项目合作
共同完成项目交付
覆盖数据“采”、“存”、“管”、“用”、"服"各个环节,辅助业务决策,全面释放数据价值
数据治理
数据分析
随时随地采集与分析数据,掌握一手业务经营动态
8大通用方案,实现数字化转型行业全覆盖
通用
金融
租赁
医疗
能源
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环保
零售
大数据治理方案
大数据资产管理方案
主数据管理方案
数据标准化及质量管控方案
数据资产盘点方案
指标体系建设方案
数据仓库及商业智能方案
仓湖一体大数据中心建设方案
专属数据解决方案与服务,伴随客户持续成长
共同完成项目交付
共同推广和销售亿信的产品和服务
共同打造高价值业务系统或行业解决方案
近日,备受瞩目的国家标准《信息技术大数据数据治理实施指南》(标准号GB/T44109-2024)正式发布,并将于2024年12月1日正式实施,标志着我国大数据数据治理领域迈出了坚实的一步。亿信华辰作为核心参编单位,深度参与了该标准的制定工作,以其在数据治理领域的深厚积累与前瞻视野,为标准的科学性、实用性和前瞻性贡献了重
7月4日,2024全球数字经济大会的重要活动——“数据驱动新质软件高质量发展论坛”在北京市大兴区举办,论坛聚焦软件、大数据、人工智能等前沿数字技术,探索数字经济如何赋能发展新质生产力。作为深度参与国内数字化转型的一家企业,亿信华辰受邀出席本次大会,凭借“郑煤机主数据管理系统项目”这一数字化案例,荣获数据驱
在科技日新月异的今天,数据智能已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。近日,中国信通院“2024数据智能大会”在北京隆重召开。期间,首个《数据智能产业图谱(2024)》正式发布,亿信华辰凭借其卓越的技术实力和服务品质,在数据智能应用和数据治理两大核心领域强势入选,再次证明了其在数据智能产业中的领航地位。据悉
三、数据资产盘点的基本步骤 1. 确定盘点范围 识别数据来源: 明确所有数据的来源,包括内部系统、外部数据源、合作伙伴等。 定义盘点范围: 根据业务需求和资源情况,确定需
二、数据资产入表的关键步骤 1. 数据收集与准备 数据来源识别: 首先,明确所有数据的来源,包括内部系统、外部API、传感器等。确保数据来源的全面性和可靠性。 数据格式整理
作为我国数字经济发展历程中最为关键、最重要的事件之一,企业数据资源入表对激发数据要素价值和发展新质生产力具有重要的示范性意义。然而在现阶段,企业在数据资源入表工作还面临着数据资产确认难、计量难、披露难等困难和挑战。
如今,尽管企业界普遍推进数字化转型,但对其理解因人视角而异。譬如,对企业运营者而言,它是一场流程革命,旨在通过整合流程技术、数字化工具与架构管理,打造高效解决方案,引领业务成果飞跃。
中国信息通信研究院在其发布的《数据资产管理实践白皮书》中将数据资产定义为"企业拥有或者控制的,能够为企业带来现实或潜在经济利益的数据资源"。这个定义强调了数据的所有权和经济价值,这在数据交易日益活跃的中国市场尤为重要。
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