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现在知道还不晚,速点!大数据的贴身管家——PetaBase

时间:2021-04-07来源:亿信华辰浏览数:16

2020年年初是一段让大家足以铭记的日子,它来得悄无声息,待人们发现后已席卷全国,全国人民举国抗疫,而在抗疫过程中大数据技术可谓功不可没,不光可以帮我们追踪到接触过病例的人群,还可以依据大数据的优势,对疫情的发展趋势进行预判。在精准、全面、快速的大数据的支持下,新冠病毒无处遁行,从而在很短的时间内就控制住了疫情,大数据技术的优势也淋漓尽致的体现了出来。

今天为大家介绍一款产品,说它是大数据的贴身管家一点都不为过,它的出现让大家不再为大数据难题犯愁,可支持海量数据的高效储存和统一管理,为企业决策提供实时的数据支撑。

大数据的贴身管家——PetaBase
说了这么多,亿信华辰的自主研发的大数据平台Petebase就闪亮登场了,它是一个以Ambari为架构,集成了 Hadoop生态圈中的主要组件进行相关功能的优化,在获取、存储、管理、分析数据方面大大超出了传统数据库软件,可以实现海量的非结构化/半结构化/结构化数据管理,同时进行离线批处理计算和流式计算处理。满足高吞吐、大数据量和低时延实时处理等多方面的数据计算要求,具有灵活性、集成性、安全性、扩展性、高可用性、兼容性等特性,可以为企业的数据管理、数据建设、数据分析保驾护航。

另外,Petebase还提供了一致,安全的可视化管理工具,通过一个完整的RESTful API把监控信息暴露出来,可以直观、轻松有效地查看信息并控制集群集。集群中继承里Hadoop家族中的绝大多数组件和功能,其中包括:hdfs(hadoop体系中数据存储管理的基础)、yarn(统一资源管理)、Zookeeper(分布式、高可用的分布式协调服务)、hive(基于hadoop的数据仓库)、MapReduce(分布式计算模型)、Flink(流处理)、kudu(列式存储系统)、impala(即席查询的SQL引擎)等。

Petebase多样的应用场景
适用于离线批处理分析的需求,可以实现关系型数据库中的数据向大数据平台的迁移,在大数据平台实现对海量的多系统的数据管理,通过模型对数据加以整合分析,生成符合业务场景需求的数据,可用于金融、租赁、市政的数据建设。
可以基于sqoop做数据迁移实现关系型数据库到大数据平台的数据迁移,使数据落地到hdfs存储系统上。
可以使用hive、impala两种支持sql语言的方式对数据进行管理与查看。
使用ozzie做调度工具,可以实现对迁移任务,sql语句的调度。
适用于实时数据采集分析的场景,可以实现对实时数据的采集,通过流处理或微批处理,将数据一边加工一边入库,进行工业传感器、实时上传文件等需求的处理。
使用flume+kafka的方式,对数据进行采集,Flume 是一个分布式、可靠、高可用的海量日志采集、聚合和传输系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。Kafka 是一个分布式消息队列,用于缓存数据。
Flink对kafka的数据进行处理,实现Exactly once的语义保证,以流水作业的形式将采集的数据按行读取,将数据通过清洗和转化,实时落地到大数据平台中的hive或impala中。
亿信华辰旗下的Petebase已成功运用于世界500+强企业及政府各大部门中,取得了不错的实践和效果,帮助政企有效解决大数据的疑难杂症,完成数字化转型。

更多精彩内容欢迎关注公众号:亿信华辰

亿信华辰是中国专业的智能数据产品与服务提供商,一直致力于为政企用户提供从数据采集、存储、治理、分析到智能应用的智能数据全生命周期管理方案,帮助企业实现数据驱动、数据智能,已积累了8000多家用户的服务和客户成功经验,为客户提供数据分析平台数据治理系统搭建等专业的产品咨询、实施和技术支持服务。
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