方案痛点
海量数据分析的需求愈发突出，非实时分析向实时分析转变，结构化数据分析向多元化数据分析转变
数仓平台计算与存储耦合，扩容和运维成本过高，且不支持非结构化数据；仓湖分离平台数据搬迁工作量大，分析链路长，数据大量冗余存储，数据协同效率低，无法跨平台透明访问，不同平台导致开发难度加大，数据管理代价高体验差。
方案概述
亿信华辰仓湖一体解决方案涵盖数据存储、数据融合、数据加工、数据共享四大应用，综合数据湖、数据仓库两种技术演进方向，为企业用户提供云原生仓湖一体解决方案。步骤如下：
方案内容
仓湖一体大数据中心平台是基于大数据技术的全新数据应用平台，它提供云原生特性、支持存算分离架构、继承RDBMS数据库功能和ACID特性、支持工业级SQL标准、混合MPP+DAG计算引擎等一系列关键技术。帮助企业有效应对大规模、多样化、高时效、智能化的数据应用需求，为企业从BI到AI提供全新的数据基础架构。
实现多源异构数据高效入湖，支持批/流/实时数据多种方式接入，快速实现企业应用所需的数据铺底。
方案咨询利用底层整合的信息资源，以实现各部门业务数据在应用层面的互联互通和信息共享，提供增量识别、数据清洗、数据传输、数据压缩、一致性验证等多种手段保证数据的接入，规范数据流转，提升数据共享水平。
方案咨询提供可视化数据开发平台，丰富的数据开发组件，全自动的作业调度和监控能力，支持多人在线协同开发，极大地降低了用户使用大数据的门槛，帮助用户快速实现数据加工与处理。
方案咨询支持存算分离架构，统一管理湖仓共享存储，同一份数据和元数据共享多种应用直接访问，分级存储进一步增强了弹性扩展能力，让企业拥有一个高可扩展的统一数据基础设施。
方案咨询
仓湖一体大数据中心建设方案可以帮您
提供一个开放、灵活、可扩展的企业级统一数据存储平台， 将企业内、外部数据关联并整合，为后续的数据治理和应用夯实数据基础。
湖仓数据互联互通、多引擎协同计算，数据免搬迁。基于一份数据进行批流加工与整合，数据不出湖，分析链路短，快速消除信息孤岛，加速数据创新。
基于大数据技术封装的低代码开发平台，在WEB端通过托拉拽可视化开发组件和自动化调度任务即可完成大部分数据处理流程，屏蔽大数据技术复杂难度，降低数据开发成本，赋能数据工程师开发大数据。
标杆案例
