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数据通常分散在不同的部门、系统或平台中,如教材内容管理系统、销售系统、用户管理系统等,导致数据孤岛现象严重。整合这些分散的数据需要大量的技术投入和时间成本,且不同系统的数据格式和标准不一致,增加了整合难度。
教育出版机构由于面向的客户细分众多、课程多样、内容丰富,核心资产(如教材、教辅、音视频资源等)多为非结构化数据,内部资产盘点分类管理不到位;还有面向客群如学生、家长、院校,以及内容创作的外聘专家、学者、老师等维护管理机制不健全。这类核心的基础数据质量问题,将最终影响到精准营销、预测预警等数据应用场景。
数据资产未能充分应用于业务场景,如客户画像、内容分析、个性化推荐、精准营销、内容优化等。同时也缺乏对数据应用场景的深入挖掘,比如学科、行业及地域趋势分析预测,由于技术实现难度较大,导致数据资产的利用率低。
以数字内容为主要分析维度,通过分析学习成绩、教学效果、流量数据、用户行为、用户特征等指标作为参考反馈给外研社促进内容质量提升,以满足不断变化的用户需求和市场需求。
通过经营中产生的财务数据、销售数据、成本数据、客户数据、市场数据等数据,帮助企业全面了解经营状况和发展趋势,并做出科学决策和有效管理。
通过外部采购学历提升、四六级考试、考研、出国等业务意向客户数据、教育部及北京地区专升本报名数据和内部点击注册的潜在客户数据,提升拓客能力;通过分析现有客户基本信息、学习行为、学习情况等数据,不断优化课程、授课方式及授课工具,提升教学质量。
搭建统一的数据管理平台,集成数据存储、分析、安全等功能,提供一站式数据管理服务。
通过亿信ABI的图形化分析及数据挖掘能力,实现内容优化化、产品多元化、决策数据化,并且能支持科研、销售、新业务赋能及AI大模型等成绩。