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双引擎驱动，打通数据全生命周期

覆盖数据“采”、“存”、“管”、“用”、"服"各个环节，辅助业务决策，全面释放数据价值

  • 数据治理

  • 数据分析

睿治-智能数据治理平台

十大产品模块可独立或组合使用，打通数据治理全过程，适应各类不同的数据治理场景应用。
数据治理一体化平台 云原生架构 多样化部署 开放式API
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主数据管理

构建企业黄金数据，保证各业务系统共享数据的一致性、完整性、通用性

主数据标准化 主数据模型 可视化维护
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元数据管理

理清数据资源，分析数据来龙去脉，为用户了解、管理海量数据奠定坚实的基础

端到端元数据管理 元数据分析 元模型定制
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数据标准管理

建立规范的数据应用标准体系，消除数据不一致性，根源上解决数据质量问题

内置标准模板 落地评估映射 智能标准推荐
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数据质量管理

整合质量评估、检核、整改及质量报告等工作环节，全程数据质量管理闭环

质量规则库 质量评估体系 智能化数据整改
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数据资产管理

信息数据资产目录式分类管理，全程统一规范的数据资产呈现和商品化的数据服务

资产编目 资产检索 资产服务 资产运营
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数据集成管理

集数据建模与ETL开发于一体，可视化拖拽数据处理组件，实现分散数据集中管理

一站式建模与ETL 可视化拖拽 并行处理高性能
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数据交换管理

面向多源异构数据的迁移、交换、处理，实现多系统间的数据高效、安全的互联互通

数据迁移 数据交换共享 可视化操作
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实时计算存储

海量数据分布式高效储存和统一管理，为企业业务决策提供实时的数据支撑

海量数据存储 实时数据处理 数据敏捷计算
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数据安全管理
数据生命周期管理
数据安全管理
数据生命周期管理

亿信ABI-一站式数据分析平台

覆盖数据分析完整流程，提供从数据接入，到数据整合与处理、指标管理、再到数据分析和应用等一系列功能。
覆盖基础报表应用 数据处理分析一体化 数据分析填报一体化 多元的数据可视化
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数据填报

拖拽式制作表单，一键发布即可收集信息

丰富表单组件 严密审核控制 自定审批流程
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数据处理

面向分析主题构建数据仓库，实现数据融合

便捷ETL设计 实时数据抽取 高安全性
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指标管理

帮助构建企业统一的指标体系，便于后续的分析应用

指标定义简单 可追溯 轻量化
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报表分析

复杂报表的展示与查询，动态数据展示，提升报表统计效率。

丰富统计图 钻取切片 高性能
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敏捷分析

面向业务人员，一分钟上手，满足各类用户对业务数据综合分析需要

上手快 交付快 响应快
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大屏可视化

近百种组件特效任意组合即可制作酷炫灵动的大屏驾驶舱

3D可视化 绝美动效 低代码开发
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数据挖掘

深入挖掘数据背后的价值，实现精准营销

专业算法模型 可视化模型训练
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智能分析

利用AI技术，通过语音或搜索提问快速获取数据分析结果

无需做表 多轮对话 词义消歧
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移动应用

随时随地采集与分析数据，掌握一手业务经营动态

钉钉集成 微信集成 圈阅分享

亿信华辰全域解决方案

8大通用方案，实现数字化转型行业全覆盖

  • 通用

  • 金融

  • 租赁

  • 医疗

  • 能源

  • 汽车

  • 环保

  • 零售

通用解决方案
亿信华辰数据治理与数据分析全方位解决方案，完美适配数据应用全场景。

  • 大数据治理方案

  • 大数据资产管理方案

  • 主数据管理方案

  • 数据标准化及质量管控方案

  • 数据资产盘点方案

  • 指标体系建设方案

  • 数据仓库及商业智能方案

  • 仓湖一体大数据中心建设方案

大数据治理方案

从采、存、管、用四大方面构建数据治理体系，高效积累数据资产，赋能业务应用场景，助力企业构建扎实的数据根基，实现数字化经营。
确定数据治理组织体系 数据治理成熟度评估 专项能力建设 持续优化循环

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成功案例

大数据资产管理方案

集数据集成、数据治理、资产规划开发、资产运营等场景应用的一站式数据治理和智能数据资产管理服务，助力数据流通与交易、数据资产入表等增值增产。
数据集成 数据治理 资产规划开发 资产运营

