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制造业数据分析大揭秘,搞清楚现存的问题是关键!

时间:2019-10-18来源:亿信华辰浏览数:298

各行各业飞速发展的今天,以传统行业自居的制造行业,也开始从互联网改革开始转变为智能制造,即基于智能数据来进行生产策略制定与管理。在企业业务覆盖区域越来越广,企业累积数据越来越多的情况下,企业员工也都疲于应付这些数据的整理和发布,这时,如果有一套适合制造行业的数据管理解决方案来降低生产成本,解放员工双手,为企业寻求新的机会,实现制造业信息一体化管理。

首先,我们来分析一下目前制造业的数据分析上存在哪些既定的问题呢?

1、制造业的数据缺乏整合。

在生产、质检、管理等各个环节,制造行业都在产出着大量的数据,这些数据包括生产效率达成情况、生产工单完成情况、异常工时分布、物料数据不良率、维修不良统计、返工统计等重要的数据。同时,内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及联通,容易导致产销存等各环节无法协同工作,难以完全释放各环节数据的真正价值。

2、制造业数据缺乏分析与可视化处理。

目前,多数制造企业还在用传统的电子看板以及报表,比如Excel,最终输出的结果是包含了大量数据的表格,无法实时、直观的呈现当前的业务状态。由于制造生产过程、质量、成本管理都通过手工形式完成,所以很难与生产系统、管理系统的最新数据进行同步,也就无法生成实时性数据洞察,对制造业数据进行深度挖掘。

3、以往的数据分析方式对各部门员工的工作造成了极大负担,制造企业的数据报表往往有着严格的周期规定,每月、每周甚至每天都需要记录相应的报表,长年累月积累下来,数据报表的整理、编写与分析会成为一个非常繁重的工作,很多企业一到年终总结的时候,数据报表的编制甚至会占用员工80%以上的工作时间;再则,报表的制作要和大量的数据打交道,过程非常繁琐,也很容易产生人为的误差。

4、传统的数据分析模式与智能时代的数据深度挖掘产生了尖锐的矛盾。

由于传统数据报表的编制以及分析效率制约,只能在生产等重点的领域提供数据结果,无法同时以各个角度去分析各部门的所有数据,最后也很难对财务、人力资源、业务等部门提供数据支撑和帮助。而且,传统数据报表的分析结果交付是单向的,只能是数据分析人员提供什么,大家就看什么,而无法通过双向的高效反馈来灵活的获取自己想要的数据可视化图表。

以上种种可以得出,对于制造企业来说,改变传统的数据采集与分析模式,实现数据分析的“减负”与增效,是提升数据价值的必然需求。

制造业企业可以运用一体化数据分析工具亿信ABI,来制作出既直观又清晰的数据可视化页面,从生产数据、财务数据、业务数据入手,全面提升数据价值。

ABI是亿信华辰深耕商业智能领域十多年,自主研发的一款融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台

下图是用亿信ABI搭建的生产数据分析平台,都是用于实际生产的可视化报表。


1、生产管理



反映每日生产的运营概况,主要从生产效能、成本控制、生产质量、精益生产、要素分析等方向进行分析。系统每天定时推送分析结果至领导的邮箱,减少人工制作报表的成本,提升工作效率,方便领导了解当日经营状况。

2、生产效能



反映生产部门生产进度执行情况,考核生产部门的生产能力。涵盖产量、产销比、达产率、生产计划完成率等考核指标,为领导管理生产线提供数据支撑。

3、环境要素分析



4M1E(人机料法环)是对全面质量管理理论中的五个影响产品质量的主要因素,此主题是环境这一个因素的分析,从温度、湿度、无菌值三个环境因素来分析对产品质量的影响。

注:以上图表中引用到的数据均为演示数据,仅供参考,不具备任何商业价值。


制造业企业可以通过使用亿信ABI去分析生产类数据,整合各部门的年月日数据资源,搭建统一共享分析平台,激发业务人员分析销售思路,为领导提供经营决策数据支撑,从企业的角度看财务数据或者深度挖掘数据中潜藏的问题和机遇。



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