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IDC 蝉联数据治理 解决方案市场第一
Gartner 数据资产管理 代表厂商

睿治 智能数据治理平台

睿治智能数据治理平台由亿信华辰自主研发，参照DAMA/DCMM理论体系，结合企业治理实践经验，专为企业数据治理、数据资产管理解决方案提供统一的全链路治理平台。同时，在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中，蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

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产品体系 产品功能 产品特性 核心优势 应用案例 学习与文档 更多产品
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产品体系

  • 产品全景
  • 产品架构

睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一，入选IDC企业数据治理实施部署指南。平台融合数据集成、数据交换、数据模型、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理九大模块，各模块可独立或任意组合使用，能迅速响应并满足跨行业、多元化、复杂多变的数据治理场景。

产品全景

睿治平台对数据从创建到消亡进行全生命周期监控，以数据管理和服务主力企业驱动业务目标实现

产品架构

产品功能

  • 数据集成
  • 数据交换
  • 数据模型管理HOT
  • 元数据管理HOT
  • 数据标准管理
  • 数据质量管理
  • 数据资产管理HOT
  • 数据安全管理
  • 数据生命周期管理
数据集成

基于大数据引擎，实现多源异构海量数据的传输、加载、清洗、转换和整合，支持可视化 “零SQL” 开发、复杂作业调度和图形化监控，实现统一开发、统一调度、统一监控，满足数据开发、运维可视化需求，提高数据集成效率。

  • 一站式建模与ETL
  • 30+丰富的异构数据源
  • 海量数据同步与离线开发
  • 面向大数据的架构设计
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睿治产品功能-数据集成
数据交换

支持超30+数据源，涵盖主流数据库、国产库、NoSQL数据库、文件、消息队列、接口等各种类型的数据，借助高效处理引擎，结构化、非结构化数据皆可实现极速交换共享，集采集分发、脱敏处理、交换传输、任务调度于一体，轻松满足企业级数据交换场景。

  • 实时流数据处理
  • 可视化运维监控
  • 去中心化调度管理
  • 面向大数据开发的低代码组件
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睿治产品功能-数据集成
数据模型管理

在线模型管理，全流程可视化模型设计，辅助企业规范数据开发流程，通过数据模型设计、管控、引标、落标等治理能力，夯实数据治理基础，实现资产持续输出，为企业数据价值化提供有力支撑。

  • 可视化模型设计
  • 内置丰富模板库
  • 20+种数据库适配
  • 智能数据标准落标
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睿治产品功能-主数据管理
元数据管理

内置50+种采集适配器，端到端的自动化采集实现元数据集中管理，全链路血缘提取，快速理清企业数据资源，了解数据来龙去脉，构建企业数据地图，为数据标准规划和数据模型构建提供基础支撑。

  • 全自动元数据采集
  • 端到端的元数据管理
  • 全自动血缘提取分析
  • 多粒度元数据检核
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睿治产品功能-元数据管理
数据标准管理

提供全场景数据标准管理流程及办法，用于决定和建立统一的数据语言，实现平台数据的完整性、一致性、规范性等管理，并为元数据集中落标与治理、标准化数据建模提供约束依据，从源头上保障数据的标准化生产，节约后续数据应用和处理的成本。

  • 内置行业标准模板
  • 数据标准智能推荐
  • 智能落标成果评估
  • 一键生成质量规则
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睿治产品功能-数据标准管理
数据质量管理

以数据标准为数据检核依据，以业务数据为检核对象，将质量规则管理、质量作业检核、质量问题报告等环节进行流程整合，实现质量问题的自动跟进，推动PDCA持续清洁形成完整的质量体系闭环。

  • 内置质量规则库
  • 基于大数据引擎的亿级质检
  • 问题数据主动修复
  • 数据问题量化评估
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睿治产品功能-数据质量管理
数据资产管理

基于多视角、多维度、多场景的资产目录，构建全域数据资产统一视图，不同数据形态的数据服务、丰富的服务接口拓展，支撑数据资产的多渠道应用，如数据共享交换、BI分析、决策支持等，激活数据价值，实现数据共享共用，降低业务运营成本。

  • 全局可视化资产门户
  • 元数据智能编目
  • 多类型资产统一管理
  • 一站式资产服务
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睿治产品功能-数据资产管理
数据安全管理

