个人
持续不断的专业能力发展
获得更高的信誉和市场认可
全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
DAMA中国亿信华辰
培训时间:2021.08.23 ~ 2021.09.03
考试时间:2021.09.05
培训地点:线上直播
培训费用:8999元
DAMA International(国际数据管理协会)成立于1988年,是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会,在世界范围内拥有40 多个分会,7500 余数据管理专业人士会员。
为了便于国内广大数据从业者学习相关认证,DAMA中国以国际数据管理协会(简称“DAMA国际”) DAMA数据管理知识体系为基础,结合国内实际需求,对DAMA国际数据管理专业人员认证 (CDMP)的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。
重构后认证考试分为数据治理工程师 (CDGA )和数据治理专家 (CDGP ),DAMA中国承担认证考试命题工作,并定期组织中文考试,对考试通过者由DAMA中国颁发认证证书。
CDGA/CDGP/CDMP®适合企业数据部门、数据从业者、经理。包含但不限于:
持续不断的专业能力发展
获得更高的信誉和市场认可
提升数据管理意识提升数据管理能力
提高数据管理素质和技能
DAMA专家亲自授课,与DAMA专家零距离交流,GET数据治理全体系详解
精品小课分单元讲解,理论实践双剑合璧,提升个人及企业竞争力
教辅演练,DAMA专家亲自答疑解惑,培训期间全周期学习跟进服务
DAMA官方授权培训基地,直接对接DAMA CDGA认证考试,10节课搞定DAMA认证
《数据治理和数字化》丛书主编、国务院国资委数字化转型和数据要素百问专家数据战略组组长;曾先后供职于Bank of American(美国银行)、GE (通用电气)、GM(通用汽车)、KPMG (毕马威)、AOL (美国在线)、Google(谷歌) 、美国财政部、GEICO等。主要从事大数据、人工智能和区块链等相关的咨询、研发、实施和培训。 同时还先后兼任马里兰州亚太商会董事,旅美商务研究和开发协会董事,旅美大专院校联合会(DC)首席科学家,美国大华府地区(DC)华人科学家联谊会顾问,美国区块链技术应用研究院院长,北京/上海交通大学教授等。
石化盈科信息技术有限责任公司数据业务部项目总监,中国两化融合应用联盟副理事长等,长期从事数据治理、IT规划等方面的研究及项目实施,包括石油、化工、制造、冶金、矿山、医药等行业,参与《数据治理:工业企业数字化转型之道》、《新一代信息技术在两化深度融合中的应用》、《智慧矿山应用研究》等书籍编写工作,主导实施了浙江省交通投资集团主数据项目、河南投资集团主数据管理系统实施项目等二十余数据管理领域项目。
2020年至今,数据治理/数字化转型独立顾问;2018年—2020年,派客动力创始人CEO;2007年-2018年,担任Informatica中国区技术总监,致力于为客户提供简洁、易用的产品。杜绍森作为DAMA中国最早期会员,曾协助胡本立主席促进中国数据治理的推广、发展。现任中国企业数据治理联盟副秘书长,希望为数据管理软件国产化做出一定的贡献。
汪广盛
王建峰
杜绍森
培训时间 | 上课时间 | 培训费用 | 考试费用 | 考试时间 | 考试地点 | 考试教材 |
2021年 8月23日至9月3日 |
工作日 19:00线上直播 |
8999元 |
CDGA考试1000元/人 (此费用交予DAMA中国,亿信华辰代为收取) 未通过考试,考生可免费参加下一次认证考试。 (12月底前可考试一次) |
9月5日 | 北京、上海、 广州/深圳 (可自选) |
《DAMA数据管理 知识体系指南 (原书第2版)》 |
时间 | 培训课程 | 课程大纲 |
8月23日 | 数字化背景及数字化转型 | 1. 数字化转型的紧迫性 2. 数字化转型三要素 3. 数据管理和数字化转型成熟度 4. 蓝图和路径,误区及案例分享 |
8月24日 | 数据管理总论 | 1. 数据管理的11个核心内容 2. 数据管理的6个辅助内容 |
8月25日 | 数据架构、数据集成和互操作 | 1. 数据架构的内容和设计 2. ETL和ELT的内容和操作 3. 数据集成的方法论,互操作的数据标准建设,接口的开发、审批和应用等 |
8月26日 | 数据安全和数据伦理 | 1. 数据安全的内容和评估,评估的方法,物理安全和逻辑安全 2. 数据加密,隐私保护,相关法律的解读 3. 数据的分级分类和共享,数据伦理等 |
8月27日 | 主数据和数据标准 | 1. 主数据的概念和识别,如何建设、发布和应用 2. 数据标准的意义,建设路径 |
8月30日 | 元数据和数据资产 | 1. 元数据的定义,数据资产的定义 2. 元数据系统的建设路径 3. AI在元数据管理中的作用 |
8月31日 | 数据仓库、数据湖和数据中台 | 1. 数仓的建设路径 2. 数据湖的定义和应用场景 3. 数据中台的历史和现状以及要解决的问题 4. 数据中台建设的路径 |
9月1日 | 非结构化数据 | 1. 非结构化数据管理的难度 2. 数据的分级分类和共享管理 |
9月2日 | 数据质量 | 1. 数据质量的重要性 2. 质量评估的维度、频率和方法等 |
9月3日 | 数据建模 | 1. 数据建模概念 2. 数据建模设计与建设指导 |
亿信华辰是中国领先的智能数据全生命周期产品与服务提供商,深耕商务智能和大数据领域18年。2021年被授权为DAMA中国数据管理知识体系培训基地, 成为DAMA在数据管理领域专业人才培养的孵化器。