亿信华辰

连续3年稳坐商务智能应用榜首

与此同时,亿信华辰在数据治理领域荣登五强

首页行业资讯数据分析

企业指标管理的三个核心问题

时间:2020-05-13来源:知乎浏览数:87

先对指标下个简单定义:指标是一种衡量业务目标的方法,是企业用来描述现有业务或预测未来业务的工具。比如银行业的贷款发放金额,保险行业的保费收入,电信行业的发电量等。企业指标几乎涵盖了企业全部的业务范围,即使按照最粗的粒度来分也可以分出基本指标、普通指标、衍生指标三类:

企业指标管理的三个核心问题

在企业中,像退保率这种需要对基本指标进行复杂计算的衍生指标比比皆是,指标和指标之间的关系也纷繁复杂。指标的这种复杂性给企业指标管理带来很多“烦恼”,这种烦恼主要体现在指标集中梳理难、指标统一定义难、指标问题追溯难几个方面:

指标集中梳理难:各业务部门指标纷繁复杂,难以统一进行梳理
“企业中究竟有哪些指标?指标之间是否有关联?如何将这些指标集中梳理出来?”

企业中的指标数不胜数,指标之间的关系非常复杂,原来企业大多采用人工的方式将这些指标梳理成文档,再通过文档或者以文档为基础的系统来管理指标,这种方式在新增指标、修改指标的时候很容易引起混乱,造成指标更新和推广的周期过长,也很难直观地体现指标之间的关系,往往执行一段时间后就失去了效果,成为一套仅供参考的文档。

指标统一定义难:同一指标定义不一致,导致最终结果千差万别
 “你们部门上报的的结果和他们部门上报的结果完全不一致,哪个才是正确的?” 

不同的分公司、部门和岗位对同一指标存在着不同的理解,导致上报数据 不统一、数据失真等问题,而解决这些问题的过程远比指标的计算过程复杂得多,因此给公司的管理统计、数据分析工作带来了很大困难。 

指标问题追溯难:无法追溯指标加工过程,难以定位数据源头和问题数据
“指标计算结果出错了,问题出在哪里,是计算过程的问题还是因其他指标出错导致的连环出错,还是说数据在录入的时候就出错了?是谁的责任?”

指标大多都是经过多种计算得到的,有些指标需要经过很长的加工过程才能得出,无法追溯指标的加工过程的话,就不知道指标所用的数据都来自哪里,无法快速找出指标出错的原因和对应的责任部门,指标的一致性、完整性和准确性得不到保证,出现问题时部门之间互相推诿的情况时有发生,导致指标问题难以得到解决。
快乐分享
© 2020 ESENSOFT 北京亿信华辰软件有限责任公司| 版权所有:京ICP备07017321号 京公网安备11010802016281号|免责声明

联系
电话

您好,商务咨询请联系

咨询热线:400-0011-866转0

手机咨询:137-0121-6790

社区
交流

产品技术问题交流

bbs.esensoft.com

9分钟快速处理问题