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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
当前贵阳银行在客户风险统计工作中存在如下问题和需求
1、随着贵阳银行数据平台建设项目的开展,数据平台上已经建设起统计数据集市。根据规划,所有统计相关信息系统所需的监管统计数据均需从该数据集市取数。因此,客户风险统计系统的数据接口要进行升级,重新开发从数据集市取数的数据程序。
2、随着客户风险统计工作的要求不断提高,统计人员将更加关注数据质量的提高和数据价值的利用。因此,客户风险统计系统需要对数据校验功能进行增强,对举证反馈业务进行支持,并且需要提供更多的风险统计、监控预警方面的报表或图形化分析。
客户风险系统按照逻辑可分为三层:
数据隔离层:将统计系统中的数据全量加载到bi当中,是其作用是服务于后续ETL过程,不面向应用。
数据整合层:将数据隔离层的数据加工整理得到客户风险模型。其作用是为数据报送层的做准备,支持业务系统原始数据的查询需求。
数据报送层:将数据整合层的数据转换处理,形成最终满足报送需求的数据。其数据结构与I报送任务的表结构基本一致。
本系统分为八大功能模块:客户风险统计报表、标准库、举证反馈、即席分析财务报表、固定报表、客户关系网、担保链、领导驾驶舱。
系统覆盖了客户风险月报的常用固定报表、分析报表、综合查询、等业务需求;同时为了满足各级领导快速直观地了解掌握全行客户风险情况的需要,开发实现了领导驾驶舱功能;为了满足业务人员能够灵活便捷地对财政收支数据进一步分析,开发实现了自助分析功能。
本项目按照银监的统一管理要求,建设满足贵阳银行客户风险统计报送的平台,为全行各级机构的客户风险报送工作提供支撑,减轻全行各级机构数据报送的工作量,提高效率,提高数据质量,促进贵阳银行客户风险统计报送工作的规范化、自动化、现代化,并在此基础上充分挖掘客户风险数据的内在价值。