双引擎驱动,打通数据全生命周期

覆盖数据“采”、“存”、“管”、“用”、"服"各个环节,辅助业务决策,全面释放数据价值

  • 数据治理

  • 数据分析

睿治-智能数据治理平台

十大产品模块可独立或组合使用,打通数据治理全过程,适应各类不同的数据治理场景应用。
数据治理一体化平台 云原生架构 多样化部署 开放式API

亿信ABI-一站式数据分析平台

覆盖数据分析完整流程,提供从数据接入,到数据整合与处理、指标管理、再到数据分析和应用等一系列功能。
覆盖基础报表应用 数据处理分析一体化 数据分析填报一体化 多元的数据可视化

亿信华辰全域解决方案

8大通用方案,实现数字化转型行业全覆盖

  • 通用

  • 金融

  • 租赁

  • 医疗

  • 能源

  • 汽车

  • 环保

  • 零售

通用解决方案
亿信华辰数据治理与数据分析全方位解决方案,完美适配数据应用全场景。
  • 大数据治理方案

  • 大数据资产管理方案

  • 主数据管理方案

  • 数据标准化及质量管控方案

  • 数据资产盘点方案

  • 指标体系建设方案

  • 数据仓库及商业智能方案

  • 仓湖一体大数据中心建设方案

大数据治理方案

从采、存、管、用四大方面构建数据治理体系,高效积累数据资产,赋能业务应用场景,助力企业构建扎实的数据根基,实现数字化经营。
确定数据治理组织体系 数据治理成熟度评估 专项能力建设 持续优化循环

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成功案例

大数据资产管理方案

集数据集成、数据治理、资产规划开发、资产运营等场景应用的一站式数据治理和智能数据资产管理服务,助力数据流通与交易、数据资产入表等增值增产。
数据集成 数据治理 资产规划开发 资产运营

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成功案例

主数据管理方案

对物资、客商、人员、财务等各类主数据进行全生命周期管理,保障各业务系统中主数据的一致性、权威性、共享性,提高企业运营效率。
建立主数据管理标准 多源异构数据集成 主数据全生命周期管理 主数据传输共享

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成功案例

数据标准化及质量管控方案

集元数据采集和规整、数据标准建立与评估、数据质量管控与跟踪等场景应用的一站式数据管理服务,帮助企业建设高质量标准化的数据中心,服务高效决策。
元数据管理 数据标准建立与评估 智能质量规则库 数据质量管控

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数据资产盘点方案

通过元数据管理数据数据资产,描述资产特征并以目录式分类管理数据资产,形成统一规范的数据目录和资产服务,并以丰富可拓展的接口服务支撑数据资产的多渠道应用,助力数据资源入表。
元数据摸查 有效性资源标注 数据资产编目 数据资产服务

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指标体系建设方案

决策分析类系统不同于业务系统,决策分析类系统最大的特点就是不确定性,同样一个分析场景,每个角色关注的指标和展示要求都不一样,一千个客户心中期望得到的分析报表就有一千张,搭建指标体系能有效避免这种重复性报表建设工作。
对指标进行集中管理 使指标问题易于追溯 保证指标数据质量 促进指标可视化

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数据仓库及商业智能方案

集数据采集补录、数据ETL建模、数据实时存储、数据分析展现等应用场景于一体,帮助企业建立能反应业务运营健康状况的统一、准确、全面的大数据分析平台。
数据仓库建设 数据补录 数据分析能力 数据分析展示

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仓湖一体大数据中心建设方案

仓湖一体大数据中心建设方案涵盖了数据存储、数据集成、数据交换、数据共享等方面,综合数据湖、数据仓库两种技术演进方向,为企业用户提供云原生仓湖一体解决方案。
数据集成 数据交换 数据开发 数据存储

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金融
金融业非现场监管报表体系,涉及商业银行等金融企业运行过程中的诸多业务,基于监管报表体系要求,结合对业务和报表体系的深刻理解,设计并实现了以满足金融业监管报表体系要求的金融企业非现场监管报表解决方案。

