数据获取难，业务系统多，接口乱；数据应用少，缺统一指标沉淀
缺乏整体规划，信息化投入不足；传统报表分析，数据不及时
人追数据过程慢，IT业务各自为政；信息不对称，内部协同难
数据仓库及商业智能方案将我公司多年的项目实施经验、成熟的商业智能产品与丰富的数仓建设与技术能力相结合，为企业提供数据仓库和数据集市搭建、外部数据补录、综合指标分析、KPI指标预警及预测等内容的建设，在满足日常管理工作需要的同时，也能够为业务决策提供支撑。方案实施步骤如下：
以数据仓库建设为基础，数据收集、数据分析和商务智能技术为主要手段，通过统一访问门户为用户提供各类数据应用服务，方案的核心内容为：数据仓库建设、数据补录、数据分析展示。
基于各业务部门报表需求，对业务数据进行有机整合，实现统一管理。数据仓库建设包括基础数据平台、公共汇总层、数据集市等建设，并通过灵活的ETL调度对作业执行情况监控。
方案咨询实现数据源采集与补录，数据源采集对统计的维度指标数据进行录入，数据源补录将明细业务数据补录主题数据层即数据集市层中，作为对原始业务数据的补充校正。
方案咨询构建数据仓库时遵循规范的“事实表＋维表”的数据库模型，通过OLAP引擎实现下钻、切片、旋转、钻透等操作，使用户能很容易地实现已有的业务需求。
方案咨询通过各种分析手段（包括：统计图展现、报表查询、即席分析、报告分析、领导驾驶舱、地图分析等），满足各类分析场景（包括：综合业务查询、KPI指标展现、季度汇报报告、数据自助探查、指挥中心大屏等）。
方案咨询
科学而严谨的数仓建设体系，采用全局性的思考和设计，聚焦业务目标支持商务智能服务。
根据整合的数据情况，针对缺失数据可进行汇总、不同明细粒度的数据补录。
设置严密的审核及审批流程，辅助明确各部门职责，数据责任制，严格把控数据质量。
通过数据处理和管控，系统将提供标准统一的、高质量的数据，促进数据资产价值的发掘和利用，实现精准高效的分析 。
建立包括“非现场监管”、“风险”、“信贷”、“利率”、“外汇”在内的5大业务主题，实现各报表应用的数据同源、同构，统一数据口径，逐渐将行内的主要指标数据统一到一个平台内，实现指标共享，并通过快速定制，实现简单的业务报表，降低报表开发的成本和难度，缩短报表开发周期，规范报表试用的操作流程，降低管理与维护的复杂度。
项目在数据库方面一共交付55张ODS层库表55张、38张DW层库表以及72张维表；数据平台前端交付5张领导驾驶舱、157张经营分析报表、10张数据补录表。自数据平台上线以来用户数已超过400余人，有效地支持公司各大部门的日常工作，帮助企业提升科技治理水平，保障企业精细化管理，满足公司多维数据分析需求。
