对于政企而言，数据是通过驱动业务发展和提升经营质效服务，从而实现其价值的，“数据即资产”“数据有价”的观念已逐渐成为行业共识。怎样识别数据资产、有效管理和运营数据资产，利用现有的数据资产创造价值，也是数据治理中的一项重要工作和目标。

和实物资产一样，数据资产也需要通过盘点，对必要的信息进行记录。而数据资产盘点是目前解决政企“无数据可用”、“无可用数据”两大痛点的主要手段之一，通过对政企拥有的数据进行盘点点将帮助弄清楚以下问题：

1. 有哪些数据？关注数据的分类；
2. 有多少数据？关注数据的存量、增量；
3. 数据存储在什么地方？关注数据的存储和取用方式；
4. 数据是由谁在管理？关注数据的归属部门和责任人；
5.识别哪些是重要数据，哪些是敏感数据？关注数据的分级、共享条件和范围。

数据资产盘点的内容

政企的数据散落在各个异构系统、甚至业务人员电脑中，数据结构、数据类型、存储形式、敏感级别、重要程度各不相同，整体看起来就像是一团乱麻的线，如何盘点理出头绪并不容易。

数据资产盘点到底要盘点啥？数据盘点的范围一般从三个角度定义：

▲组织范围：盘点要覆盖哪些组织和部门，例如：集团本部、集团+分子公司等。
▲业务范围：盘点哪些业务的数据，例如：生产业务、采购业务、营销业务、财务业务、人力资源业务等。
▲系统范围：盘点哪些应用系统的数据，例如：ERP系统、MES系统、SCM系统、CRM系统、HR系统等。
 
基于不同的数据来源，根据不同的划分策略，盘点的内容侧重会有所不同：

▲基础数据：需要盘点数据分布在哪些IT系统，区分其中哪些是需要跨系统流转、共享使用且变化缓慢的主数据信息，哪些是与IT系统定位相匹配的业务流程交易信息。
▲衍生数据：需要盘点数据的不同应用场景，比如监管、统计、内部管理等等。一方面根据衍生数据基于不同使用场景进行分类，另一方面通过盘点，梳理对基础数据的使用热度。
▲外部数据：需要盘点外部数据需求、数据类型、数据来源、采集频率、获取成本、数据质量以及数据价值评估方式等。

以银行一个“客户中文姓名”的基础数据项为例，通过数据资产盘点，我们可以得到关于数据资产的以下方面信息：

数据资产盘点的流程和方法

以盘清家底为根基，梳理分类、规范管理、根治问题、持续应用为目标，构建业务系统数据资源目录，发布数据标准，有效推进数据资源共享和应用，数据资产盘点一般可分为“梳、规、盘、用”四大流程。

1、梳理需求，制定计划。数据盘点要有计划的一步步推进，明确盘点范围、盘点目标、盘点内容、盘点人员、时间计划等。
2、规范模板，制度管理。加强数据管理制度建设，制定数据梳理模板并定义数据资产标准项，推进数据标准和规范建设。
3、盘点资产，层层推进。从业务视角对数据资源进行梳理和规划，从技术视角对系统数据进行盘点，产出数据资产盘点成果物。
4、资产应用，开放服务。落地数据资产目录，将数据资产以“服务”的形式进行发布，实现数据资产的共享以及面向外部的数据开放。
可以说，数据资产盘点的一个重要成果物是“数据资产目录”。那盘点具体有什么方法呢？
对数据进行盘点，一方面通过业务视角的自上而下演绎，确保数据可以按照业务的视角进行组织（需要用到业务元数据，对数据进行主题分类、属性分类、含义描述）；

另一方面结合技术视角自下而上归纳（需要用到技术元数据，对数据的存储分布、血缘关系等进行描述），并通过建立目录中数据项与系统信息项的映射关系，保证每个数据资产项对应可以在真实的信息系统中查找到。

不过也如超市库管员会用传送带、扫码枪这些辅助工具进行盘点一样，高度复杂的业务以及庞杂的信息系统，单纯依靠手工方式对各个库表结构、ETL关系等技术元数据进行采集十分耗费时间和人力，需要采用一些技术工具比如亿信华辰元数据管理平台实现自动化采集、版本管理，包含数据地图、血缘分析、影响分析等元数据的应用功能。

数据资产盘点通用方案

如何帮助政企在数据资产盘点中化被动为主动，亿信华辰基于需求痛点，通过数十个项目沉淀出来一套数据资产盘点通用方案，助力搭建专业的数据资产管理平台，快速盘清数据资源家底，同步构建常态化的数据盘点工作机制，推进数据管理与企业其他工作的有机融合，实现数据资源的全生命周期可视化管理。此方案内容包括元数据摸底、元数据维护、数据资产分类框架、数据资产目录构建，方案架构如下：

梳理数据来源，摸清数据现状

先定义数据资产，配置数据资产属性。再通过对接企业业务系统、数据湖或者数据仓库，采集元数据自动获取原始的企业数据字典及数据之间的关系，形成企业元数据地图。

精细化数据分级分类，规范数据管理

每一个数据资产具备多个属性，同样也归属多个分类。按照不同的业务域、应用系统、重要程度、数据分布、更新频率、资产类型、安全等级、保密等级等维度，构建资源标签体系，使各类数据消费者都能快速发现和获取需要的数据。

构建数据资产目录，实现数据资源画像

数据资产目录要满足不同角色用户的数据消费需求，基于“业务域-业务子域-业务活动”的架构思想，建立业务视角数据目录模板。基于资源类型、存储位置、安全等级、使用频率，生成技术视角数据目录。同时数据资产目录应能支持数据目录管理、资产查询、资产分析以及资产交换等场景。

开放数据资产服务，实现数据共享

建立数据资产目录与实体资源的映射关系，开发面向不同消费者的数据服务类型，满足业务系统、数据分析师、前台业务人员多样的数据需求。比如对于库表、文件等常见数据资产，可以开放数据查询、下载、交换、分析以及API服务。

数据资产持续化评估与监控，进行长期管控

数据资产并不是一成不变的，随着时代的变迁，企业的发展，数据资产的种类也会越来越多。对于资产管理者来说，需要通过元数据技术，在变更元数据的同时，更新资产目录，挂接新资源，灵活、快速的响应数据消费需求。

此数据资产盘点方案已成功应用于国家电网、时代地产、广西交通等企业编制形成数据资产目录，实现数据资产开放共享，想获取更多方案详情和标杆案例欢迎留言咨询