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央国企一站式数据治理解决方案

依托于央国企数据治理落地实践，拥抱AI时代，按国家战略要求“数据要素市场化”，通过汇、盘、规、治、用、营，治理企业核心数据资产，释放数据资产价值，全面推动央国企数智化转型。

业财一体化 运营分析与决策 绩效管理
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行业痛点

  • 数据孤岛与整合难题

    央国企组织层级复杂、业务系统分散，导致数据分散存储不同部门或子公司，缺乏统一标准和接口，形成“数据烟筒”。

  • 数据质量参差不齐

    央国企业务发展建立成熟众多经营与业务、信息化系统，数据量庞大，耗时清洗关键数据，数据缺失、重复、标准不一致等问题突出，无法形成决策支撑力。

  • 数据资产盘点与应用困难

    加速央国企数据要素流通，资产盘点不清晰，缺乏标准的数据资产评估模型，数据流通层面对外共享合规规范、安全分类分级管理能力保障。

  • 组织协同与技术能力不足

    央国企多业态布局发展，以核心业务主线为主，跨部门协作成本高，业务部门数据意识薄弱，信息化建设初期需建设数据管理组织，技术层面大数据hadoop/spark工具经验、治理平台及AI技术能力缺乏。

  • 监管合规，信创替代

    在“信创”的推动下，政策红线不断收紧，2027年国央企“信创”100%替代目标迫在眉睫。“信创”产业上游硬件与系统的革新与迭代，引发了下游的数字化转型软件的一系列兼容问题，数据治理管理全面支持信创。

  • 智能欠缺，全面拥抱AI

    AI是基于数据驱动的技术，但许多国企在数据治理方面存在数据分散、质量不佳、缺乏高质量标注数据等问题，难以满足模型训练需求。

方案架构

数据治理平台架构于数据底座之上，采集集团各系统及服务的元数据、主数据模型，构建标准、进行质量管控，数据共享交流数据流通，数据安全管控，实现资产化运营，赋能业务部门及应用创新。

方案架构
咨询完整方案

建设内容

  • 一体系
    一套组织规划

  • 二规范
    数据标准规范和数据安全规范

  • 三中心
    数据汇聚中心、数据治理中心、数据应用中心

  • N应用
    多个数据资产行业应用

按照集团企业制定数据治理目标与范围，明确数据治理建设步骤，明确各部门协同组织机构与岗位职责，制定制度规范，数据安全与数据资产管理体系。 方案咨询

一套组织规划

制定符合集团的数据管理模式、策略和标准，通过对数据的标准化、资产化、分级分类、安全管理，实现各业务数据的汇聚融合、各环节数据的一致性，实现数据的整合统一、避免数据重复和冲突影响数据的质量，影响指标编制、指数分析挖掘及可视化效果。 方案咨询

数据标准规范和数据安全规范

汇聚中心是数据的采集汇聚及ETL功能平台，基于汇聚的数据实现数据湖/数据仓库的建设，为数据治理及数据应用提供数据基础；数据治理中心要实现数据治理活动包括数据资产、数据质量、数据安全等相关功能；应用中心是面向领导决策者和操作者提供领导驾驶舱、报表中心、AI大模型应用、数据资产、数据地图、数据挖掘预测提供数据服务。 方案咨询

数据汇聚中心、数据治理中心、数据应用中心

在例如能源电力、交通运输、金融风险、智能供应链、医疗健康、公共安全、环境保护、精准农业、个性教育等等各项应用。 方案咨询

多个数据资产行业应用

应用场景

  • 专题指标库建设
  • 数据质量检核
  • 数据资产门户
  • 智能取数用数管数

打通集团内信息孤岛，通过批流一体数据开发整合能力，整合集团及二级单位数据资源加工，横向跨越七大板块、直管单位，纵向穿透至财务、运营、人力、资产、投资等业务的洞察。

专题指标库建设

通过梳理集团相关系统数据资源，规范数据标准，提升数据质量，快速定位数据问题，通过数据血缘快速定位（人、产、物、销、安等维度）展示集团数据资产和数据流向，通过数据规范化制定数据质量校验依据，从事前，事中，事后全流程完成数据质量提升。

数据质量检核

通过资产盘点、资产申请、资产上架、资产开发、资产服务开放，形成数据资产门户统一管理所有指标（人力、经营）和报表（财务、销售、生产）、数据资源（内部、公开、普通商密、核心商密），业务人员和数据开发人员都可以自助查询、交换共享、下载等多方面数据服务。

数据资产门户

通过大模型能力，结合数据管理各个环节，进一步深化智能化应用，在取数、用数、管数方面更精确、更快速、更全面。

智能取数用数管数
咨询完整方案

方案价值

  • 01
    统一技术架构，全面支撑信创，辅助业务决策

    一套数据治理平台，解决数据“存”、“通”、“用”、“智”难题，各板块经营数据可在第一时间上传至管理层，及时掌握经营目标完成情况，计划执行状态和运营风险，支撑央国企数字化运营决策，提升战略决策执行力。

  • 02
    监管合规监督，规范数据安全数据资产

    通过优化数据管理组织架构、制定数据管理制度体系规范，形成集团标准数据管理和数据运维体系，促进数据管理工作质效提升。

  • 03
    释放数据资产价值，加速数据资产流通

    对内加速数据共享交换，数据供需诉求，快速响应业务诉求，对外形成数据资产、为后续资产交易、变现流通增值，提供高质量和高安全数据资产。

  • 04
    积极拥抱AI时代，展开各项人工智能应用

    抓住人工智能产业发展的战略窗口期，强化科技创新，聚焦关键领域加快掌握“根技术”，坚定攻关大模型，积极参与开放生态建设，推动产生更多“从0到1”的原始创新，加速推进成果转化和产业化发展。

客户案例

某国营医药集团数据资产服务平台

建设内容：数据对接药监平台、第三方接口数据、数据库、线下xls数据，面向企业和医疗机构提供数据资产服务平台，功能涵盖统一用户门户、数据资产管理、数据服务目录、审批管理、在线服务管理、资料管理、意见反馈管理等。

项目价值：建立统一数据运营机制，让历史全域数据发挥效益最大化；汇聚数据、管理数据、利用数据、运营数据、资产开发、数据定价，完成数据资产全流程运营与管控；统一数据服务资产消费出口，提供多样资产类型服务数据资产、数据产品、数据服务API。

案例咨询
清华大学·综合数据分析项目
某航天科工数据资产编目服务平台

建设内容：建设大数据支撑能力平台、数据治理管理服务共享中心、2套体系（数据治理体系和数据安全体系)；构建12个专题库/主题库，形成业务、安全、组织三个纬度数据资产，搭建数据资产全景图、数据资产服务门户。

项目价值：梳理科研院数据资源形成教据资产服务门户，进行资产高效数据共享，资产数据流通释放数据资产价值。构建领导驾驶舱、实现经营管理、产品实现、综合保障三大板块智慧大脑，同时针对产品全生命周期监控，科研志势分析、产品质量预警、型号数据可视化追溯提质增效。

案例咨询
某航天科工数据资产编目服务平台

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