数据安全管理贯穿于数据治理全过程，帮助企业搭建数据安全分级分类体系，智能识别敏感资产，实现数据资产动态脱敏，数据库授权监控等多种安全措施并举，全方位实现数据安全常态化。

  • 数据分级分类
  • 敏感数据智能识别
  • 数据脱敏加密
  • 数据库权限管理
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睿治产品功能-数据安全管理
数据生命周期管理

数据生命周期记录数据从创建和初始存储，到过时被删除的全流动过程，对数据进行定时归档与销毁，保障系统资源充足，数据可知可控。

  • 可视化生命周期监控
  • 数据定时归档销毁
  • 数据回收站
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睿治产品功能-数据生命周期管理

产品特性

  • 可视化Visualization

    实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化，也实现全角色的可视化。

  • 智能化Intelligentization

    丰富的智能元素和功能，大大缩短数据管理周期、减少成本浪费。

  • 平台化Platformization

    全面覆盖数据治理10大领域，采用微服务架构，融合度高，延展性强。

  • 云原生化Cloud native

    平台采用云原生架构，支持本地部署和云上部署两种部署方式。

全生命周期监控

数据治理工作台

交换流程配置可视化

可视化建模

质量规则配置可视化

可视化
全生命周期监控

各模块提供相应的监控页面

直观并实时体现出各模块及业务系统的变化情况

从总体上对数据治理的各个环节和过程进行管控

数据治理工作台

可视化展示各模块的统计信息

快捷入口方便快捷的进入关注的模块

实时查看待办事项

清晰查看各模块情况信息

交换流程配置可视化

全拖拽式流程设计器

简单操作可完成复杂的ETL作业和作业流程定义

“零”编码、易操作、易阅读、易维护，适用于所有人的业务人员和技术人员

可视化建模

全拖拉拽式画布设计器

向导式模型设计，赋能建模能力

成熟逻辑模型模板库，一键预览复用

质量规则配置可视化

质量规则配置可视化

规则可视化界面编辑，实现“零”编码，业务人员易于快速上手使用

智能构建数据关系

标准智能映射元数据

自动探查数据质量

主动感知资产目录

智能扫描敏感数据

智能化
智能构建数据关系

基于存储过程、Sql、数据库定义自动理解数据关系

智能扫描敏感数据

智能扫描识别、标记敏感数据

标准智能映射元数据

元数据代码名称智能匹配

自动检查元数据落标情况

主动感知资产目录

基于元数据，活化数据资产目录

自动探查数据质量

内置常规数理统计算法，支持绑定机器学习算法

元数据

数据标准

数据质量

数据交换

数据资产

数据安全

数据生命周期

平台化
元数据
数据标准：
智能推荐标准映射
数据质量：
查看质量规则
数据生命周期：
查看归档、销毁数据
数据标准
元数据：
拾取标准、批量自动映射、标准-元数据 一 一对应评估
数据集成：
根据标准生成主题表
数据质量
数据标准：
一步生成质量规则、规则同步
元数据：
元数据分析-影响溯源范围快速追踪
数据交换：
交换共享数据快速质检
数据交换
数据资产：
根据数据资产交换共享
数据资产
元数据：
盘点数据资产，对外开放数据、接口
数据安全
数据资产：
数据脱敏、加密
数据生命周期
数据资产：
数据归档、销毁