统一监管报表平台

结合当前“监管机构”监管格局以及监管未来发展趋势,亿信华辰凭借在监管数据应用领域多年的技术积累以及对监管需求的精准理解,为金融机构提供新一代的统一监管报送平台。
监管报送集中管理 统一数据服务能力 人性化报送功能设计 快速响应监管制度变化

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租赁
基于租赁全业务应用场景,帮助租赁企业有效弥补传统报表使用存在的一系列问题,全方位提高数据全生命周期管控能力。

租赁行业大数据解决方案

基于亿信产品体系,帮助租赁企业开发出一套集智能监管报送、租赁资产监控、租赁数据分析、租赁数据仓库等于一体的大数据管控平台。
风险管控 数据治理 租后管理 决策支持

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医疗
医院管理精细化、运营智慧化,依托智慧运营中心平台构建现代化医院智慧管理体系,是医院管理发展的必然选择。

医院智慧运营管理数字化解决方案

源于亿信华辰医疗卫生团队10多年行业深耕,为医疗行业提供落地的数字化应用解决方案,覆盖数据治理、业财一体化、运营分析与决策、绩效管理等多个业务场景。
促进医疗数据共享 提升医院数据质量 推进医院精细化管理 提升医疗服务水平

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能源
为各级应急管理部门、煤监机构、能源管理部门和能源企业,提供互联网+监管、电子政务、智慧企业、智慧矿山等解决方案及技术服务。

应急与能源行业大数据解决方案

助力应急与能源企业建设涵盖全要素的大数据平台,逐步实现安全、生产、经营、环保数据化精细运营管控,达成风险可控、提质增收、降本增效、节能减排的整体目标。
创新数据管理模式 安全态势实时感知 全要素式科学管理 赋能企业业务创新

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成功案例
汽车
通过数据驱动、工具转化、流程再造、决策变革、生态重构、持续改进的标准化路线,实现汽车制造企业的数字化转型。

汽车数据治理解决方案

本方案提供“咨询服务+技术平台+业务应用”的体系化综合服务,以数据为核心重构业务形态,助力汽车企业从多维度、多层次挖掘数据价值,实现核心资源可视、可管、可控、可用,支撑车企数字化应用。
支撑研发项目场景落地 把控供应链质量风险 规范设备管理方式 市场线索量化管理

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成功案例
环保
促进数据的共享与融通,推动环境信息数据整合利用,助力生态环保建设迈上智慧新台阶。

环保行业数据治理方案

方案通过各类数据管控与数据治理,建设生态环境信息资源目录体系,整合与集成管理生态环境数据和业务应用系统数据,构建“智慧环保”的大数据基础,为构建上层建模、分析、预测、模拟等应用提供丰富可用的数据资源。
海量数据集中存储 规范数据,提高质量 数据资产共享 数据服务方式多样化

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零售
对零售企业所拥有的大量数据进行有效管理和利用,帮助企业更好地了解消费者需求,优化产品和服务,提高销售和营销效果。

零售行业数据治理解决方案

为零售企业提供线上线下数据融合治理与分析解决方案,帮助企业重新构建数据大脑,通过数据赋能实现精细化数据化管理,形成数字驱动的精益供应链,提升企业经营效率。
数据采集 数据存储和管理 主数据管理 数据分析和应用

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成功案例

12000+数字化转型实践客户成功案例

专属数据解决方案与服务,伴随客户持续成长

  • 25000+

    项目广泛应用

  • 12000+

    客户共同选择

  • 5000000+

    服务终端用户

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国内外专业权威认可

  • 蝉联中国数据治理解决方案
    市场份额第一
  • 入选数据治理实施部署指南
    2022年数字政府百强榜
  • 数据资产管理、数据治理
    数据编织技术代表厂商
  • 中国分析平台市场代表厂商
  • 入选数据治理产业图谱
    数字政府产业图谱
    高质量数字化转型产品
  • 软件能力成熟度模型5级认证
  • DAMA数据管理知识体系培训基地
    DAMA数据治理优秀产品
    DAMA数据治理最佳实践
  • 国家信创工委会首批成员单位

