数据资产梳理及数据标准建立
数据资产梳理
对业务信息系统数据资源进行清点盘查,形成数据资源目录,对企业数据资产进行定义和分类,梳理和识别企业整体或所在板块产业运营的关键数据资源。
数据标准建立
对信息资源进行统一梳理、分类编目、划分主题,输出数据调研报告,并制定所涉及数据的数据标准,反馈所涉及数据的数据质量情况。
各类信息系统分散建设、不能互通,数据关联性不足,难以共享。
数据缺乏标准,数据使用质量差,系统变更影响分析困难。
企业数据资产无法集中管理和展现,资源无法得到高效的使用。
利用数据资源中心进行数据采集整合,并形成各种主题服务,将数据采集、处理、报送等环节自动化、规范化,减少人工干预、降低数据出错的概率、提高数据报送质量。
利用智慧水厂系统的水质管理模块在线及时获取企业正检测的数据,与水厂监控数据进行对比分析,解放人力资源,提高工作效率,使数据发挥更大的价值。
搭建企业级数据库,汇集不同来源、不同种类结构的海量数据,根据逻辑进行融合;最终实现数据的集中存储,改变系统数据的条块分割现状,从而打破数据孤岛和信息烟囱。
规范的库表命名,对库表进行了主题分类,在管理数据的时有助于对数据有一个更加清晰的掌控,能通过表名了解表中存储数据的类别。
数据的存储和管理数据最终目的是实现数据价值,数据资产将数据作为一项资产,并通过一个持续和动态管理过程,使数据资产为集团数字化转型提供源源不断的动力。
数据资产应用建立,使得业务人员在获取数据上更加简便,能够自助通过申请应用数据来进行简单拖拽指标进行数据分析,可通过申请多项有用资产进行数据分析展示;资产应用的建设为业务创新提供新的可能性。
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市场品牌声量打造,展会沙龙全流程指导,线索活动、行业物料资源共建等,助力行业合作伙伴拓展市场。
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