数据可视化是一个通用术语，描述了通过将数据转化为图形表格方式帮助人们理解数据重要性的任何努力。数据可视化软件可以使基于文本的数据无法检测到的模式，趋势和相关性更易于识别和识别。
当今的数据可视化工具超越了Excel电子表格中使用的标准图表和图表，以更复杂的方式显示数据，例如 信息图表，刻度盘和仪表，地理地图，迷你图，热力图以及详细的条形图， 饼图和折线图表。图像可能包含交互功能，使用户可以操纵它们或钻取数据以进行查询和分析。当数据更新或预定义条件发生时，用于提醒用户的指标也可以包含在内。
它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。
根据来自纽约大学著名教授、数据可视化分析领域专家迈克尔.弗兰德在加拿大国家科学与工程研究委员会的相关研究网站上的学术文章显示，数据可视化经历了近5个世纪的时间演化，从最初的简单图形数据统计、地图数据测绘、简单的饼图或者柱状图演示发展到现今的实时交互的
大数据可视化分析，人类对于数据可视化也达到一个巨大的需求爆发点。
迈克尔.弗兰德认为另一个里程碑是20世纪60年代电子计算机的诞生，它彻底地改变了现代
数据分析工作。1957年，出现了第一个用于计算的高级程序语言Fortran，从此用于统计数据的高效的计算机处理工具开始慢慢出现。到60年代晚期，大型计算机已广泛分布于西方的大学和研究机构，使用计算机程序绘制数据可视化图形逐渐取代手绘的图形。计算机对数据可视化的影响：高分辨率的图形和交互式的图形分析，提供了手绘时代无法实现的表现能力。
简单的可视图表
实现人机交互的移动可视化平台、海量数据的采集与建模、实时数据的分析与决策成为可视化分析领域近年来移动
BI方案供应商的重要研究放心，例如上海迪斯尼自开园以来就运用可视化分析针对用户画像、用户应用需求、行为喜好习惯方面进行综合研究，并实时分析，比如乐园不同区域即时的游客人数、游客的年龄结构与出行家庭状况、在乐园的购物偏好与习惯、持有移动设备的品牌与屏幕配置等等，都在移动数据可视化系统中可实时分析展示。
进而从迪斯尼的乐园游客不同的年龄结构、家庭结构、消费习惯与能力、产品喜好等等方面帮助精准广告投放以及产品营销。比如对用户了解更精准，迪斯尼乐园可根据会员在大数据库中采集的身份信息进行微信广告推送，也可以根据
数据采集定位游客的亲子互动需求情况，孝子年龄性别是否适合参加此类乐园策划活动等等。这些效果实现就需要实时采集数据与科学化模型分析，相应技术给迪斯尼乐园在信息推送渠道方面有了十足的“数据底气”，这也是为什么迪斯尼例如“六月寿星免费游园”、“迪斯尼亲子健康晨跑”等等很多策划项目让用户感觉体验很好的原因。
当然，其中一部分数据结果也会同步到迪斯尼游客端的APP，让迪斯尼的游客能实时了解乐园各方面的情况，随时确定游园计划，用有限的时间游玩更多的乐园项目。对于比较“佛系”的游客，这些数据能帮助他们避开大客流，玩的更舒服。
针对用户进行360度画像，洞察客户的个性化需求进而优化客户服务的决策方案已经成为众多类似于迪斯尼乐园这样的品牌客户的重要商业技术手段，可视化大屏分析解决方案也越来越多的成为方案供应商的研发方向。
而现今计算机技术的高速发展让大数据时代的可视化分析有了崭新的高度，更多的可视化分析的需求与应用被全新的技术与设备一一呈现出来。企业对于信息数据从采集到即时分析，再到最后的有效可视化展示都提出了更高的要求，让可视化分析帮助商业决策成为企业最重要的商业需求。
可视化分析以可视交互屏幕为基础进行数据分析推理，综合图形学、数据挖掘和人机交互等综合技术。可视化分析综合了多种现代科学学科，与多个领域相关。在可视化领域，有信息可视化、科学数据可视化与计算机图形学；与数据分析相关的领域包括信息采集与获娶数据处理策划与建模以及数据挖掘等；而在展示交互方面，则有人机交互、认知科学和感知等学科融合。
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