集、处理分发、交换传输于一体，轻松玩转企业级数据交换作业。
数据资产服务可以帮助我们更好的支撑各种数据的应用，丰富的服务接口拓展，支撑数据资产的多渠道应用，如数据共享、决策支持等，最终实现数据资产价值最大化。
数据安全管理贯穿于数据治理全过程，提供对隐私数据的加密、脱敏、模糊化处理、数据库授权监控等多种数据安全管理措施，全方位保障数据的安全运作。
数据生命周期记录数据从创建和初始存储，到它过时被删除的整个流动过程，对数据进行近线归档、离线归档、销毁和全生命周期监控。
建设内容： 根据数据应用的需求，对人口库、卫计、工商、流管等数据建立质量规则，通过构建模型、配置规则、人工智能识别等方法对数据进行数据核查、数据清洗、数据更新及数据修复，并输出数据分析报告。
项目价值： 全面提升数据质量，帮助建立健全完善的考核制度，实现数据中心的统一监管，全面实现教育无纸化改革，提升办事效率，充分实现数据的全面共享应用。
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建设内容： 覆盖全行主要业务系统数据，建设数据质量检核系统，建立基础标准和指标标准框架，搭建数据仓库模型框架，全面推动数据治理工作的开展。
项目价值： 对全行数据质量进行全面监控和检核，提升数据质量，实现全行数据的统一、规范化管理，优化加强数据架构和模型管理，提高数据可用性
建设内容： 建设信用汇集数据库，建设信息用信息汇集系统，建设在线填报子系统，实现数据快速收集整合和多角度可视化分析应用。
项目价值： 构建以信用信息资源共享为基础的覆盖全社会的信用信息平台，整合金融、工商、公安、税务等行业信用信息，实现信用信息全覆盖和全数据全生命周期管理服务。
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建设内容： 为用户面向国家部委、三十二个省针对系统的数据质量问题进行分析，形成数据质量评估报告，在数据源头加强对数据质量的控制。
项目价值： 全面的数据质量规划和数据整改计划，提升数据质量和数据整改效率，通过个性化质量分析报告，领导可随时纵观数据质量全貌。
