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数据通常分散在不同的系统和部门中,输电、配电、售电等环节的数据相互独立,难以整合,且数据可能存在不完整、不准确、不一致等问题,影响分析结果的可靠性。
缺乏专业的数据分析工具和平台,且数据分析人才不足,尤其是具备电力行业背景的,一些现有算法模型无法满足负荷预测、设备故障诊断等复杂场景的需求。
数据分析结果需要通过直观的可视化和决策支持工具呈现,但现有可视化工具功能单一,无法展示复杂分析结果,缺乏实时监控和预警功,决策支持系统的智能化水平较低
搭建数字化“云脑”一站式分析平台,对接输电、配电、客户服务等业务板块,实现多源异构数据采集,进行系列数据治理工作后,逐步完善指标体系、细化电网运行效率、电网可靠性、电网经济性、电网安全性等各项指标体系分支,针对不同用户提供个性化分析场景,助力数据赋能业务,实现数字化转型。
从技术、经济、环境、社会、负荷、可再生能源、安全、政策等多个维度展开,涵盖供电可靠性、电网损耗、投资成本、碳排放、用户满意度等具体指标。通过科学的分析方法和工具,可以制定出符合未来需求的电网规划方案,确保电力系统的安全、可靠、经济和可持续发展。
实时监控电网运行状态、优化电力调度、确保供电可靠性和提升运行效率,主要从技术、经济、安全、环保等维度展开。可以从电网损耗率、负荷率、供电可靠率(ASAI)、平均停电时间(SAIDI)、频率偏差、电压合格率、碳排放强度、可再生能源占比等指标出发,进行负荷预测、故障诊断、需求响应、储能调度等工作。
实时监控设备运行状态、诊断潜在故障、优化维护策略和延长设备寿命,通过对设备故障率、负载率、温度、振动、绝缘状态、运行效率、维护成本、故障恢复时间、碳排放强度等不同维度的分析,再借助状态评估、故障预警、健康管理等手段,实现变电监测、输电监测、电缆监测、技术监测及可靠性分析,确保设备安全可靠运行,降低运维成本,提升电网整体效率和环保水平。
将分散的电网输电、变电、配电、农电运行数据、营销高危客户、应急资源等内部数据,以及政府应急办、省防汛办、气象、水利、森林火灾、交通、新闻舆情等外部信息数据进行集成及应用,实现对内外部相关应急业务信息全方位的展示、监测、汇集、预警、分析、研判、报送和交互共享,根据相关数据信息,为应急指挥提供重要辅助决策,提高应急指挥的处置能力和效率。
从技术、经济、行为、满意度等维度展开,分析包括用电量、负荷曲线、功率因数、电费支出、投诉率、满意度评分、需求响应参与率、电能替代率在内的各项指标,通过数据挖掘、用户画像、负荷预测、精准营销等手段,进行用户用电行为分析、需求响应优化、服务质量提升等,优化电力资源配置,提升用户满意度,支持电力市场化改革和“双碳”目标的实现。
通过实时监控和故障诊断,快速定位和处理电网故障,减少停电时间和范围;通过精准调度和负荷管理,降低运行成本,提高经济效益。通过设备健康管理和风险评估,提前发现潜在故障,减少突发事故,增强电网抗风险能力。
利用大数据、人工智能等技术,实现电网的智能化管理和优化运行;通过智能电表和自动化设备,实时采集和分析用电数据,提升决策效率。通过用户用电行为分析,提供个性化服务和精准营销,提升用户体验;快速响应用户投诉和故障报修,提升服务质量和用户满意度。
通过分析,可优化电网规划,提升农村和偏远地区的供电覆盖率,促进能源公平和区域经济发展,促进社会效益与可持续发展;优化电力交易和调度策略,支持现货市场和辅助服务市场的建设;通过分时电价和需求响应机制,引导用户削峰填谷,提高电网运行效率。