双引擎驱动,打通数据全生命周期

覆盖数据“采”、“存”、“管”、“用”、"服"各个环节,辅助业务决策,全面释放数据价值

  • 数据治理

  • 数据分析

睿治

智能数据治理平台,打通数据治理全过程,适应各类不同的数据治理场景应用
Visualization:可视化

实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化,也实现全角色的可视化

Intelligentization:智能化

丰富的智能元素和功能,大大缩短数据管理周期、减少成本浪费

Platformization:平台化

全面覆盖数据治理十大领域,统一架构,融合度高,延展性强

亿信ABI

一站式大数据分析平台,打通企业分析应用的全场景需求
All in BI:一站式应用

打通数据应用全流程,实现数据填报、处理、分析一体化

Analytics:增强型分析

提供多元化的分析方法,全方位满足用户所有分析场景

AI+BI:智能化决策

AI赋能BI,构建智慧决策大脑,提升企业竞争力

11000+数字化转型实践客户成功案例

专属数据解决方案与服务,伴随客户持续成长

  • 23000+

    项目广泛应用

  • 11000+

    客户共同选择

  • 2000000+

    每日活跃用户

生态合作伙伴

诚邀有行业优势、交付优势或者区域优势的合作伙伴,整合资源,合作共赢,共同打造大数据应用生态体系,开启大数据新时代。

成为生态伙伴
  • 项目合作

    共同完成项目交付

    提供全方位服务支持
    提高项目交付效率
  • 产品/服务合作

    共同推广和销售亿信的产品和服务

    优势互补,满足客户不同数据应用需求
    降低项目开发成本
  • OEM合作

    共同打造高价值业务系统或行业解决方案

    提供产品技术支持
    提升伙伴产品的竞争力

学习与服务

助力政企数字化转型 让每个决策都有数据支撑

助力政企数字化转型
让每个决策都有数据支撑

产品咨询请联系:400-0011-866

亿信动态

  • 公司新闻
  • 行业百科
  • 知识问答
  • 行业资讯
直播预告 | 能源产业数字化转型创新

直播预告 | 能源产业数字化转型创新

亿信华辰打造『决战数字化转型』系列直播活动,围绕主数据、数据资产、指标管理、数据治理等话题,从思路、工具、实践多个角度,为陷入数字化迷局的企业提供更多帮助。

时间:2022-07-19
亿信华辰主数据方案被评为2022年企业数字化转型优秀案例

亿信华辰主数据方案被评为2022年企业数字化转型优秀案例

7月8日,工信部、广东省人民政府联合主办的2022中国数字经济创新发展大会在广东汕头举办,大会主题论坛“企业数字化转型引领制造业高质量发展论坛”旨在加强企业数字化转型引领制造业高质量发展,推广信息系统建设和服务优秀成果案例和典型经验。

时间:2022-07-14
直播预告 | 企业数字化转型如何做好数据资产管理

直播预告 | 企业数字化转型如何做好数据资产管理

亿信华辰打造『决战数字化转型』系列直播活动,围绕主数据、数据资产、指标管理、数据治理等话题,从思路、工具、实践多个角度,为陷入数字化迷局的企业提供更多帮助。当前数字化转型大背景下,许多企业都在全力推动数据资产的落地实施,逐步开始汇聚数据、管理数据、利用数据、运营数据,创造数据价值。

时间:2022-07-06
关于如何进行元数据管理

关于如何进行元数据管理

一、什么是元数据 元数据(Metadata)是关于数据的数据。元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。可将其按用途的不同分为两类:技术元数据(Technical Metadata)

时间:2022-07-31
如何利用BI进行数据分析

如何利用BI进行数据分析

一、BI是什么呢? 商业智能,简称BI。是一种统称,泛指用于对一个企业的原始数据进行分析的各种各样的软件系统。商业智能(BI)是由若干相关的活动组成的领域,包含数据分析,

时间:2022-07-31
如何做好数据治理平台?数据治理的概念?

如何做好数据治理平台?数据治理的概念?

一、数据治理概念定义 目前业内数据治理总结起来一共分为两类,一类是狭义的数据治理,是指数据指标口径一致性的治理,此类数据治理主要是解决指标口径的一致性,解决数据“不

时间:2022-07-31
银行数据治理:数据质量管理实践!

银行数据治理:数据质量管理实践!

现代商业银行日常经营活动中积累了大量数据,这些数据除了支持银行前台业务流程运转之外,越来越多地被用于决策支持领域,风险控制、产品定价、绩效考核等管理决策过程也都需要大量高质量数据支持。银行日常经营决策过程的背后,实质是数据的生产、传递和利用过程。

时间:2022-08-15
DAMA、DCMM等数据管理框架各个能力域的划分合理吗?

DAMA、DCMM等数据管理框架各个能力域的划分合理吗?

《DAMA》的数据治理包含战略、组织、政策、审核等内容,《DCMM》的数据治理包括组织、制度、沟通等内容,再加上单独的数据战略,《白皮书》的保障举措包含战略、组织、制度等内容,可以看出来,三者基本是一致的,而且逻辑比较简单。

时间:2022-08-15
数仓公共层,还有存在的必要吗?

数仓公共层,还有存在的必要吗?

数据仓库通常预先定义 schema,外部数据需要按照标准写入(比如清洗转化等)并对外提供数据服务查询接口,数仓公共层进一步延伸了这种设计思想,通过事先的生成和约束来确保良好的数据性能,所谓先建模再使用,强调的是未来的成长性。

时间:2022-08-15
关注我们

实时掌握行业最新资讯

亿信华辰微信二维码