生态合作伙伴

诚邀有行业优势、交付优势或者区域优势的合作伙伴,整合资源,合作共赢,共同打造大数据应用生态体系,开启大数据新时代。

成为生态伙伴
  • 项目合作

    共同完成项目交付

    提供全方位服务支持
    提高项目交付效率
  • 产品/服务合作

    共同推广和销售亿信的产品和服务

    优势互补,满足客户不同数据应用需求
    降低项目开发成本
  • OEM合作

    共同打造高价值业务系统或行业解决方案

    提供产品技术支持
    提升伙伴产品的竞争力

学习与服务

助力政企数字化转型 让每个决策都有数据支撑

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亿信华辰核心参编国标《信息技术 大数据 数据治理实施指南》

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近日,备受瞩目的国家标准《信息技术大数据数据治理实施指南》(标准号GB/T44109-2024)正式发布,并将于2024年12月1日正式实施,标志着我国大数据数据治理领域迈出了坚实的一步。亿信华辰作为核心参编单位,深度参与了该标准的制定工作,以其在数据治理领域的深厚积累与前瞻视野,为标准的科学性、实用性和前瞻性贡献了重

时间:2024-07-16
亿信华辰主数据项目荣获2024数据驱动软件应用典型案例奖

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7月4日,2024全球数字经济大会的重要活动——“数据驱动新质软件高质量发展论坛”在北京市大兴区举办,论坛聚焦软件、大数据、人工智能等前沿数字技术,探索数字经济如何赋能发展新质生产力。作为深度参与国内数字化转型的一家企业,亿信华辰受邀出席本次大会,凭借“郑煤机主数据管理系统项目”这一数字化案例,荣获数据驱

时间:2024-07-11
领航数据智能,亿信华辰入选中国信通院《数据智能产业图谱》

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在科技日新月异的今天,数据智能已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。近日,中国信通院“2024数据智能大会”在北京隆重召开。期间,首个《数据智能产业图谱(2024)》正式发布,亿信华辰凭借其卓越的技术实力和服务品质,在数据智能应用和数据治理两大核心领域强势入选,再次证明了其在数据智能产业中的领航地位。据悉

时间:2024-06-26
全面了解数据资产盘点:方法与实用指南

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三、数据资产盘点的基本步骤 1. 确定盘点范围 识别数据来源: 明确所有数据的来源,包括内部系统、外部数据源、合作伙伴等。 定义盘点范围: 根据业务需求和资源情况,确定需

时间:2024-05-15
数据资产入表:实现数据价值的关键步骤与最佳实践

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二、数据资产入表的关键步骤 1. 数据收集与准备 数据来源识别: 首先,明确所有数据的来源,包括内部系统、外部API、传感器等。确保数据来源的全面性和可靠性。 数据格式整理

时间:2024-05-15
激发数据要素活力,助推新质生产力发展

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数据新型生产要素是新质生产力的重要构成,数据要素发展及其价值释放有利于推动新质生产力发展。要激发数据要素活力,为数字经济时代培育和发展新质生产力注入源源不断的动力。

时间:2024-07-16
数据安全治理体系框架和实践路线

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随着各行各业信息化不断演变发展,数据已成为基础设施,成为业务发展重要原动力,内部业务与互联网深度融合,利用新媒体,让数据产生更大价值,是近近几年发展的主要趋势。

时间:2024-07-16
数据资产入表10大难题及处理办法!

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以企业真实数据推进数据资产入表模拟研究发现,企业虽然在数据资源的开发利用方面投入很多,形成满足资产确认条件的数据资产,但是由于组织架构不合理,部门之间资源重复利用或者人员调配复杂,导致数据资产成本归集存在困难,即数据资产确认条件中的成本与价值可靠计量这一条不能满足。

时间:2024-07-15
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