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成功案例

主数据管理方案

对物资、客商、人员、财务等各类主数据进行全生命周期管理，保障各业务系统中主数据的一致性、权威性、共享性，提高企业运营效率。
建立主数据管理标准 多源异构数据集成 主数据全生命周期管理 主数据传输共享

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成功案例

数据标准化及质量管控方案

集元数据采集和规整、数据标准建立与评估、数据质量管控与跟踪等场景应用的一站式数据管理服务，帮助企业建设高质量标准化的数据中心，服务高效决策。
元数据管理 数据标准建立与评估 智能质量规则库 数据质量管控

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成功案例

数据资产盘点方案

通过元数据管理数据数据资产，描述资产特征并以目录式分类管理数据资产，形成统一规范的数据目录和资产服务，并以丰富可拓展的接口服务支撑数据资产的多渠道应用，助力数据资源入表。
元数据摸查 有效性资源标注 数据资产编目 数据资产服务

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指标体系建设方案

决策分析类系统不同于业务系统，决策分析类系统最大的特点就是不确定性，同样一个分析场景，每个角色关注的指标和展示要求都不一样，一千个客户心中期望得到的分析报表就有一千张，搭建指标体系能有效避免这种重复性报表建设工作。
对指标进行集中管理 使指标问题易于追溯 保证指标数据质量 促进指标可视化

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数据仓库及商业智能方案

集数据采集补录、数据ETL建模、数据实时存储、数据分析展现等应用场景于一体，帮助企业建立能反应业务运营健康状况的统一、准确、全面的大数据分析平台。
数据仓库建设 数据补录 数据分析能力 数据分析展示

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仓湖一体大数据中心建设方案

仓湖一体大数据中心建设方案涵盖了数据存储、数据集成、数据交换、数据共享等方面，综合数据湖、数据仓库两种技术演进方向，为企业用户提供云原生仓湖一体解决方案。
数据集成 数据交换 数据开发 数据存储

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金融
金融业非现场监管报表体系，涉及商业银行等金融企业运行过程中的诸多业务，基于监管报表体系要求，结合对业务和报表体系的深刻理解，设计并实现了以满足金融业监管报表体系要求的金融企业非现场监管报表解决方案。

统一监管报表平台

结合当前“监管机构”监管格局以及监管未来发展趋势，亿信华辰凭借在监管数据应用领域多年的技术积累以及对监管需求的精准理解，为金融机构提供新一代的统一监管报送平台。
监管报送集中管理 统一数据服务能力 人性化报送功能设计 快速响应监管制度变化

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租赁
基于租赁全业务应用场景，帮助租赁企业有效弥补传统报表使用存在的一系列问题，全方位提高数据全生命周期管控能力。

租赁行业大数据解决方案

基于亿信产品体系，帮助租赁企业开发出一套集智能监管报送、租赁资产监控、租赁数据分析、租赁数据仓库等于一体的大数据管控平台。
风险管控 数据治理 租后管理 决策支持

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医疗
医院管理精细化、运营智慧化，依托智慧运营中心平台构建现代化医院智慧管理体系，是医院管理发展的必然选择。

医院智慧运营管理数字化解决方案

源于亿信华辰医疗卫生团队10多年行业深耕，为医疗行业提供落地的数字化应用解决方案，覆盖数据治理、业财一体化、运营分析与决策、绩效管理等多个业务场景。
促进医疗数据共享 提升医院数据质量 推进医院精细化管理 提升医疗服务水平

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能源
为各级应急管理部门、煤监机构、能源管理部门和能源企业，提供互联网+监管、电子政务、智慧企业、智慧矿山等解决方案及技术服务。

应急与能源行业大数据解决方案

助力应急与能源企业建设涵盖全要素的大数据平台，逐步实现安全、生产、经营、环保数据化精细运营管控，达成风险可控、提质增收、降本增效、节能减排的整体目标。
创新数据管理模式 安全态势实时感知 全要素式科学管理 赋能企业业务创新

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汽车
通过数据驱动、工具转化、流程再造、决策变革、生态重构、持续改进的标准化路线，实现汽车制造企业的数字化转型。

汽车数据治理解决方案

本方案提供“咨询服务+技术平台+业务应用”的体系化综合服务，以数据为核心重构业务形态，助力汽车企业从多维度、多层次挖掘数据价值，实现核心资源可视、可管、可控、可用，支撑车企数字化应用。
支撑研发项目场景落地 把控供应链质量风险 规范设备管理方式 市场线索量化管理

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环保
促进数据的共享与融通，推动环境信息数据整合利用，助力生态环保建设迈上智慧新台阶。

