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敏捷BI工具制作直方图竟然如此简单!

时间:2020-08-20来源:知乎浏览数:22

在数据分析领域,直方图不失为一个重要的统计图,在检测产品质量、数据的走向趋势以及检测数据的合格性都有着不可替代的作用。数理统计中常常使用直方图来判断产品的生产过程是否稳定、预测生产过程的质量等等,那么到底什么样的统计图被称之为直方图,或者直方图制作的要点是什么呢?一起来了解一下吧!

直方图,就是通过展示不同数值阶段的数据个数,从而展示数据的走向趋势、数据组的特点的一种统计图。对比普通柱状图来说,柱状图侧重直接展示某个角度的单个数据,表现为在某一个维度下,某一个指标的具体数值。而直方图侧重将指标的数值进行分段,设置组距和分位数,简而言之就是将数据分为多少段、每段数值如何选择分配,在此基础上查看各个分组的数值个数,更好的体现数据的整体效果。

制作直方图的过程中,为了更好的反应数据,呈现更好的效果,对数据的要求相对来说比较高,有了合适的数据,制作时,牵涉到统计学的概念,关键的制作要点就是设置分组数和组距,最终形成的效果图就是以组距为底、以频数为高的一系列连接起来的直方型统计图。

豌豆BI中是否可以制作这样类型的图呢?答案显然是可以的,豌豆BI的智能面板中没有直方图这一选项,但我们可以通过“柱状图+数值分段”的方式来完成直方图的效果,首先对某个指标进行数值分段(数值分段是指将指标分段,形成一个新的维度),如图所示:


进行数值型分段时,可点击上图中的“+”直接添加分组,亦可以等分数据值,还可以在下方区间处自定义数值分组,达到更精确的效果。
建立完成后,会在维度列表下的自定义维度列表形成一个新的维度,如下图:

最后,拖入形成的数值型分段维度(组距)和记录数(频数),智能面板处选择柱状图,即可制作出想要的直方图:

当然,抽取的样本数量过小或者组数选取不当,都可能导致误差过大,降低可信度,失去数据统计的意义。因此大家在制作直方图时,还需谨慎处理,以免分析结果有误,带来不必要的麻烦。
既然敏捷BI制作直方图这么简单,何不动手试一试呢?
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