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如何制作卫生医疗大屏?看完本文全知悉

时间:2020-09-25来源:知乎浏览数:75

互联网发展至今,数据变得越来越重要,各行各业也置身于汹涌的数据“浪潮”之中。随着云计算,大数据时代的到来,人们开始意识到数据分析的重要性。如何生动、友好的呈现出数据所要表达的信息,这时候就需要数据可视化技术闪亮登场了。

数据可视化主要是通过统计图,地图,动画和动态效果组件来诠释数据中更深层次的价值。这些表现形式不仅仅是为了让可视化看上去炫酷而无端堆砌的,更多的是为了清晰直观的将关键数据传达给业务人员和决策人员。所以,要实现美观且直观的数据可视化大屏,不仅要有美学基础,还要有专业的大屏设计基础。

今天我们就最近开发的某卫生大屏,来展示可视化技术在卫生医疗行业的应用。

1、了解需求及痛点
首先我们得可视化大屏的受众到底是谁?医疗场景下可视化的主要用户为医院管理者、科室主任、大众和参观人员。而这些人员通常关系的数据有哪些?他们需要知晓哪些数据呢?这是我们在前期需要明确的。

医院管理中关注的是总览数据,例如总体运营情况、门诊急症人次、出入院等关键指标等;科室主任更加关注的是详细数据的展示和运营情况,例如医师日均工作量、病床使用率、出院病人人均医药费用等;而大众和参观人员主要作为受众进行数据的阅读的欣赏,以达到医院形象的宣传和社会价值观的传播,例如:计划免疫、卫生监督、案件查处分类、居民健康档案、历年建档人数等。在明确了需要什么数据之后我们建立起了三屏展示内容,即卫生人力-服务中心-病案分析,多角度多场景的实现数据可视化为医疗卫生的智慧化管理提供坚实的基础。

2、技术选型准备开发
亿信华辰旗下的大屏可视化平台酷屏是一款简单易用可视化软件,内置近百种组件和3D特效,展示效果可千变万化,六十多种风格各异的表格和统计图可供挑选,视觉体验震撼眼球。

酷屏主要用于业务数据与地理信息融合的大数据可视化,通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用,满足用户日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求。在确定了酷屏为工具后我们下一步就开始了卫生医疗大屏的制作,分为以下三个步骤:

a、大屏UI设计,组件选择
大屏设计有两块十分重要,一个是数据指标的选用,一个是与这些指标对应的组件的使用。在选择指标对应的组件前,我们要先对大屏的指标来进行合理的布局。一般大屏都需要有数字总计类的指标,而且往往是核心指标,这样方便客户知道核心指标目前的总体状况。但是仅仅一个数字并不能反映出当前指标的完成情况,所以也需要有比率指标,它反映了部分占总体的占比。

高频组件尽量减少重复,在完成布局之后,需要结合指标性质思考如何选择正确的图表组件进行展示分析,组件的选择多种多样,但不要为了页面美观炫目而忘了大屏的根本目的:将核心决策指标使用最正确的组件展示出来,尽可能的简明扼要,为决策提供更大的便利。以下指标可供参考。

比例类型指标:就诊率和住院率,形成明显的对比
数字总计类指标:用突出的数字展示,调查户数、调查人数
排名类型指标:疾病的就诊率、住院率
联动类型指标:这一类指标是将一个主要的指标按照不同地区、来联动子部分展示的指标。
大屏的组件应控制在15个以下,大屏上的展示空间是有限的,我们不能将所有的数据都堆到大屏中,客户想要看到的也只是一些关键数据,因为大屏上的指标数量最好在15个以下,这也是数据指标数量的主流配置,这个数量的时候,大屏整体看起来不空也不挤。

b、数据处理
一般做大数据分析,首先会使用到大数据数据库,比如MongoDB、GBase等数据库。其次会用数据仓库工具,对数据进行清洗、转换、处理,得到有价值的数据后使用数据建模工具进行建模。最后使用大数据工具,进行可视化展示。

在此歪个楼,对于上述所说的工具,亿信华辰一站式数据分析平台ABI上应有尽有,均可满足。亿信ABI是一款融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能的全能型数据分析工具。采用轻量级SOA架构设计、B/S模式,各模块间无缝集成。

再次说回医疗卫生大屏,此次所有展示组件的数据来源都可以通过表格来获取,所以需要将业务数据对接到亿信酷屏中后,通过表格给统计图等组件提供数据。

3、具体开发流程
如果要理清一个可视化大屏的开发流程,具体可分为以下几步:【定主题】- 【选指标】-【设计布局】 -【挑组件】 -【绑数据】-【添动效】。

大屏的开发一方面需要不断积累经验,另一方面也需要善用大屏工具,一个好的可视化工具能够让你做起大屏来得心应手,像这一次医疗卫生大屏的制作就只是使用了酷屏平台就完全没有涉及编程,换成是技术小白也一样能够做出高端大气的大屏来。

想要体验的小伙伴赶紧搜索亿信华辰官网页面找到酷屏申请试用吧,真的是so easy哦~
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