云上容器化部署

模块服务化

弹性扩展

云原生化
云上容器化部署

云原生架构拥有了自动恢复能力、容错能力、故障隔离能力，实现高水平资源隔离。

弹性扩展

支持弹性自动伸缩，通过伸缩来满足不断变化的系统资源。

模块服务化

当模块需要更新时只需要更新某个服务，其他服务可正常请求访问。

核心优势

  • 行业优势INDUSTRY ADVANTAGES

    行业领跑享荣誉

    荣获DAMA中国数据治理优秀产品奖、星河奖优秀大数据产品奖

    标准研究定规范

    DAMA中国理事成员单位，多次参与国家行业标准文件编写

    市场应用覆盖广

    打造政府、金融、医疗卫生、能源、税务、应急行业标杆客户

  • 技术优势TECHNICAL ADVANTAGES

    自主研发兼容信创

    高度融合数据治理十大领域，全平台自主研发完成信创全领域兼容

    产品架构成熟先进

    先进成熟的产品设计，高可用可扩展的产品架构，全方位严密的安全编码

    产品技术迭代创新

    17年大数据行业经验，百余次产品迭代，融合AI技术实现智能数据治理

  • 服务优势SERVICE ADVANTAGES

    专业的服务团队

    技术人员占比80%+，300+大数据分析师和实施顾问、200+研发专家，服务人员遍布全国各省市

    定制开发集成服务

    拥有自主知识产权业界先进的软件开发技术平台，提供量身定制的软件开发集成服务

    功能齐全可落地

    基于DAMA专业可落地的数据治理体系，成功交付百余个数据治理项目

应用案例

  • 政务
  • 制造
  • 金融
  • 能源
  • 卫生
某区政务服务数据管理局数据治理

建设内容：根据数据应用的需求，对人口库、卫计、工商、流管等数据建立质量规则，通过构建模型、配置规则、人工智能识别等方法对数据进行数据核查、数据清洗、数据更新及数据修复，并输出数据分析报告。

项目价值：全面提升数据质量，帮助建立健全完善的考核制度，实现数据中心的统一监管，全面实现教育无纸化改革，提升办事效率，充分实现数据的全面共享应用。

案例咨询
智能数据治理平台-政务应用案例
南山集团物料主数据管理平台

建设内容：为保障公司财务、供应链、市场客户管理以及各经营单位ERP、MES等应用系统集成、贯通，提高信息化精细化管控水平及核心支撑作用，南山集团特此提出本次主数据管理信息化平台建设，要求对人力资源、财务、物资、销售、设备、设计、工艺、生产和物流运输主题域等主数据进行标准化管理。

项目价值：南山集团利用亿信华辰主数据管理产品搭建的物料主数据平台成功上线，建立了满足各下属公司业务需要的物资分类，以及各属性字段标准规范模板，实现所有类型主数据在主数据管理平台中统一管控，最终通过集中的数据管理和全面的数据服务，实现高效的数据利用和可靠的数据质量。

案例咨询 查看详情
智能数据治理平台-制造应用案例
赣州银行城商行数据管理平台

建设内容：本项目完成行内各分支银行各业务条线产品的梳理，新建系统全面落标，规范字段命名，规范业务接口，提升监管数据的数据质量，为业务发展及金融创新提供助力。

项目价值：本项目实现了各业务系统注释率100%，完成了8个主题1244条标准7000多个关键字段落地评估，并按EAST4.0要求梳理了300余条规则，成功搭建了包含元数据管理、数据标准管理、数据质量管控三大主体模块的数据管理平台。

案例咨询 查看详情
智能数据治理平台-金融应用案例
山东某能源集团大数据资产平台

建设内容：建设集团数据治理体系，对集团内人财物产供销各环数据集市建设，让业务人员可自助取数分析，并对集团数据应用商店实现数字化运营和市场化管理，通过智能化、自动化减少运营成本，降低安全风险，提升工作效率，增加企业市场竞争力。

项目价值：基于数据治理体系建立集团大数据资产平台，运用大数据技术实现数据采集、清洗、分析建模的设计，形成集团高质量数据资产，通过数据资产目录对全集团发布，并用业务元数据解释数据含义，便于业务人员定位自己所需数据，真正实现数据赋能，保障日常生产经营管理。

案例咨询 查看详情
智能数据治理平台-能源应用案例
某卫生智慧医疗健康平台

建设内容：本项目建立的省市县三级智慧医疗健康平台，旨在实现全省数据互联互通及质量控制，按照数据管理标准制定数据质量核查规则，定期对各平台数据进行质量核查，生成数据质量核查报告，并将问题数据反馈各平台数据管理人员进行核实处理。

项目价值：系统建设完成后完成了20多个平台前置库的数据对接，200多个主题的数据交换，30多亿条数据的质量核查，给数据管理人员提供了诸多便捷，尤其是数据交换功能，简单实用，支持多种数据源的输入输出，极大提高了数据管理的效率。

案例咨询
智能数据治理平台-卫生应用案例

学习与文档

视频教程

名师教学，学习无忧

资料下载

白皮书、产品资料一网打尽

帮助文档

全面的使用教程和学习资料

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