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数据挖掘在企业CRM里面的应用

时间:2020-06-03来源:知乎浏览数:51

客户是企业的一项重要资产,企业的产品价值或者服务价值往往都需要从它的客户身上才能体现, 因此客户关系管理(CRM)是企业经营中的一个重要环节, 数据挖掘在CRM中的应用可体现在以下几点。

1.客户细分
客户细分是指按照一定的标准将企业的现有客户划分为不同的客户群,正确的客户细分能够有效地降低成本,同时获得更强、更有利可图的市场渗透。通过客户细分,企业可以提供个性化的服务和产品, 对客户进行精准营销, 达到吸引合适客户,保持客户,建立客户忠诚的目的. 数据挖掘中的聚类算法, 能够帮助建立客户细分模型

2.客户行为分析
分析现有客户的购买行为和消费习惯数据, 使用数据挖掘分类算法或者聚类算法, 对客户的消费行为进行预测, 从而向客户推荐最感兴趣的产品或服务

3.客户流失分析
统计发现,发展一个新客户比保持一个老客户的费用要高7倍,因此,对老客户的保留直接关系到运营商的利益, 通过数据挖掘技术, 研究流失客户的特征,从而对流失进行预测、并对流失的后果进行评估,采取客户保留措施,防止因客户流失而引发的经营危机,提升公司的竞争力

随着近年来人工智能及大数据、云计算进入爆发时期,依托三者进行的数据分析、数据挖掘服务已逐渐成为各行业进行产业升级的载体,缓慢渗透进我们的工作和生活。

数据挖掘技术不仅成为当今政务部门提升治理能力的重要手段,也成为各行各业提升核心竞争力的关键。如果你想深入的了解和学习数据挖掘,或者探索数据挖掘在企业中的应用可行性,可零门槛轻松体验豌豆DM的数据挖掘中带来的乐趣。

亿信华辰作为深耕智能数据领域13年的资深数据软件厂商,一直致力于让数据发挥应有的价值,围绕数据全生命周期打造多款重量级核心智能产品,涵盖数据存储、数据处理、数据治理、数据分析四大方向,能够为客户搭建一体化的大数据平台,帮助其在大数据时代持续保持竞争力和创新力。

值得一提的是,亿信华辰自主研发的数据挖掘软件豌豆DM就是现代版的大案牍术,具有数据预处理、图形化数据探索、可视化建模、模型应用等功能,可以实现客户流失分析、风险分析、信用评价、关联推荐、预测、关系网络分析等各类数据数据的深入分析应用。
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