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平台支持标准增、删、改、查、发布、审核等各种基础操作，其变更过程能被自动记录，通过变更版本控制，追踪标准历史。另外平台还提供了灵活细致的用户权限管理机制，满足不同用户管理各自的标准的场景。
内置通用可灵活自定义的标准模板包括技术、业务、管理、质量通用属性，以及一些通用国标、行标模板，帮助客户快速构建数据标准体系，提高交付效率。
基于创建好的单个或批量标准，提供通过、退回、部分退回等审批操作，采用邮件或任务提醒的方式进行督办。
可手动或者智能化将标准智能映射业务系统元数据，并支持多种方式评估，输出评估统计结果可设置非强制落标，从不同角度了解企业系统建设情况。
针对某段时间内标准审批，标准定板、标准映射、标准落地评估、标准变更统计等核心指标进行可视化展示，并可二次修改全局掌控标准建设情况。
提供数据标准从制定、审批、修订、发布、执行、维护、停用和废止的全生命周期管理，管控各时期业务系统的标准化建设，保证数据标准的权威性和可靠性。
对于不同主题和类别的数据标准，通过树形层级展示各级数据标准信息，特有的标准链接图谱功能，以图形展示的方式清晰展现数据标准之间的引用关系。
数据标准管理可以灵活定义编码规则，智能生成统一、规范的标准编号，更便捷、有效、规范的实现标准的制定。
与元数据智能映射，形成的数据标准和元数据双向评估，从标准和元数据的维度了解标准的落地情况，为后续数据质量检查、数据安全管理等提供标准依据。
协助大数据平台建立之前制定统一规范数据标准，实现企业大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，为后续数据质量检查、数据安全管理等提供标准依据。
面向已经建立的数据平台，数据标准提供全面的管控功能，对各业务系统实际的建设情况进行监测管理，对发现的问题及时进行修正，提高数据的质量。
本项目是本公司为深圳招商局进行的数据标准项目，帮助招商局建立统一的数据标准体系，有效地整合利用已经积累的业务数据信息。通过科学的手段将数据转化为能支持客户关系管理、风险管理、财务分析、运营绩效的决策支持数据，满足内部分析决策的需要。
数据标准化、数据治理等管控策略和体系的建设是整个信息系统建设的不可缺少的环节。通过数据治理，各个应用系统之间，统一数据接口，统一数据字典，统一数据报表，统一数据生命周期。消除信息系统的数据孤岛，进而提供数据共享服务，同时通过系统建设满足了监管机构的要求。
本项目是本公司为某市级银行进行的数据治理项目，行方希望借助数据标准管理平台制定全行统一的数据标准数据标准框架及全行数据标准化模板，制定包括客户、产品、渠道、机构、财务、事件、协议、资产八大主题的数据标准（含公共代码），通过标准的制定有效支撑后续的数据决策。
通过数据标准的梳理及平台的建设，建立了长效的数据标准管理体系，解决困扰了行内很久的服务数据不一致的问题。
