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与此同时,亿信华辰在数据治理领域也获得殊荣,摘得榜眼

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从国策看数字化转型,到底为何转,转什么,怎么转

时间:2021-05-07来源:亿信华辰浏览数:35

“数字经济”从 2017 年至今已经第 4 次被写入政府工作报告中;“加快数字化发展,建设数字中国”,在十四五规划中,单独设篇并用4个章节明确了国家推进数字化的目标和决心。如今,数字化转型已变成了大的国家策略,早已不仅是我们企业和个人的行为了。

众所周知,数字化转型迫在眉睫,但估计不少人脑袋里充满了“黑人问号脸”:

到底什么叫数字化?什么是数字化转型?
想做数字化转型,该从哪里开始启动呢?
转型有没有什么关键技术呢?
……
本文总结了几个经验,让大家对数字化转型这个概念有更全面的认识,希望能帮助那些准备开启数字化转型道路的企业,给予一些帮助。

01为何转
提升竞争力是企业共同诉求
数据已经成为土地、劳动力、资本和技术等传统经济增长要素外,新的推动经济增长和产业变革的核心要素。在这场数字化浪潮中,谁掌握了数据,谁就是主导。如今企业数字化转型的驱动力,主要来自两个方面,一是自身动力,二是外部压力。

图自艾瑞咨询

我国企业特别是传统企业的数字化还处在萌芽和起步阶段,亟需借助数字化的手段,来提升和创新现有的运营模式、管理能力,从而增强企业竞争力。这是企业数字化转型的内驱力。

而来自企业外部的压力在于政策号召、科技引领和疫情影响等几个方面。在这个数字化的浪潮中,每一个企业都无法逃避,难以幸免,要么乘风破浪,要么死在沙滩上。

02转什么
技术与组织的数字化变革
什么是数字化?就是包括数据的采集、传输、存储、计算和应用,是指将各类复杂多变的信息转变为可以度量的数据,并加以处理的过程。而企业数字化转型,是指企业利用新一代数字技术,将某个生产经营环节乃至整个业务流程的物理信息链接起来,形成有价值的数字资产,通过计算反馈有效信息,最终赋能到企业商业价值的过程。

图自艾瑞咨询

数字化转型是举措,而非目标,数字化转型可以看作一场工具和决策的革命。工具革命即新时代的数字化技术已经发展成熟,谁最先有效利用这些工具创造和提升竞争力,谁将先于对手取得主动权,在未来,是否使用数字化技术已经不取决于企业自身,而是随着同行数字化竞争力的提高,企业必须进行革命。

在新工具革命背景下,企业的决策也要进行相应改革,企业应用开始利用数字化思维,根据数据进行决策,而不是像以往那样靠经验过行决策,我们的关注点不仅只关注企业内部情况,还要关注企业自身上下游伙伴的情况,我们关注的边界扩大了,我们应该以生态思维来指导未来决策。

因此,当今企业急需运用数字化相关技术和工具,推动企业转型,从而将数字价值叠加到企业的商业价值,增强自身竞争力。

03怎么转
数字化转型的路径与策略
作为帮助客户落实数字化转型的产品厂商,亿信华辰也见过不少成功和失败的案例,用一句话来总结数字化转型的千姿百态,那便是:成功的数字化转型总是相似的,不成功的数字化转型却各有各的不成功之处。事实上,每个企业的数字化程度、战略选择、综合能力、人才储备、技术水平等均存在不同的情况,需要基于企业自身的情况进行路径规划设计。

方法论
总体而言,企业数字化转型是一个长期的过程,从管理角度,数字化转型需要自上而下的战略部署,需要高层领导在行动上给予大力支持,从全局角度出发制定长远的目标和发展计划,并进行合理组织结构的调整,最终在全公司形成“用数据思考、用数据说话、用数据管理、用数据决策”的数据文化。

在技术落地层面,也需要自下向上的推动,需要核心业务部门群策群力。有了清晰的目标后,最关键的行动指南主要体现在以下四大方面:

1、体系架构:选择适合自己的
体系架构是指数字化技术架构,无论选择哪种架构,首先是要明确企业的战略定位和业务目标,之后才是采用合适体系架构支撑以实现这个目标。

2、数据治理:不能绕开的路
企业数字化转型中的一个典型标志是从流程驱动到数据驱动,这一过程中数据是重要资源和生产要素。然而企业的数据普遍存在如下问题,亟待解决:

黑暗数据:数据被收集、处理和存储,但是业务上没有做任何使用。
数据孤岛:信息系统各自为政,数据孤立、标准不统一、缺乏关联性。
数据质量:系统中数据的不一致、不完整、不准确、不真实、不及时等问题严重。
如何才能高效利用数据,成为了企业数字化过程中不得不研究的课题。只有通过采集、转换、清洗、加载等一系列加工、处理过程,才能形成可信的、高质量的、可被利用的数据资产。这一过程,离不开数据治理

△亿信华辰数据治理流程图

3、平台赋能:业务、数据双驱引擎
在企业数字化转型的过程中,需要有合适的数字化平台来支撑,建立业务、数据的双驱引擎,实现“业务数据化、数据业务化”。业务生产数据、数据反哺业务,形成业务、数据的双驱引擎,发挥其互补作用。

业务数据化,意味着是业务过程中的数据被有效收集、处理和存储。也就是涉及到数据汇集、融合、交换和共享。
数据业务化,是数据驱动业务,意味着以数据为核心,将企业的数据资产梳理清楚,并对之进行集成、共享、挖掘,从而发现问题,驱动创新。也就是涉及到数据的分析应用, 比如大屏可视化、智能分析应用等。

△亿信华辰大屏可视化效果

4、迭代完善:动态调整,持续优化
企业数字化转型过程中所涉及的数据标准、管理流程、管理制度、以及使用的技术和工具需要紧跟企业业务的发展,动态调整、持续优化。

工具选择
企业在决定进行数字化转型时需要选择适合自己发展情况和行业属性的工具,在资源层面需要通过内外IT力量的整合/借用。作为专业的数据产品厂商,亿信华辰在数字化转型链条的某些环节或者整体设计方面具有经验丰富、专业的优势。

△亿信华辰全产品架构图

深耕大数据领域15年,亿信华辰为政企用户提供从数据采集、存储、治理、分析到智能应用的智能数据全生命周期管理方案,提供数据分析平台数据治理平台搭建等专业的产品咨询、实施和技术支持服务,助力企业实现数据驱动、数据智能。

一方面可以帮助企业压缩学习新技术的时间和招聘新人才的费用,使得企业可以专注于其核心业务;
另一方面,由于多年在数字化领域的深耕,积累了较多的行业案例经验,可以帮助企业合理规划路线、快速进行选型、及时调整方案等,提高数字化转型的成功率。

结语
转型,其实就意味着改变,意味着跳出“舒适区”。在时代趋势下,掌握数字化能力,已经不能算是竞争优势了,而是会逐渐成为起跑线问题。有的企业可能就在这被淘汰了,也有的企业会变得越来越强。
数字化技术的应用,让企业提升了发现问题和解决问题的能力,以应对变幻莫测的商业环境,从而成就一个伟大的商业帝国。
路虽远,行则将至。
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