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干货 | 解析运用BI工具搭建数据看板的方法

时间:2021-07-29来源:亿信华辰ABI知识库浏览数:152

数据看板帮助企业监控核心数据、洞察业务问题,助力数据驱动发展。在后台中,数据面板能够直观反映出业务变化,并有助于决策层发出业务调整与决策。但搭建过程中,核心指标模糊、数据呈现混乱等系列问题一直困扰着各家企业。那么运用BI工具搭建数据看板的时候,要如何搭建呢?又有哪些注意要点呢?

1.什么是数据看板?
提到数据看板,需要先了解数据可视化。数据可视化,是把相对复杂、抽象的数据,通过可视的方式,让人们更易理解的图形展示出来的一系列手段。而数据看板是数据可视化的载体,通过合理的页面布局、效果设计,将可视化数据更直观、更形象的展现出来。数据看板一般用作后台系统的首页,或者作为系统的其中一个模块,呈现当前业务、运营相关的数据和图表,方便实时掌握业务情况,并能够支持业务决策。


2.使用数据看板的对象

数据看板是公司内所有人员都会关注的,无论是公司高层还是基层业务操作者都会关注相关的数据指标。只是不同的角色的需求不同。

3.运用BI工具搭建数据看板的方法
数据看板最重要的是数据报表,亿信ABI通过对元数据进行整合分析,生成报表并实现数据可视化,搭建报表一般为以下步骤:

①需求分析。面向业务环境和生产过程进行分析,清楚看板需要整合分析的源数据是什么?面向的用户是谁?搭建该看板的目的是什么?进行需求分析是前提和基础,直接决定了数据看板的适用性和成功率。

②观察指标,确定报表维度。确定好分析框架后,需要定义观察的维度,并将维度拆解细分,越细致的拆分将会得到越准确的结果表,看板的效果也就越好。构建维度表,如:单极维、多级维、通用维、螺旋维等,维度细化的过程中,可能会逐渐拆分为一级指标、二级指标……n级指标,但并非拆分中的每一个维度都要作为观察指标,在下钻的过程中,可以找到哪些维度是不需要分析的。

③设计呈现的效果。选用合适的表格形式或统计图,如对比分析表可以用饼图,展示数据的分布范围可以用气泡图,数据随时间的变化可以选择折线图,数据在地图上的分布可以选择带有gis渲染效果的统计图等,当然也支持有代码基础的用户自行开发自己所需要的表格或统计图,或者直接调用api接口。

4.如何快速的构建一个美观高效的数据看板

考验的是长时间的经验积累,当有足够的经验时,就可以根据提供的交互性可视化组件,构建你需要的看板样式。可以根据以下几点原则来提高搭建看板的能力:


1.以实现最终功能为出发点和落脚点,不要一味追求炫酷好看的效果,在能实现业务需求的前提下,再对结果图进行进一步的美化;

2.符合业务及生产要求,不要添加一下没有用处的图表,使页面复杂混乱,抓不住主题,尽量将界面设计的简约大方,重点突出主要数据及功能;

3.各个模块之间有关联,可以体现出设计思路,让使用者能清晰的明白各板块的用途和关系;

4.巧用钻取功能,若数据量很大,且数据之间有一定的关联,可以通过下钻,如:联动式、跳转式、折叠式、嵌入式、万能式等,将数据进行折叠、维度进行细化。

搭建数据看板如果借助一站式数据分析工具,那么你工作的效率将会起飞。作为一站式BI分析工具,亿信ABI打通数据生命周期各环节,从数据源接入、数据采集、到数据处理、指标管理,再到数据分析、数据挖掘与AI应用,打通数据生命周期的各个环节,实现数据填报、处理、分析一体化,为用户提供一站式数据服务。亿信ABI可免费试用30天,公司有BI数据看板搭建需求的小伙伴们快来体验吧~

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