环保行业数据治理方案

方案通过各类数据管控与数据治理，建设生态环境信息资源目录体系，整合与集成管理生态环境数据和业务应用系统数据，构建“智慧环保”的大数据基础，为构建上层建模、分析、预测、模拟等应用提供丰富可用的数据资源。
海量数据集中存储 规范数据，提高质量 数据资产共享 数据服务方式多样化

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零售
对零售企业所拥有的大量数据进行有效管理和利用，帮助企业更好地了解消费者需求，优化产品和服务，提高销售和营销效果。

零售行业数据治理解决方案

为零售企业提供线上线下数据融合治理与分析解决方案，帮助企业重新构建数据大脑，通过数据赋能实现精细化数据化管理，形成数字驱动的精益供应链，提升企业经营效率。
数据采集 数据存储和管理 主数据管理 数据分析和应用

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成功案例

12000+数字化转型实践客户成功案例

专属数据解决方案与服务，伴随客户持续成长

自2012年开始，亿信华辰已经协助华为公司内部流程相关的可视化工作，在数据、可视化及安全可信方面，展现了非常专业的技术和业务能力。近两年，我们携手打造华为神农统一运维平台，并在项目上进行了充分的实践，希望将来我们能为更多的政府和企业客户提供优质的运维服务。

——华为企业技术服务部开发管理部部长
亿信的睿治数据治理平台功能齐全、智能化水平高，能很好的满足我们的项目需求，帮助我们的客户落地数据标准，提升数据质量。值得一提的是，亿信华辰的服务做的真的很不错，提供线上及线下的培训、7*24小时支持等各类服务，帮助我们快速并有效的完成项目交付。

——润建股份有限公司大数据事业部市场总监
犹记得当年有一个华中区某银行的综合项目，亿信华辰的技术人员给了我们莫大的支持，从需求评审、指标体系的搭建、大屏的设计方案，都有专业人士一一对接，他们过硬的技术能力和24小时在线的服务态度让人印象深刻，最后客户也满意而归。

——北京融和友信科技股份有限公司运营总监
选择亿信华辰合作正是看中了它是国内最早的BI厂商之一，在大数据领域拥有丰富的项目经验以及超高的专业度。亿信ABI最大的特点就是：功能完备，需求匹配度高，它能够快速整合复杂多变的Excel报表数据，让数据成体系成系统，快速实现图表的多样展现，能很好的满足客户的需求。

——北京华科诚信科技股份有限公司副总经理
  • 25000+

    项目广泛应用

  • 12000+

    客户共同选择

  • 5000000+

    服务终端用户

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国内外专业权威认可

  • 连续3年中国数据治理解决方案
    市场份额第一
  • 入选数据治理实施部署指南
    2022年数字政府百强榜
  • 数据资产管理、数据治理
    数据编织技术代表厂商
  • 中国分析平台市场代表厂商
  • 入选数据治理产业图谱
    数字政府产业图谱
    高质量数字化转型产品
  • 软件能力成熟度模型5级认证
  • DAMA数据管理知识体系培训基地
    DAMA数据治理优秀产品
    DAMA数据治理最佳实践
  • 国家信创工委会首批成员单位

生态合作伙伴

诚邀有行业优势、交付优势或者区域优势的合作伙伴，整合资源，合作共赢，共同打造大数据应用生态体系，开启大数据新时代。

成为生态伙伴
  • 项目合作

    共同完成项目交付

    提供全方位服务支持
    提高项目交付效率
  • 产品/服务合作

    共同推广和销售亿信的产品和服务

    优势互补，满足客户不同数据应用需求
    降低项目开发成本
  • OEM合作

    共同打造高价值业务系统或行业解决方案

    提供产品技术支持
    提升伙伴产品的竞争力

学习与服务

助力政企数字化转型 让每个决策都有数据支撑

亿信ABI免费试用 睿治免费试用

助力政企数字化转型
让每个决策都有数据支撑

亿信ABI免费试用 睿治免费试用

产品咨询请联系:400-0011-866

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卡脖子数据难题怎么破？4场制造业实战直播重构数据价值链

卡脖子数据难题怎么破？4场制造业实战直播重构数据价值链

离散制造多线协同难？流程制造转型慢？数字化转型浪潮下，制造业如何破局突围？答案就在眼前！亿信华辰携手行业专家，开启「行业赋能直播·制造专场」系列直播，3月19日起 每周三晚18:30，直击制造企业痛点，揭秘离散/军工/白酒制造领域数智化通关密码！！

