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工业化分析,数据是新的石油。炼油厂在哪里?

发布时间:2018年12月19日 浏览量:5次

数据是数字化转型的基础组成部分。然而,很少有组织投资于将信息转化为洞察所需的专门人才,平台和流程。为了实现数据的全部潜力,一些企业正在采用新的治理方法,多层数据使用和管理模型以及创新的交付方法,以实现可重复的结果和扩展。实际上,他们将数据分析视为战略规则并投资于工业级分析。

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优化商业智能策略的四种方法

发布时间:2018年12月19日 浏览量:2次

如今,几乎所有业务都在商业智能(BI)上投入更多,无论是招聘数据科学家和分析师还是部署新的BI软件平台。当有效实施时,成功的BI战略会到达组织的每个角落,对每个人产生积极影响,使他们能够快速做出正确的决策。

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元数据管理101:什么,为什么以及如何

发布时间:2018年12月19日 浏览量:2次

元数据管理已逐渐成为成功的数字化计划战略的最重要实践之一。随着大数据和云等分布式体系结构的兴起,可以创建孤立的系统和数据,元数据管理对于管理组织中的信息资产至关重要。互联网上有很多关于这个概念的文献,读者很容易与术语混淆。在这篇博客中,我想以简单的英语向用户简要介绍元数据管理。

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2019年十大数据治理预测

发布时间:2018年12月19日 浏览量:5次

去年见证了数据治理的觉醒 - 或者正如“ 华尔街日报” 所说的那样,“全球数据治理计算”。数据引人瞩目,从而导致创伤 - 从Facebook到Equifax,从雅虎到万豪。这个清单一直在继续。然后, 欧盟的通用数据保护条例(GDPR)生效,许多组织争先恐后地遵守法规。

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关于数据治理的十件事

发布时间:2018年12月18日 浏览量:11次

数据治理是我们现在遇到的众多热门词汇之一。有人可能会说这是炒作,但我不这么认为。出于许多好的理由,这是我们的首要考虑,其中一些我们在下面提到。

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如果您没有数据管理策略,您的数据将毫无用处

发布时间:2018年12月18日 浏览量:7次

在谈到数据革命时,我们会想到大胆的交互式仪表板,其中包含令人大开眼界的见解。这些丰富多彩的图表背后是一个可靠的数据治理系统。数据治理是看似不那么迷人的商业智能,但它是现代数据战略不可或缺的基础。

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敏捷/精益数据治理最佳实践

发布时间:2018年12月18日 浏览量:5次

数据治理 的目标 是确保组织内的质量,可用性,完整性,安全性和可用性。你对此的看法取决于你。许多传统的数据治理方法似乎在实践中都很困难,我怀疑部分原因是 文化阻抗不匹配,部分原因是传统的IT治理总体上存在争议。传统治理策略中典型的命令和控制方法很像放牧猫,你做了很多工作,但从长远来看,没有什么可以完成的。另一方面,敏捷/精益治理的重点是帮助人们并激励他们做正确的事情。

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数据治理及其在激励数据中的作用

发布时间:2018年12月18日 浏览量:4次

数据治理是一种包罗万象的数据工程和数据管理概念,组织采用该概念来确保整个数据生命周期中的高质量数据。此概念基于四个概念 - 可用性,适用性,完整性和安全性。各组织之间的数据各不相同,幅度各异。这些数据的目标也是多种多样的。因此,应用和保护这些数据需要不同的方法,技术和流程。这些因素以指数方式增加了使用数据治理工具的重要性和重要性。

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三方面让你看清商业智能工具的力量

发布时间:2018年12月18日 浏览量:1次

据估计,全球80%的数据都是非结构化的。这些数据存在于社交媒体提要,数码照片,电子邮件和音频文件等等。非结构化数据可能难以分析,这意味着企业可能无法利用他们可以访问的数据宝库。这就是现代商业智能工具的用武之地。

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2019十大最具价值的商业智能趋势

发布时间:2018年12月18日 浏览量:3次

2018年是分析和商业智能(BI)技术令人兴奋的一年,随着人工智能和机器学习继续成为全球技术专业人士的干杯,这个空间将在2019年变得更加激动人心。在可操作的仪表板上模仿人类的嵌入式分析和计算机一直在重新定义BI洞察业务,这一趋势将在未来几年继续发展。

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