- 数据分析
- 数据治理
- 解决方案
- 案例
- 数字化转型
- 赋能中心
- 伙伴
- 关于
覆盖数据“采”、“存”、“管”、“用”、"服"各个环节，辅助业务决策，全面释放数据价值
数据治理
数据分析
随时随地采集与分析数据，掌握一手业务经营动态
8大通用方案，实现数字化转型行业全覆盖
专属数据解决方案与服务，伴随客户持续成长
共同完成项目交付
共同推广和销售亿信的产品和服务
共同打造高价值业务系统或行业解决方案
亿信华辰打造『决战数字化转型』系列直播活动，围绕主数据、数据资产、指标管理、数据治理等话题，从思路、工具、实践多个角度，为陷入数字化迷局的企业提供更多帮助。
7月8日，工信部、广东省人民政府联合主办的2022中国数字经济创新发展大会在广东汕头举办，大会主题论坛“企业数字化转型引领制造业高质量发展论坛”旨在加强企业数字化转型引领制造业高质量发展，推广信息系统建设和服务优秀成果案例和典型经验。
亿信华辰打造『决战数字化转型』系列直播活动，围绕主数据、数据资产、指标管理、数据治理等话题，从思路、工具、实践多个角度，为陷入数字化迷局的企业提供更多帮助。当前数字化转型大背景下，许多企业都在全力推动数据资产的落地实施，逐步开始汇聚数据、管理数据、利用数据、运营数据，创造数据价值。
一、什么是元数据 元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。可将其按用途的不同分为两类：技术元数据（Technical Metadata）
一、BI是什么呢？ 商业智能，简称BI。是一种统称，泛指用于对一个企业的原始数据进行分析的各种各样的软件系统。商业智能（BI）是由若干相关的活动组成的领域，包含数据分析，
一、数据治理概念定义 目前业内数据治理总结起来一共分为两类，一类是狭义的数据治理，是指数据指标口径一致性的治理，此类数据治理主要是解决指标口径的一致性，解决数据“不
现代商业银行日常经营活动中积累了大量数据，这些数据除了支持银行前台业务流程运转之外，越来越多地被用于决策支持领域，风险控制、产品定价、绩效考核等管理决策过程也都需要大量高质量数据支持。银行日常经营决策过程的背后，实质是数据的生产、传递和利用过程。
《DAMA》的数据治理包含战略、组织、政策、审核等内容，《DCMM》的数据治理包括组织、制度、沟通等内容，再加上单独的数据战略，《白皮书》的保障举措包含战略、组织、制度等内容，可以看出来，三者基本是一致的，而且逻辑比较简单。
数据仓库通常预先定义 schema，外部数据需要按照标准写入（比如清洗转化等）并对外提供数据服务查询接口，数仓公共层进一步延伸了这种设计思想，通过事先的生成和约束来确保良好的数据性能，所谓先建模再使用，强调的是未来的成长性。
实时掌握行业最新资讯
