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为什么电力需要大数据,大数据如何运用到电力系统中

时间:2019-04-08来源:头条浏览数:141

电力大数据概述

维克托•迈尔•舍恩伯格曾在《大数据时代:生活、工作、思维的大变革》一书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型。


能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用,也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合,将加速推进能源产业发展及商业模式创新。

2013年3月中国电机工程学会信息化专委会发布《中国电力大数据发展白皮书》,将 2013 年定为“中国大数据元年”,掀起了电力大数据的研究热潮。作为正向能源互联网转型的传统电力行业,大数据及云计算时代的到来将为传统电力行业的发展注入新的活力,传统电力行业即将发生革命性的变化。


电力大数据主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节,可大致分为三类:
一是电网运行和设备检测或监测数据;
二是电力企业营销数据,如交易电价、售电量、用电客户等方面数据;

三是电力企业管理数据。


电力大数据具有四个特点:
(1)数据体量大:PB级;常规的调度自动化系统包含数十万个采集点;配用电、数据中心将达到千万级;
(2)数据类型繁多:实时数据历史数据文本数据多媒体数据时间序列数据等各类结构化、半结构化数据以及非结构化数据;
(3)价值密度低:所采集的绝大部分数据都是正常数据,只有极少量的异常数据,而异常数据是状态检修的最重要依据;

(4)处理速度快:在几分之一秒内对大量数据进行分析,以支持决策制定。


通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据,再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析,从而实现对电网的实时监控;进一步地,结合大数据分析与电力系统模型,可以对电网运行进行诊断、优化和预测,为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。


电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节,可大致分为三类:一是电网运行和设备检测或监测数据;二是电力企业营销数据,如交易电价、售电量、用电客户等方面数据;三是电力企业管理数据。


通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据,再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析,从而实现对电网的实时监控;进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测,为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。


一、电网监测及维护
二、提升运营效率、改善客户体验
三、减少损失、降低成本

大数据如何运用到电力系统中


电网大数据一体化平台

为了实现“三型两网”的建设目标,一是要做好智能电网规划,二是尽快落实泛在电力物联网规划,三是统筹兼顾新时期综合能源服务业务布局。因此,亟需在国家电网技术支撑单位建设贯通各层级、集成各业务、信息高度共享的电网大数据综合管理平台。


全力打造三型两网,再不搭建它就晚了
亿信华辰结合在电力行业数据应用领域的多年经验,依托其智能数据全生命周期产品体系,推出电网大数据一体化整体解决方案,完成了数据采集-->数据处理-->数据应用的一整套流程,其具体的价值如何呢?
1)数据采集流程化管理。依托平台,大幅度提升电网规划数据采集效率,平台规划设计的数据统计、校核、计算、上报,减轻了基层人员的工作负担,源头把控数据质量,流程化上报,多环节把控,及时准确的获取数据,保证了数据源的及时性、完整性、一致性,从而为电网项目的精益化管理提供技术支撑,有效保障了电网发展的质量和效益。
2)多源数据完美融合。依托平台加强电网规划数据的集中管理、统一维护、高度共享。
3)成果全信息化管理。电网规划成果、可研成果利用平台基于电网数据的诊断分析,精准把握电网的薄弱环节,提前预测电网可能存在的风险,超前制定应对措施。


平台建设

电网大数据一体化平台拓展覆盖电网规划等全部规划领域,贯穿各层级,打通各环节,建设涵盖规划信息库、输电网规划、配电网规划、电网发展诊断、输电网成果管理和配电网成果管理六大块业务需求的全业务数据中心,全面支撑电网规划设计业务。


全力打造三型两网,再不搭建它就晚了

平台建设借助i@Report快速搭建数据采集平台,并通过亿信数据工厂完成各个业务系统数据的整合清洗,再结合亿信BI实现大规划、大建设成果的集中展示,快速完成数据采集、数据处理、数据应用的一整套流程。有序整合其他业务系统数据,逐步构建电力企业的数据决策平台。


1、完成历史数据补录以及新数据采集

平台借助i@Report设计明细数据补录表单,管理员根据采集需求在线完成表单自定义,按照省市县各级单位进行补录任务下发。各级单位在数据填报过程中,平台通过全面的数据审核和审批流程,实现对其填报数据的精确管理和规划,从采集的源头保障了数据的质量,审批通过的数据即可上报入库,上级可一键进行数据汇总,大幅度提高数据质量及工作效率。


2、完成数据归集,构建数据中心

为了建立统一的数据模型,将来源于不同业务系统中的数据规范化,保证数据一致性、准确性和可用性,平台按照分析应用主题,依托亿信华辰数据工厂产品多元化可视化建模、完整的数据处理流程等功能特性,对多源数据进行ETL整合、清洗及周期调度设计,最终完成面向于分析主题的数据中心的建设。


3、完成综合数据查询、数据分析
基于构建好的数据中心,平台借助亿信BI完成规划业务数据不同主题的综合查询与分析展现。
1)总体分析:通过利用平台集成融合的多源数据,实现对各级电网全景扫描,按照市县、电压等级、评估指标进行三维立体诊断分析与预警,全面诊断分析电网薄弱环节,精准定位,有针对性地提出解决措施,提升电网投资精准度。
2)电网规模分析:展示包括配变、线路、开关设备等各类规模数据,可全面洞察电网规模情况。
3)供电质量分析:展示包括供电可靠性、电能损耗、电压质量等指标,电压合格率等有阀值设定,低于阀值预警显示。
4)电网结构分析:展示包括线路联络情况、供电半径分布、架空网(电缆网)结构等指标,可查看各类结构条数占比等。
5)装备水平分析:展示包括设备运行年限、导线截面分布、架空线路导线界面分布等指标,监控各类装备运行健康状况,发现风险,及时更换。
6)供电能力分析:展示重过载线路占比、重过载配变占比等指标数据,以及线路和配变负载率分布,预警将出现的重过载情况,辅助做出应对措施。

7)决策支持:基于“监测预警-诊断分析-问题治理-项目储备库-建设成效”的电网诊断与问题治理全过程工作流程。


电力大数据的采集、管理、分析与服务行业将迎来前所未有的发展机遇。在这样的机遇下,更多的电力企业选择将在大数据分析技术,为企业系统运维监测、提升客户满意度、降低损耗和成本等诸多方面做出积极探索。而相对于自己搭建,面对更合理的成本与更稳定高效的第三方平台,越来越多的电力企业选择和第三方大数据分析平台厂商合作,为企业数据化运营带来专业的技术与服务支持。

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