睿治数据治理平台融合元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、主数据管理、数据交换管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理等九大产品模块，打通数据治理各个环节，九大产品模块可独立或任意组合使用，快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。
数据标准建设提供全面完整的数据标准管理流程及办法，用于决定和建立单一、准确、权威的事实来源，实现大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，并为数据质量检查、数据安全管理提供标准依据。查看详情
数据质量管理以数据标准为数据检核依据，以元数据为数据检核对象，通过向导化、可视化等简易操作手段，将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合，形成完整的数据质量管理闭环。查看详情
数据集成管理可实现跨部门数据的传输、加载、清洗、转换和整合，支持自定义调度和图形化监控，实现统一调度、统一监控，满足运维可视化需求，提高运维管理工作效率。
主数据管理对需要共享的数据建立统一视图和集中管理，为各业务系统数据调用提供黄金数据。
数据资产服务可以帮助我们更好的支撑各种数据的应用，丰富的服务接口拓展，支撑数据资产的多渠道应用，如数据共享、决策支持等，最终实现数据资产价值最大化。
数据安全管理贯穿于数据治理全过程，提供对隐私数据的加密、脱敏、模糊化处理、数据库授权监控等多种数据安全管理措施，全方位保障数据的安全运作。
数据生命周期记录数据从创建和初始存储，到它过时被删除的整个流动过程，对数据进行近线归档、离线归档、销毁和全生命周期监控。
建设内容： 根据数据应用的需求，对人口库、卫计、工商、流管等数据建立质量规则，通过构建模型、配置规则、人工智能识别等方法对数据进行数据核查、数据清洗、数据更新及数据修复，并输出数据分析报告。
项目价值： 全面提升数据质量，帮助建立健全完善的考核制度，实现数据中心的统一监管，全面实现教育无纸化改革，提升办事效率，充分实现数据的全面共享应用。
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建设内容： 覆盖全行主要业务系统数据，建设数据质量检核系统，建立基础标准和指标标准框架，搭建数据仓库模型框架，全面推动数据治理工作的开展。
项目价值： 对全行数据质量进行全面监控和检核，提升数据质量，实现全行数据的统一、规范化管理，优化加强数据架构和模型管理，提高数据可用性
建设内容： 建设信用汇集数据库，建设信息用信息汇集系统，建设在线填报子系统，实现数据快速收集整合和多角度可视化分析应用。
项目价值： 构建以信用信息资源共享为基础的覆盖全社会的信用信息平台，整合金融、工商、公安、税务等行业信用信息，实现信用信息全覆盖和全数据全生命周期管理服务。
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建设内容： 为用户面向国家部委、三十二个省针对系统的数据质量问题进行分析，形成数据质量评估报告，在数据源头加强对数据质量的控制。
项目价值： 全面的数据质量规划和数据整改计划，提升数据质量和数据整改效率，通过个性化质量分析报告，领导可随时纵观数据质量全貌。
