一、大数据治理的重要性与挑战
在当今数字化时代,数据已经成为企业的核心资产。企业在日常运营中会产生大量的数据,这些数据涵盖了生产、销售、财务、客户等各个方面。然而,这些数据往往存在着诸多问题,如数据孤岛、数据质量参差不齐、数据资产盘点与应用困难等,这些问题严重阻碍了企业对数据的有效利用,无法充分发挥数据的价值,为企业的智能决策提供有力支持。

以央国企为例,它们组织层级复杂、业务系统分散,导致数据分散存储在不同部门或子公司,缺乏统一标准和接口,形成“数据烟筒”。同时,央国企业务发展建立了众多经营与业务、信息化系统,数据量庞大,数据缺失、重复、标准不一致等问题突出,无法形成决策支撑力。此外,在数据资产盘点方面,加速央国企数据要素流通,资产盘点不清晰,缺乏标准的数据资产评估模型,数据流通层面对外共享合规规范、安全分类分级管理能力保障不足。
二、亿信华辰大数据治理解决方案
央国企一站式数据治理解决方案
依托于央国企数据治理落地实践,拥抱AI时代,按国家战略要求“数据要素市场化”,通过汇、盘、规、治、用、营,治理企业核心数据资产,释放数据资产价值,全面推动央国企数智化转型。
方案架构:数据治理平台架构于数据底座之上,采集集团各系统及服务的元数据、主数据模型,构建标准、进行质量管控,数据共享交流数据流通,数据安全管控,实现资产化运营,赋能业务部门及应用创新。
制造业主数据管理解决方案
制造业主数据管理是对制造企业中关键、共享的数据进行统一管理的过程,这些数据是企业运营的基础,对企业的决策、业务流程和信息系统的有效运行起着至关重要的作用。通过有效的主数据管理,制造企业可以提高业务流程的效率和准确性,降低运营成本,增强企业的决策支持能力和竞争力。
方案价值:打通各业务系统之间的系统墙,融合生产域、财务域、采购域等数据;加大数据质量管理力度,对业务数据进行数据质量检测,提高数据质量标准,提升数据分析的准确性、科学性。掌控企业黄金数据,实现数据高效利用。以主数据管理为抓手,重塑制造业人员、组织架构、物料、资产数据标准加速数据在不同部门、系统间流转,加强数据深度及广度的融合挖掘。构建企业经营决策体系,充分挖掘数据资产价值。加强制造业数据资产建设,为制造业企业构建全局纵向到底状态可视场景,建立企业数字化经营管理指标体系,实时全局经营状况的数字可视化,层层穿透,高效辅助业务决策。
煤矿安监大数据解决方案
依据应急管理部统一规划,建设覆盖国家煤矿安监局——省级煤矿安监局——驻地监察分局三级应用模式煤矿安全监察大数据应用平台,实现煤矿安全监管监察全面感知、动态监测、智能预警、分级响应、快速处置、精准监管监察和人性化服务,为新时代煤矿安全监管监察能力建设提供有力支撑。
能源集团大数据解决方案
能源集团大数据解决方案,通过采集集团和旗下企业的生产经营全要素数据,实现集团层面综合全局汇总数据统计分析及可视化需求,支撑集团综合运营管理和企业的采、掘、机、运、通管理。实现企业“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的经营理念,达到集团整体数字化转型及智能化生产目标。
智慧矿山大数据解决方案
智慧矿山是在煤矿数字化改造和智能化应用之后的新型管理模式和组织形态,是先进信息化技术、工业技术和管理思想的深度融合。它基于物联网、大数据、云计算、人工智能等新型技术,集成矿山的各类传输网络、感知系统、自动化系统、管理系统,打通数据 “孤岛”,构建统一、融合、智能、高效的矿山大脑,逐步建设具有主动感知、自动分析、深度学习、智能决策、科学指挥的智慧型矿山。
电力大数据治理解决方案
电力大数据整体治理解决方案围绕政策合规、数据质量提升、预测性分析优化、电力数据产品等场景,打造数据汇聚、治理、服务等能力,促进数据价值释放,赋能电网企业高质量发展。
三、大数据治理解决方案的应用效果与展望
通过实施亿信华辰的大数据治理解决方案,众多企业已经取得了显著的成效。例如,某大型国企通过建设数据服务平台,实现了各产品和经营分析会数据的接入,建立了大数据平台,实现了数据存储、挖掘、可视、敏捷报表、数据治理等数据全生命周期管理。项目价值在于实现了集团旗下分子公司各业务板块及31家企业及经营分析数据接入,建成了技术中心大数据服务平台,满足了技术中心及企业级专家生产管理技术分析研究和诊断决策的功能和数据需求,支撑了公司精准管理的需要。
某头部新能源企业通过建设主数据服务平台项目,围绕6大核心主题域,28个细分主题开展,实现了主数据全生命周期的接入,维护与运行管理。项目价值在于通过统一规范关键基础数据,如物料、客户、供应商、设备等主数据,有效提升了运营效率,减少了因数据不一致导致的沟通障碍与重复劳动,打破了信息孤岛,保障了各业务流程顺畅衔接。
展望未来,随着人工智能、物联网等技术的不断发展,大数据治理将迎来新的机遇和挑战。企业需要不断优化和完善大数据治理解决方案,加强数据安全管理,提高数据质量和价值,为企业的智能决策和可持续发展提供更有力的支持。
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