方案概述
数据标准化及质量管控解决方案目的是为企业设立数据标准规范，提高并管控数据质量，保证企业数据的准确性、一致性、完整性、合理性、及时性、有效性等，保证业务数据应用及业务决策的正确性。
方案内容
方案以数据检核依据，以元数据为数据检核对象，编制数据标准、检查并整改数据质量问题、遵循PDCA模型原则，逐步提高数据质量，该方案的框架如下图：
- 数据标准建立与评估
- 通过定义符合企业的基础数据标准、指标数据标准、代码数据标准，形成一套企业自身数据需求的应用标准，防止用语的混用，通过标准评估来维持企业数据模型的一贯性，确保数据的正确性及质量。
- 数据质量管控
- 通过业务数据质量规范形成质检规则，定期检查业务数据的正确性，监控错误数据整改过程，将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合，形成完整的数据质量管理闭环。
- 元数据管理
- 通过企业的数据需求战略，定义元数据架构，采集、维护、检核、分析元数据，通过元数据变更管控，保证数据抽取、数据服务的正确性，从源头控制数据质量。
应用价值
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建立规范，统一数据定义
规范数据的定义，确保数据口径一致，帮助企业建立全局的数据标准体系，为提高数据质量提供标准定义、约束规则。
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提高质量，保证数据价值
从根本上发现元数据及数据的问题并解决，形成质量管控机制，实现数据全方位监控，保证数据整合、应用、决策的正确性，提高数据价值。
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管控数据，驱动业务扩展
优化业务流程和资源配置，驱动企业数字化，扩展业务范围。
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掌控全局，统筹数据管理
理清企业数据字典，保障数据来源可溯、数据流向清晰、数据分布明确。
标杆案例
