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建设内容:以服刑人员为研究对象,对服刑人员的相关主要属性信息进行归纳,识别并构建罪犯所关联的标签系统,对每个服刑人员个体行为、心理状态进行实时跟踪监测,并关联罪犯的心理评测信息、基本信息、成长经历信息、狱内表现信息、案情信息、触发诱因信息等,训练出识别罪犯异常的机器学习模型,自动甄别罪犯是否存在自杀、自伤、自残或脱逃风险,提前预警。
项目价值:整合数据资源,用技术防控风险,以服刑人员为中心辐射各业务系统进行数据统一整合,为该监狱跨业务、跨系统的数据共享和交换提供统一平台,结合大数据技术对罪犯进行预警监控,降低警力成本,减轻监狱民警的工作强度,提高了技防的科学性、精准性,让整个安防系统更加完善。
建设内容:该平台建设以其监管对象为核心辐射多业务系统进行跨系统跨部门数据融合,形成综合信息特征数据集,并基于该数据全集结合大数据机器学习算法,找到监管对象爆发问题和其他综合特征之间的相关性,形成多维度监督预测模型,为政务决策提供预测预警依据。
项目价值:该平台打通各部门之间的数据壁垒,为各业务部门提供统一的数据共享交换服务的同时,通过机器学习算法,智能筛选可能有问题的监管对象,为各类监管工作提供预测预警数据依据,在有限的人力下覆盖更大的监管范围,深度挖掘数据特征,提高政府监管效率。