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睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一,入选IDC企业数据治理实施部署指南。平台融合数据集成、数据交换、数据模型、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理九大模块,各模块可独立或任意组合使用,能迅速响应并满足跨行业、多元化、复杂多变的数据治理场景。
睿治平台对数据从创建到消亡进行全生命周期监控,以数据管理和服务主力企业驱动业务目标实现
基于大数据引擎,实现多源异构海量数据的传输、加载、清洗、转换和整合,支持可视化 “零SQL” 开发、复杂作业调度和图形化监控,实现统一开发、统一调度、统一监控,满足数据开发、运维可视化需求,提高数据集成效率。
支持超30+数据源,涵盖主流数据库、国产库、NoSQL数据库、文件、消息队列、接口等各种类型的数据,借助高效处理引擎,结构化、非结构化数据皆可实现极速交换共享,集采集分发、脱敏处理、交换传输、任务调度于一体,轻松满足企业级数据交换场景。
在线模型管理,全流程可视化模型设计,辅助企业规范数据开发流程,通过数据模型设计、管控、引标、落标等治理能力,夯实数据治理基础,实现资产持续输出,为企业数据价值化提供有力支撑。
内置50+种采集适配器,端到端的自动化采集实现元数据集中管理,全链路血缘提取,快速理清企业数据资源,了解数据来龙去脉,构建企业数据地图,为数据标准规划和数据模型构建提供基础支撑。
提供全场景数据标准管理流程及办法,用于决定和建立统一的数据语言,实现平台数据的完整性、一致性、规范性等管理,并为元数据集中落标与治理、标准化数据建模提供约束依据,从源头上保障数据的标准化生产,节约后续数据应用和处理的成本。
以数据标准为数据检核依据,以业务数据为检核对象,将质量规则管理、质量作业检核、质量问题报告等环节进行流程整合,实现质量问题的自动跟进,推动PDCA持续清洁形成完整的质量体系闭环。
基于多视角、多维度、多场景的资产目录,构建全域数据资产统一视图,不同数据形态的数据服务、丰富的服务接口拓展,支撑数据资产的多渠道应用,如数据共享交换、BI分析、决策支持等,激活数据价值,实现数据共享共用,降低业务运营成本。
数据安全管理贯穿于数据治理全过程,帮助企业搭建数据安全分级分类体系,智能识别敏感资产,实现数据资产动态脱敏,数据库授权监控等多种安全措施并举,全方位实现数据安全常态化。
全生命周期监控
数据治理工作台
交换流程配置可视化
可视化建模
质量规则配置可视化
各模块提供相应的监控页面
直观并实时体现出各模块及业务系统的变化情况
从总体上对数据治理的各个环节和过程进行管控
可视化展示各模块的统计信息
快捷入口方便快捷的进入关注的模块
实时查看待办事项
清晰查看各模块情况信息
全拖拽式流程设计器
简单操作可完成复杂的ETL作业和作业流程定义
“零”编码、易操作、易阅读、易维护,适用于所有人的业务人员和技术人员
全拖拉拽式画布设计器
向导式模型设计,赋能建模能力
成熟逻辑模型模板库,一键预览复用
质量规则配置可视化
规则可视化界面编辑,实现“零”编码,业务人员易于快速上手使用
智能构建数据关系
标准智能映射元数据
自动探查数据质量
主动感知资产目录
智能扫描敏感数据
基于存储过程、Sql、数据库定义自动理解数据关系
智能扫描识别、标记敏感数据
元数据代码名称智能匹配
自动检查元数据落标情况
基于元数据,活化数据资产目录
内置常规数理统计算法,支持绑定机器学习算法
元数据
数据标准
数据质量
数据交换
数据资产
数据安全
数据生命周期
云上容器化部署
模块服务化
弹性扩展
云原生架构拥有了自动恢复能力、容错能力、故障隔离能力,实现高水平资源隔离。
支持弹性自动伸缩,通过伸缩来满足不断变化的系统资源。
当模块需要更新时只需要更新某个服务,其他服务可正常请求访问。
荣获DAMA中国数据治理优秀产品奖、星河奖优秀大数据产品奖
DAMA中国理事成员单位,多次参与国家行业标准文件编写
打造政府、金融、医疗卫生、能源、税务、应急行业标杆客户
高度融合数据治理十大领域,全平台自主研发完成信创全领域兼容
先进成熟的产品设计,高可用可扩展的产品架构,全方位严密的安全编码
18年大数据行业经验,百余次产品迭代,融合AI技术实现智能数据治理
技术人员占比80%+,300+大数据分析师和实施顾问、200+研发专家,服务人员遍布全国各省市
拥有自主知识产权业界先进的软件开发技术平台,提供量身定制的软件开发集成服务
基于DAMA专业可落地的数据治理体系,成功交付百余个数据治理项目
建设内容:本项目建立的省市县三级智慧医疗健康平台,旨在实现全省数据互联互通及质量控制,按照数据管理标准制定数据质量核查规则,定期对各平台数据进行质量核查,生成数据质量核查报告,并将问题数据反馈各平台数据管理人员进行核实处理。
项目价值:系统建设完成后完成了20多个平台前置库的数据对接,200多个主题的数据交换,30多亿条数据的质量核查,给数据管理人员提供了诸多便捷,尤其是数据交换功能,简单实用,支持多种数据源的输入输出,极大提高了数据管理的效率。