数据资产盘点方案

通过元数据管理数据数据资产,描述资产特征并以目录式分类管理数据资产,形成统一规范的数据目录和资产服务,并以丰富可拓展的接口服务支撑数据资产的多渠道应用。

方案概述

盘清企业数据资源家底,搭建全域数据分类管理框架,同步构建常态化的数据盘点机制,实现数据资源的全生命周期可视化管理,形成面向企业内、外统一的数据资产目录,提供标准化的数据服务,有效推进数据资源的共享和应用,为后续数据治理打好基础。

方案内容

方案内容包括元数据摸底、元数据维护、数据资产分类框架、数据资产目录构建。通过盘点数据资产,形成企业级的数据资产目录,为企业数据创新应用打好坚实基础,方案流程如下:

数据资产盘点方案-方案架构
元数据摸查
通过对接企业业务系统、数据湖或者数据仓库,采集元数据自动获取原始的企业数据字典及数据之间的关系,形成企业元数据地图。
有效性资源标注
制定有效资源判断规则,基于采集的元数据,对全量数据资源进行自动识别,筛选出空表、备份表、临时表等无效资源,并补充辅助理解数据业务含义的信息,形成更完整、有效的资源元数据,为数据资产分类做铺垫。
数据资产编目
按照业务条线、组织架构、数据特性等多个维度构建数据资产分类框架,基于元数据信息完善数据资产目录信息,补充与资产相关的业务、权属信息,形成面向数据消费者的数据资产门户。
数据资产服务
建立数据资产目录与实体资源的映射关系,开发面向不同消费者的数据服务类型,满足业务系统、数据分析师、前台业务人员多样的数据需求。

应用价值

  • 帮助企业摸清数据家底

    提供完整、全局的数据资源地图,掌握数据全貌,帮助技术人员了解IT系统内部及系统间的数据关系,通过数据资源的组织管理,达到信息共享。

  • 构建企业完整的数据字典

    将企业分散的、信息缺失、存储结构差异的大的数据资源进行整理、完善,实现数据资源画像,为机器学习创造可能,也为数据资产盘点打好基础。

  • 更精细化的分级分类管理

    规范数据管理,有效提升企业对数据资产的掌控,识别负面清单,提高检索效率,加深对数据资产认识,提高数据资产的共享范围。

  • 发现企业有价值数据

    从源头定位,识别有价值的数据资源,助力管理聚焦,改善数据资产服务质量,提高经营效率。

标杆案例

  • 国家电网某子公司:数据资产管理项目
    2020年已完成公司55套信息系统的数据盘点,共计盘点有效业务表11.2万张,涉及字段412.9万个,梳理系统功能清单8123条,并完成系统功能清单与有效表的挂接,编制形成55套系统8123条数据资源目录清单。
  • 时代地产:数据资产管理项目
    通过构建数据资产管理平台为时代控股集团构建数据治理体系,包括数据治理总体规划、数据治理组织架构、数据治理体系框架、数据标准管理体系、数据质量管理体系及元数据管理体系,实现集团范围内的业务系统及数据盘点,完成元数据模型制定、元数据管理办法等制度流程的制定,为各个业务场景提供改进和提效的支撑。
从这里开始,让企业的数据用起来
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