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智慧校园数据治理中台解决方案

亿信华辰以智慧校园顶层设计为框架，以数据应用为驱动，围绕院校管理层、教职工、学生、家长、服务商五大类用户角色数据应用场景，打造数据汇聚、数据治理、数据服务、数据运营等能力，为院校构建各类数据应用。

业财一体化 运营分析与决策 绩效管理
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行业痛点

  • 数据管理体系未形成，数据孤岛问题严峻

    在校园内外，数据分散在各个部门和系统中，缺乏统一的管理体系，导致数据孤岛现象严重。各部门之间的数据无法有效共享和整合，影响了数据的整体利用效率。

  • 校园内外的海量数据，需提升数据存储和计算能力

    智慧校园涉及的各类软硬件数据爆发式增长，现有的数据存储和计算能力已无法满足需求，导致数据处理效率低下，影响数据分析和应用的及时性。

  • 数据标准未规范统一，数据集中清洗整合难度大

    大多数校园缺少数据中台，即便有建设数据中心的高校，在数仓建设中也缺乏统一的数据标准，不同部门和系统的数据格式、命名规则等不一致，导致数据集中清洗和整合的难度加大，影响了数据的质量和可用性。

  • 数据质量问题突出，影响数据分析决策

    数据质量问题是影响数据分析结果准确性的关键因素。数据不完整、不准确、不一致等问题，直接影响了智慧校园应用场景。

方案架构

构建一个综合性的智慧校园大数据治理中台，促进和实现校内各部门及业务系统数据共享打通、消除数据壁垒；加强校园数据运营，为校领导、院系管理、处室管理、教师辅导员、学生、家长以及服务企业提供数据应用服务。

方案架构
咨询完整方案

建设内容

  • 治理体系建设

  • 治理中台建设

  • 指标体系建设

高校数据治理体系建设是智慧校园建设的保障，通过规范数据管理、提升数据质量、保障数据安全，可以实现数据的有效整合与共享，支持高校的教学、科研、管理等工作。在实施过程中，需结合高校的实际情况，制定合理的实施方案，确保数据治理体系的高效运行和持续优化。 方案咨询

治理体系建设

通过从数据汇聚、数据采集、建模清洗、数据仓库、数据治理、数据开放、数据服务到数据应用，实现高校数据的全流程管理。 方案咨询

治理中台建设

建立一套涵盖信息化基础设施、教学信息化、管理信息化、服务信息化、办公信息化和安全信息化等方面的详尽评价指标体系。 方案咨询

指标体系建设

应用场景

  • 数据治理
  • 校长驾驶舱
  • 校情分析
  • 一表通

高校主数据是数据治理的核心，对高校核心业务数据（如学生、教职工、课程、科研、资产等）通过统一数据标准、提升数据质量，配套主数据管理制度，可以有效解决数据孤岛、数据质量等问题，为高校的业务运营和决策分析提供可靠的数据支持。

数据治理

建设面向院校领导的大数据服务平台，通过领导驾驶舱如学校概况、师资队伍、教学资源、科研成果、学生情况等为学校领导及相关管理部门提供数据支持和决策参考。

校长驾驶舱

建设面向院校管理、辅导员的大数据服务，为学工管理、教务管理提供数据支持和决策参考。通过学生数据分析，实现学生行为分析、学业预警、就业推荐等；通过教学数据分析，优化课程设置、教学资源配置，提升教学质量。

校情分析

面向教育监管场景，快速部署一表通平台，满足高等教育事业统计报表数据上报及职业教育智慧大脑数据上报需求，可快速对接高校数据中台及数据资产平台，提供数据补录、上报数据质量监测，实现任务快速上报。

一表通
咨询完整方案

方案价值

  • 01
    构建全域数据中枢，实现高校内外部数据的集中

    通过建立校级数据中台，集成学生成绩/课程资源等教学数据、科研项目/学术成果等研究数据、人事/财务等管理数据、学籍/行为等学生数据，以及社会/行业等外部数据资源，形成跨域联动的数据资产池，为高校数字化治理提供全景式数据支撑。

  • 02
    建立全流程治理体系，打造数据管理闭环

    构建覆盖数据标准制定、多源采集、智能存储、质量监控、安全防护到服务输出的全生命周期管理体系，通过统一数据字典、建设数据湖仓、实施质量看板、分级权限管理等技术手段，实现数据资产规范化治理与敏捷化服务能力升级。

  • 03
    激活数据服务生态，赋能智慧校园多维应用场景

    面向院校管理者、教职工、学生、家长及服务商五大主体，构建覆盖教学评估、科研协作、校园服务、学业规划、家校互动等20+应用场景的数据服务体系，通过智能分析、精准推送、可视化决策等数据服务模式，驱动校园治理智能化转型。

客户案例

清华大学：教务处数据分析决策平台

建设内容：主要基于“学生”、“教师”、“教学”三块业务，进行分析和统计了解学生、教师、课程情况，辅助教务处统筹安排相关学习、教学工作，辅助学工处及时掌握学生生活学习状况。

项目价值：通过丰富的图像化展示手段、各类算法，以及为业务分析人员提供托拉拽的自助分析、为管理层主动定期推送专题分析报告。

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清华大学：教务处数据分析决策平台
华中师范大学：数据中心&决策支持平台

建设内容：网格部分旨在进行网格化数据分析与展现，涉及内容包括宿舍管理，学生学业、生活、消费健康安全等各项内容。何谓网格化管理，即仿效社区的网格化管理，按照一定的规则划分成网格单元，每个网格单元分别管理。目标更加明确，管理更加细致。

项目价值：系统交付完成后，所有数据全部整合到系统中，系统协助网格管理员及校方领导时时观测到学生生活情况，并获取相关预警，以及学生学习成绩、奖学金、勤工俭学、图书馆数据等等相关数据情况，建立相关模型便可进行大数据分析，例如学生的日常生活学习习惯和成绩的关系等等。

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华中师范大学：数据中心&决策支持平台
陕西中医药大学：校园数据分析平台

建设内容：数据分析平台项目，涉及内容包括个人首页、领导驾驶舱、综合校情、数据简报、信息探索和学生门禁等模块，旨在为学校构建一个可视化、自动化的数据管理平台，实现学校教育信息化、智能化，为带动区域教育发展奠定基础。

项目价值：平台项目建设是将校园数据以各种图表等形式在平台上展示，可直观地掌握学校信息的情况，通过统计不同维度来分析不同的问题。平台为学院教学、科研、管理和服务提供统一、规范、准确、实时的权威数据服务，并为今后的数据挖掘和科学决策提供可靠的依据。

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陕西中医药大学：校园数据分析平台

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