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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
智能数据问答平台
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睿治数据治理平台以数据标准为数据检核依据,以元数据为数据检核对象,通过向导化、可视化等简易操作手段,将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合,形成完整的数据质量管理闭环。
发现问题发起整改,让数据清澈如水
采用全导航交互式设计界面,技术门槛低。不管是规则定义还是流程管理都无需编写sql或代码,通过图形化界面进行简单配置即可,使非技术用户也能对定义过程和定义结果一目了然。
亿信数据质量管理平台(EsDataClean)提供从标准定义、质量监控、绩效评估、质量分析、质量报告、重大问题及时告警、流程整改发起、系统管理等数据质量管理全过程的功能。
智能数据质量检查调度自动完成数据的质量检查,提升效率减少误差;基于质检结果进行多途径重大问题告警,避免重大问题的延误;一键生成质量报告和评估结果,自动生成质量报告和绩效考评结果。
内置丰富的质量评价方法,可快速满足业务系统运行、数据中心建设、数据治理过程中各类质量规则的定义,及跨数据源的对比分析;并且还可通过XML扩展,适应企业未来的数据质量管理需求的变化。
多维度质量分析报表,辅助用户对问题数据进行分析改进;多种可扩展的质检结果主题,满足各行业用户的个性化需求;多角度质量绩效评分,按用户定义评分依据和权重,生成字段级质量评估结果。
亿信数据质量管理(EsDataClean)具有出色的跨平台运行能力,兼容多种操作系统,支持所有符合JDBC2.0规范的数据库。系统的质量规则检查支持多线程并发执行,百万级数据20条规则的质量检查只需2分30秒即可完成。
建立数据质量控制机制,通过对卫生统计数据的质量控制,提高直报系统数据质量;升级数据交换功能,将全员人口信息、公共卫生服务相关统计分析数据传输到本系统内;升级数据分析应用功能,整合新、旧数据模块,全面升级数据模型;建立移动终端应用。
通过对卫生统计数据的质量控制,并加快升级数据交换功能,重新规划并整合卫生资源、医疗服务、医改监测、计生人口、分科及中医特色等主要业务数据,为各级卫生机构提供准确、便捷的信息访问服务,为深化医改与应急救治提供信息支撑,为制定卫生计生政策规划与宏观管理提供科学依据。