方案概述
数据仓库及商业智能方案将我公司多年的项目实施经验、成熟的商业智能产品与丰富的数仓建设与技术能力相结合，为企业提供数据仓库和数据集市搭建、外部数据补录、综合指标分析、KPI指标预警及预测等内容的建设，在满足日常管理工作需要的同时，也能够为业务决策提供支撑。
方案内容
以数据仓库建设为基础，数据收集、数据分析和商务智能技术为主要手段，通过统一访问门户为用户提供各类数据应用服务，方案的核心内容为：数据仓库建设、数据补录、数据分析展示。
- 数据仓库建设
- 基于各业务部门报表需求，对业务数据进行有机整合，实现统一管理。数据仓库建设包括基础数据平台、公共汇总层、数据集市等建设，并通过灵活的ETL调度对作业执行情况监控。
- 数据补录
- 实现数据源采集与补录，数据源采集对统计的维度指标数据进行录入，数据源补录将明细业务数据补录主题数据层即数据集市层中，作为对原始业务数据的补充校正。
- 数据分析能力
- 构建数据仓库时遵循规范的“事实表＋维表”的数据库模型，通过OLAP引擎实现下钻、切片、旋转、钻透等操作，使用户能很容易地实现已有的业务需求。
- 数据分析展示
- 通过各种分析手段（包括：统计图展现、报表查询、即席分析、报告分析、领导驾驶舱、地图分析等），满足各类分析场景（包括：综合业务查询、KPI指标展现、季度汇报报告、数据自助探查、指挥中心大屏等）。
应用价值
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严谨的数仓建设
科学而严谨的数仓建设体系，采用全局性的思考和设计，聚焦业务目标支持商务智能服务。
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全方位信息补录
根据整合的数据情况，针对缺失数据可进行汇总、不同明细粒度的数据补录。
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严密的流程管理
设置严密的审核及审批流程，辅助明确各部门职责，数据责任制，严格把控数据质量。
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实现精准高效的分析
通过数据处理和管控，系统将提供标准统一的、高质量的数据，促进数据资产价值的发掘和利用，实现精准高效的分析 。
标杆案例
