方案概述
数据标准化及质量管控解决方案的目标是为企业建立完整的数据标准体系,依据数据标准自动构建质量检查规则库,配合周期性质检方案,保证企业数据的完整性、有效性、及时性、一致性、准确性和唯一性,确保业务数据应用及业务分析决策正确。
方案内容
方案以元数据为基础,以基础数据标准和质量数据标准为参考依据,通过机器学习和相似度算法相结合,实现智能且精准的落标效果,并自动转换出完整的数据质量规则库,遵循PDCA模型原则,检查并整改数据质量问题,逐步提高数据质量,该方案的框架如下图:
应用价值
规范数据的定义,确保数据口径一致,帮助企业建立全局的数据标准体系,为提高数据质量提供标准定义、约束规则。
从根本上发现元数据及数据的问题并解决,形成质量管控机制,实现数据全方位监控,保证数据整合、应用、决策的正确性,提高数据价值。
优化业务流程和资源配置,驱动企业数字化,扩展业务范围。
理清企业数据字典,保障数据来源可溯、数据流向清晰、数据分布明确。
标杆案例