数据仓库及商业智能方案

集数据采集补录、数据ETL建模、数据实时存储、数据分析展现等应用场景于一体,帮助企业建立能反应业务运营健康状况的统一、准确、全面的大数据分析平台。

方案概述

数据仓库及商业智能方案将我公司多年的项目实施经验、成熟的商业智能产品与丰富的数仓建设与技术能力相结合,为企业提供数据仓库和数据集市搭建、外部数据补录、综合指标分析、KPI指标预警及预测等内容的建设,在满足日常管理工作需要的同时,也能够为业务决策提供支撑。

方案内容

以数据仓库建设为基础,数据收集、数据分析和商务智能技术为主要手段,通过统一访问门户为用户提供各类数据应用服务,方案的核心内容为:数据仓库建设、数据补录、数据分析展示。

数据仓库及商业智能方案-方案架构
数据仓库建设
基于各业务部门报表需求,对业务数据进行有机整合,实现统一管理。数据仓库建设包括基础数据平台、公共汇总层、数据集市等建设,并通过灵活的ETL调度对作业执行情况监控。
数据补录
实现数据源采集与补录,数据源采集对统计的维度指标数据进行录入,数据源补录将明细业务数据补录主题数据层即数据集市层中,作为对原始业务数据的补充校正。
数据分析能力
构建数据仓库时遵循规范的“事实表+维表”的数据库模型,通过OLAP引擎实现下钻、切片、旋转、钻透等操作,使用户能很容易地实现已有的业务需求。
数据分析展示
通过各种分析手段(包括:统计图展现、报表查询、即席分析、报告分析、领导驾驶舱、地图分析等),满足各类分析场景(包括:综合业务查询、KPI指标展现、季度汇报报告、数据自助探查、指挥中心大屏等)。

应用价值

  • 严谨的数仓建设

    科学而严谨的数仓建设体系,采用全局性的思考和设计,聚焦业务目标支持商务智能服务。

  • 全方位信息补录

    根据整合的数据情况,针对缺失数据可进行汇总、不同明细粒度的数据补录。

  • 严密的流程管理

    设置严密的审核及审批流程,辅助明确各部门职责,数据责任制,严格把控数据质量。

  • 实现精准高效的分析

    通过数据处理和管控,系统将提供标准统一的、高质量的数据,促进数据资产价值的发掘和利用,实现精准高效的分析 。

标杆案例

  • 中国农业发展银行:综合报表平台
    建立包括“非现场监管”、“风险”、“信贷”、“利率”、“外汇”在内的5大业务主题,实现各报表应用的数据同源、同构,统一数据口径,逐渐将行内的主要指标数据统一到一个平台内,实现指标共享,并通过快速定制,实现简单的业务报表,降低报表开发的成本和难度,缩短报表开发周期,规范报表试用的操作流程,降低管理与维护的复杂度。
  • 江苏金租:一体化数据分析管理平台
    项目在数据库方面一共交付55张ODS层库表55张、38张DW层库表以及72张维表;数据平台前端交付5张领导驾驶舱、157张经营分析报表、10张数据补录表。自数据平台上线以来用户数已超过400余人,有效地支持公司各大部门的日常工作,帮助企业提升科技治理水平,保障企业精细化管理,满足公司多维数据分析需求。
从这里开始,让企业的数据用起来
量身定制符合您业务需求的解决方案

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