时间：2025-03-13
归因分析太难？智问BI@GPT自动生成决策建议

归因分析太难？智问BI@GPT自动生成决策建议

麦肯锡研究显示，数据驱动型企业的决策效率提升3倍以上，但75%的企业仍困于"数据富矿，洞察荒漠"。当销售额骤降15%、用户流失率攀升时，您的团队需要多久才能锁定核心诱因？亿信华辰全新推出的BI@GPT归因分析功能，正如数据世界的CT扫描仪，5分钟穿透现象迷雾，精准定位商业病灶。01技术跃迁：从数据可视到因果洞察智问BI@G

时间：2025-03-13
深度集成DeepSeek，智问BI@GPT引领商业智能

深度集成DeepSeek，智问BI@GPT引领商业智能"深度思考"革命

当下传统的数据分析工具如同显微镜，虽然能帮助我们看到数据的细节，却难以揭示数据背后的深层规律。亿信华辰最新升级的智问BI@GPT产品，通过深度集成DeepSeek大模型，首次在商业智能领域实现了"深度思考"功能。这项突破性创新不仅重新定义了数据分析的边界，更为企业决策装上了"智慧大脑"。01什么是深度思考模式如果把传统

时间：2025-03-04
国内主数据厂商

国内主数据厂商

国内的主数据管理（MDM）市场逐渐成熟，涌现出了一批专注于主数据管理和数据治理的领先厂商。这些厂商提供的主数据管理平台和解决方案，帮助企业实现数据统一、标准化和高质量的

时间：2024-10-21
数据中台和主数据

数据中台和主数据

数据中台和主数据是企业数字化转型过程中两个重要的概念，尽管它们有不同的重点，但在企业数据管理体系中相互联系、相互支撑。以下是它们的区别、联系及各自的作用。 1. 数据中

时间：2024-10-21
数据中台主数据

数据中台主数据

数据中台中的主数据是数据治理和企业数字化转型的重要组成部分。数据中台的核心目标是通过构建一个统一的、共享的数据平台，整合和管理企业的各类数据资源，支持业务决策和创新。

时间：2024-10-21

数据清洗也会非常费劲。比如说物料主数据，可能涉及几十万条数据，清洗这方面的有什么

主数据建设会影响下游系统，要改变他们的业务习惯，请问这方面有什么经验可以分享?

业务层面对物料的统一很难，在推动一物一码上有没有好的经验？

主数据项目建设中，哪个过程是最难的?

主数据价值，是最初客户提出来的，还是在项目实施过程中不断磨合总结出来的？

主数据管理有几种模式，在项目中，是如何使用这几种模式的？

据质量问题#12：错误输入和其他人为错误

据质量问题#11：缺乏数据素养技能

据质量问题#10：缺乏数据流通

据质量问题#09：缺乏数据完整性

据质量问题#08：跨来源缺乏一致性

据质量问题#07：缺乏准确的公式和计算

据质量问题#06：缺乏验证约束

据质量问题#05：缺乏属性的唯一性和意义

据质量问题#04：缺乏关系基数

据质量问题#03：缺乏参照完整性

数据治理生死局：管死创新，还是放任自流？

数据治理生死局：管死创新，还是放任自流？

在数据驱动决策成为标配的今天，企业面临着一个核心难题：既要保障数据安全，又要释放数据创新价值。然而，许多组织的数据治理策略却陷入了"两头不到岸"的尴尬境地。本文将深入探讨如何打造既能确保安全合规、又能促进创新的数据治理策略，助力企业在数据时代赢得竞争优势。

时间：2025-03-17
AI浪潮下企业数字化将走向何方

AI浪潮下企业数字化将走向何方

AI技术日新月异，新的算法、框架和应用不断涌现。信息部门需要不断学习和掌握这些新知识，但往往难以跟上技术发展的步伐。例如，从传统的机器学习算法到深度学习，再到最近的大模型技术，每一个阶段的技术变革都需要信息部门投入大量的时间和精力去适应和学习。

时间：2025-03-17
企业数据治理的3个陷阱

企业数据治理的3个陷阱

我们梳理数据治理经验，有三个治理陷阱，几乎是所有企业都会遇到的，希望华为的经验能够帮助你避开它们。

时间：2025-03-14
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知识问答

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主数据建设会影响下游系统，要改变他们的业务习惯，请问这方面有什么经验可以分享?

业务层面对物料的统一很难，在推动一物一码上有没有好的经验？

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