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亿信华辰打造『决战数字化转型』系列直播活动,围绕主数据、数据资产、指标管理、数据治理等话题,从思路、工具、实践多个角度,为陷入数字化迷局的企业提供更多帮助。
7月8日,工信部、广东省人民政府联合主办的2022中国数字经济创新发展大会在广东汕头举办,大会主题论坛“企业数字化转型引领制造业高质量发展论坛”旨在加强企业数字化转型引领制造业高质量发展,推广信息系统建设和服务优秀成果案例和典型经验。
亿信华辰打造『决战数字化转型』系列直播活动,围绕主数据、数据资产、指标管理、数据治理等话题,从思路、工具、实践多个角度,为陷入数字化迷局的企业提供更多帮助。当前数字化转型大背景下,许多企业都在全力推动数据资产的落地实施,逐步开始汇聚数据、管理数据、利用数据、运营数据,创造数据价值。
一、什么是元数据 元数据(Metadata)是关于数据的数据。元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。可将其按用途的不同分为两类:技术元数据(Technical Metadata)
一、BI是什么呢? 商业智能,简称BI。是一种统称,泛指用于对一个企业的原始数据进行分析的各种各样的软件系统。商业智能(BI)是由若干相关的活动组成的领域,包含数据分析,
一、数据治理概念定义 目前业内数据治理总结起来一共分为两类,一类是狭义的数据治理,是指数据指标口径一致性的治理,此类数据治理主要是解决指标口径的一致性,解决数据“不
现代商业银行日常经营活动中积累了大量数据,这些数据除了支持银行前台业务流程运转之外,越来越多地被用于决策支持领域,风险控制、产品定价、绩效考核等管理决策过程也都需要大量高质量数据支持。银行日常经营决策过程的背后,实质是数据的生产、传递和利用过程。
《DAMA》的数据治理包含战略、组织、政策、审核等内容,《DCMM》的数据治理包括组织、制度、沟通等内容,再加上单独的数据战略,《白皮书》的保障举措包含战略、组织、制度等内容,可以看出来,三者基本是一致的,而且逻辑比较简单。
数据仓库通常预先定义 schema,外部数据需要按照标准写入(比如清洗转化等)并对外提供数据服务查询接口,数仓公共层进一步延伸了这种设计思想,通过事先的生成和约束来确保良好的数据性能,所谓先建模再使用,强调的是未来的成长性。
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