- 产品
- 产品解决方案
- 行业解决方案
- 案例
- 数据资产入表
- 赋能中心
- 伙伴
- 关于
全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2025-07-19来源:志明 浏览数:4次
数据治理与RWA(真实世界资产代币化,Real World Assets-tokenization)关系的AI解释: 核心关系:数据治理是RWA成功的“地基”。 打个比方: RWA就像把一套房子拆分成多份数字凭证,放到网上让大家买卖。 数据治理就是确保描述这套房子的信息绝对靠谱、清晰、更新及时的一套规则和保障体系。
为什么“地基”如此重要?关系体现在关键环节:
1、建立信任的关键: 谁会花钱买一个数字凭证?前提是相信它真对应着那套房子。 数据治理保证所有描述房子(位置、面积、产权、价值)的数据真实、准确、完整、一致。如果数据一团糟,凭证就没可信度,没人敢买。
2、合规的通行证: RWA面临严格金融法规(反洗钱、客户身份验证、证券法、数据隐私法)。 数据治理提供框架: 清楚定义数据:每项信息是什么(比如“产权证号”)? 严格管控权限:谁能看/改这些敏感数据? 追踪数据血统:信息哪里来?谁改过? 确保数据隐私:保护用户个人信息不被泄露。 这能让平台证明自己遵守了规定(如确认买家身份、说明资金来源、保护隐私),避免法律风险。
3、现实与链上的桥梁(解决预言机问题): 房子在现实世界:收租金、可能被抵押、甚至可能被卖掉。这些变化需要及时、可信地反映到链上的数字凭证里。 数据治理能辅助预言机: 指定权威信源: 租金到账信息认哪家银行?产权变更认哪个房管局? 保证信息真实完整: 从信源到上链全程防篡改。 保证及时更新: 多久同步一次最新状态? 透明可查: 记录用了哪个信源、怎么传的数据。 强数据治理让这个“现实->链上”的同步更可靠。
4、提升效率与流动性: 清晰、标准化、高质量的数据: 降低买卖双方的核实成本(信息好懂好查)。 让不同的RWA平台更容易理解彼此资产(用“共同语言”)。 便于监管检查。 这会吸引更多参与者,让市场更活跃(流动性更好)。 总结: 没有扎实的数据治理做地基,RWA这座大楼就不稳: 数据错误/混乱 → 信任崩塌 → 没人投资。 数据不可控 → 无法合规 → 面临法律封禁。 链下信息更新延迟/错误 → 凭证价值失准 → 市场混乱。 因此,做RWA项目前,必先筑牢“数据治理”地基——保证资产信息真实、合规、可查。这是RWA价值变现、赢得信任的前提。
上一篇:金融数据治理实战提升指南...
全面覆盖数据治理9大领域,采用微服务架构,融合度高,延展性强
实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化,也实现全角色的可视化
丰富的智能元素和功能,大大缩短数据管理周期、减少成本浪费