金融数据质量管理

互联网、大数据时代，“数据”已成为现代企业的基础资源和重要资产，良好的数据质量是企业经营管理的基础。同时银保监对金融机构数据治理工作尤为重视，发文《银行业金融机构数据治理指引》，要求银行业金融机构将数据治理纳入公司治理范畴，并将数据治理情况与公司治理评价和监管评级挂钩。

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方案概述

数据管控方案通过强有力的组织架构，完善的管理制度及工作流程支撑，规范数据管控各项工作的开展，加强银行的整体数据管理能力，避免因数据质量问题导致生产故障的发生，保障信息系统的稳定运行。引入数据全生命周期管理理念，建立全面的数据治理政策体系，结合元数据、数据标准等开展数据治理工作，有效执行了从数据质量问题发现到问题解决的数据治理流程，通过全面的数据质量检核，保证数据质量考核客观、全面、合理，使数据治理工作能够落到实处，全面提升银行数据运用水平和数据质量。

方案内容

本方案集数据标准、数据质量、元数据为一体，结合相应的管理工具实现银行数据治理和管控。数据标准模块统一管理全行数据标准，建立业务部门与IT人员之间的一致性理解；数据质量模块主要应对事后的质量评估和清理提升，建立数据质量检核规则直观量化数据质量问题，明确问题严重程度，为数据质量热点区域发现提供依据，对已发现问题进行监控、跟踪，有效推动银行数据质量的不断提升；元数据模块通过自动采集全行各系统的元数据，并通过图形化展现数据加工流程，为业务部门级IT人员了解数据流向及问题分析提供了便捷的服务。