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多级数据权限自动控制

对于政府机关或大型企业,一般存在多个垂直级次。例如,对于一个省级税务机关,存在市级、县区级等多个垂直级次的税务机关;对于大型企业,也会存在一级子公司、二级子公司等情形。


从最新的项目规律来看,对于集中部署在总部的商业智能系统,不仅仅要为总部提供查询和决策支持服务,也同样要为各下级单位提供数据应用服务。这样,在一个集中部署,多级应用的商业智能平台上,如何确保每一级用户只能访问到本级或上级允许访问的数据,将变得非常重要。


传统的解决方案是通过人工加过滤条件来实现的,也即由IT设计人员在设计报表或查询时,人为增加与访问者级次关联的过滤条件。当希望各级业务用户能自主查 询分析时,这样的解决方案存在巨大数据安全风险。首先,增加过滤条件对业务用户很难做到;其次,用户可以加过滤条件,也可以不加,甚至可以乱加,从而可以 访问到任意想访问的数据。


经过深入思考设计,通过引入级次维的概念,BI@Report较好地解决了这个问题。在用户进行数据仓库模型设计时,允许建模人员指定某个维为级次维。这 样,当任何一级用户发起查询分析时,核心引擎会根据级次维和当前登陆用户的级次,自动增加数据限定条件。每级用户访问数据时,无需任何过滤条件,就如同在 访问一个本级数据的虚拟视图。


我公司提出的这种多级数据权限自动控制理论,率先解决了困扰业界多年的多级数据访问控制难题,在国内外BI软件中实属首次。

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