某国家级研究所：数据治理与分析平台

该所重点承担信息安全和保密通信领域基础和应用理论研究、关键技术和重大系统工程项目的研究开发。公司近年来不断加强和完善在企业经营和业务发展过程中的关键信息化系统建设，积累了大量的业务数据，但是，依然也存在很多问题：

1、这些数据分散在不同部门内部，数据标准和维度不统一，数据在调取、检索环节缺乏整合，信息利用率不高，数据价值难以释放

2、对于跨系统、端到端的全局性业务数据，有些仍然处在手工上报、手工计算、手工发布的原始阶段

3、随着企业自身精细化管理工作的开展，越来越多的日报、周报、月报将消耗大量的人力资源，数据分析和展示工作也面临巨大压力和挑战

该所迫切需要结合中台战略思想，建设大数据时代下更具创新性、灵活性的数据治理、数据分析技术平台，组织以及业务机制，打破各业务板块信息化系统之间的壁垒，实现数据互动、资源共享，形成公司级数字技术赋能平台，建立数据治理体系，提升运营数据能力，增强公司数据资产管理能力，为公司业务前台应用提供更便捷、更快速的数据服务能力，以适应瞬息万变的市场环境。以数据赋能业务，实现降本增效，夯实公司的核心竞争力。

1、业务数据分散、数据共享困难，没有完整的数据资产

2、业务系统数据标准、数据质量参差不齐、数据处理特别耗时和困难

3、数据不可知，数据不可控，缺乏数据资产管理制度支撑

4、拥有海量数据，数据价值难发现，数据挖掘和数据应用不够

项目整体以“1平台+2体系”为建设方针，通过整合公司内外部数据资源，打通各领域数据，统一数据资源采集和数据资产建模，保障数据资产安全，强化对数据资产的运营和管理。实现公司业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化的目标，推动公司数字化转型，驱动公司的业务创新、数据资产价值呈现、管理和运营效率提升。同时，提供多元化的数据资产服务，业务人员可以通过大数据可视化等手段深度挖掘数据资产价值，根据业务场景需求，快速构建数据应用，实现企业经营决策、产品设计与研发、市场及营销等领域的战略目标。

1、建立数据资产管理能力体系，推动业务管理

一是梳理数据资源，规范数据资产管理。当前数据资源散落在公司不同业务系统中，部分数据也被不同的系统重复搜集相关信息，迫切需要梳理、汇聚和整合多渠道、多业务系统中的数据资源，建立统一的数据架构、数据存储、数据处理、数据应用等机制，规范数据资源的生成和使用。

二是试点和探索建立数据资产管理和运营机制。试点和探索建立符合公司实际情况的数据资产管理组织架构、工作流程、管理制度，以及数据资产运营体系，助力公司业务精益运营、驱动业务显性增长，积极推动提升公司全体员工对数据资产管理、数据资产应用的认知，建立让数据持续运用的机制，提升公司的数据资产应用能力和数据分析能力，实现数据资产标签管理，从而实现精准营销等数据价值挖掘应用。

三是进行数据资产全生命周期管理。对数据资源的盘点和梳理，通过元数据管理，完善对数据资产的描述；通过数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理，提升数据资产质量，以及数据安全性；通过数据集成和交换管理、数据资产管理，对数据加工，实现数据资产标签化。同时，统一定义数据资产业务含义，最终将数据资源组织成人人可懂、无歧义的数据资产视图。

2、建立全域数据资产统一管理体系，全面掌握数据资产

一是实现数据资产“可见”。在数据资产管理能力体系建设的探索和试点成果的经验基础上，优化和提炼新的方式方法，实现对公司数据资产全面盘点，建立全域数据资产管理体系，驱动业务数据化、数据资产化。建立方便、易用的数据资产视图，使管理者、运营者等不同人员均可以快速、精确地查找到自己关心的数据资产，实现对数据资产360°全景查看。

二是实现数据资产“可懂”。在元数据管理的基础上，进一步对数据资产业务含义进行提炼和加工，完善数据资产描述、数据标签，将数据加工和组织成人人可懂的、无歧义的数据资产。

三是实现数据资产“可用”。规范数据资产接入，按照统一的标准规范体系，完善数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理等，进一步提升数据资产的质量和数据资产利用的安全性，增强数据资产的可信度，减少因为数据不可用、不可信等情况而带来的沟通成本和管理成本。

四是实现数据资产“可运营”。通过建立一套符合数据驱动的组织管理制度流程和价值评估体系，监督和驱动数据资产建设过程，提升数据资产管理的水平，助力公司数字化转型、数据变现。同时深化对数据的深层次应用和运营，提升数据资产的价值。

1、支撑数字化转型的服务载体

随着公司业务数字化转型的不断深入，对数据质量管控、数据价值挖掘等方面的要求也越来越高。本项目通过构建数据资产全生命周期管理，整合内外部数据资源，设计统一的数据模型，建立数据驱动的资产管理体系，充分挖掘数据资产价值，有效服务公司数字化转型。

2、提升管理穿透力的有力抓手

通过数据资产管理体系建设，建立了适合自身特点的数据资产管理制度，提升了公司的数据资产管理能力。一方面，实现了数据资产的可视化、自动化和智能化运营，解放了数据资产管理团队，降低整体人员投入和成本投入；另一方面，为后续数据资产价值挖掘和数据变现提供高可用数据，提升了数据资产服务能力，为公司提供更科学、有效的决策数据支持。

3、推动数据洞察力的着力点

按照统一的标准和规范，汇聚和整合公司内、外部业务系统数据资源，建立数据资产管理体系，助力公司持续分析有价值的数据资源。提供数据资产地图，帮助管理者、决策者快速发现、清理冗余无效的不良资产，并通过元数据之间的关系和影响，持续挖掘隐藏在数据资源背后的价值。

4、驱动业务发展的支点

建立规范的数据应用标准，消除了数据的不一致性，提高了数据质量，充分发挥了数据对公司业务改进和战略决策的重要支持作用。同时，面向业务构建和组织的数据资产目录，为数据使用者提供多维度数据资产视图。整合公司内外部数据资源，推动了数据广泛共享，打破了数据孤岛，驱动公司数字化转型深入发展，以数据反哺业务，为业务赋能。 

5、提升了数据资产运营能力

打通各领域数据资源，提升了企业的数据服务和数据应用能力。构建了数据资产统一管理、数据资产价值发现、数据价值变现的产业生态链，孵化业务创新，提升了公司的数据资产精细化运营能力。