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数据质量管理

睿治数据治理平台以数据标准为数据检核依据,以元数据为数据检核对象,通过向导化、可视化等简易操作手段,将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合,形成完整的数据质量管理闭环。

发现问题发起整改,让数据清澈如水

产品功能

图形化操作界面,全程零编码

图形化操作界面,全程零编码

采用全导航交互式设计界面,技术门槛低。不管是规则定义还是流程管理都无需编写sql或代码,通过图形化界面进行简单配置即可,使非技术用户也能对定义过程和定义结果一目了然。

一站式轻松搞定质检全过程

一站式轻松搞定质检全过程

亿信数据质量管理平台(EsDataClean)提供从标准定义、质量监控、绩效评估、质量分析、质量报告、重大问题及时告警、流程整改发起、系统管理等数据质量管理全过程的功能。

智能推进问题数据整改

智能推进问题数据整改

智能数据质量检查调度自动完成数据的质量检查,提升效率减少误差;基于质检结果进行多途径重大问题告警,避免重大问题的延误;一键生成质量报告和评估结果,自动生成质量报告和绩效考评结果。

完善丰富的数据质量评估体系

完善丰富的数据质量评估体系

内置丰富的质量评价方法,可快速满足业务系统运行、数据中心建设、数据治理过程中各类质量规则的定义,及跨数据源的对比分析;并且还可通过XML扩展,适应企业未来的数据质量管理需求的变化。

全方位的数据体检报告

全方位的数据体检报告

多维度质量分析报表,辅助用户对问题数据进行分析改进;多种可扩展的质检结果主题,满足各行业用户的个性化需求;多角度质量绩效评分,按用户定义评分依据和权重,生成字段级质量评估结果。

卓越的质检性能

卓越的质检性能

亿信数据质量管理(EsDataClean)具有出色的跨平台运行能力,兼容多种操作系统,支持所有符合JDBC2.0规范的数据库。系统的质量规则检查支持多线程并发执行,百万级数据20条规则的质量检查只需2分30秒即可完成。

产品优势

先进

  • 基于科学的质量管理体系
  • 超前成熟的评价算法
  • 出色的跨平台运行能力
01

易用

  • 零编码规则检查
  • 完全面向业务人员的交互体验
02

完备

  • 全面的质量管理功能
  • 多角度质量绩效评分
  • 基于B/S服务器管理
03

可扩展

  • 二次开发与集成接口
  • 灵活的自定义函数
  • 轻松构建更多应用
04

应用案例

  • 卫生
  • 制造
  • 企业

某卫健委:省卫生计生统计决策分析系统

建设内容:

建立数据质量控制机制,通过对卫生统计数据的质量控制,提高直报系统数据质量;升级数据交换功能,将全员人口信息、公共卫生服务相关统计分析数据传输到本系统内;升级数据分析应用功能,整合新、旧数据模块,全面升级数据模型;建立移动终端应用。

项目价值:

通过对卫生统计数据的质量控制,并加快升级数据交换功能,重新规划并整合卫生资源、医疗服务、医改监测、计生人口、分科及中医特色等主要业务数据,为各级卫生机构提供准确、便捷的信息访问服务,为深化医改与应急救治提供信息支撑,为制定卫生计生政策规划与宏观管理提供科学依据。

数据质量管理平台-应用案例

某半导体集成电路企业:数据质量管理平台

建设内容:

搭建数据质量管理平台,质量检查规则管理、绩效管理、工作流管理、质量分析报表查询、质量报告等。支持按照配置的质检方案自动的执行质检,质检结果会自动的通过邮件或者短信发送到相关责任人,提醒技术人员及时的处理质量问题。

项目价值:

数据质量管理平台提供了可视化的页面就能完成数据质量检查工作,大大降低了数据质检的技术门槛,形成业务精英为主、技术精英为辅的业务数据梳理体系。

数据质量管理平台-应用案例

东方航空:数据质量智能管理系统

建设内容:

通过数据质量工具的引入,主要满足基于湖的数据治理工作要求,实现数据探查的自动化、提高数据质量检核的易用性和可用性,提升数据探查和质量检核效率,达到入湖系统的数据探查应检必检的目标。

项目价值:

机器学习和相似度算法结合,将现有元数据和数据标准已落标的数据进行模型训练,并且结合所有数据标准的中英文名相似库,实现更加精准和智能的落标效果。

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