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制造业企业具备ERP、MES、PLM、OA等管理系统,但这些系统彼此孤立,存在系统墙,导致数据孤岛严重
制造业业务系统之间存在着数据标准 不统一的情况,导致订单、生产、仓储等数据无法融合
各业务之间差别很大,业务环节对数据质量监管不足,导致数据质量低下,直接影响数据分析的准确性
缺乏制造业数据资产建设,且在数据资产基础上数据服务能力差,数据要素价值体现亟待加强
本方案核心理念为“业务驱动”,围绕这一理念展开数据治理与数据应用。通过对企业经营管理、战略运营、生产过程管控等场景化建设,从不同维度加强企业经营管理的辅助决策、过程分析、风险管控,加速制造业数字化转型。
数据组织及体系搭建
数据治理及服务平台
主数据管理
生产经营分析及辅助决策
对标DAMA和DCMM的框架标准和指南形成的贴合制造业企业的数据治理体系框架,调研分析企业数据治理各能力域的不足及需求,分析原因,提出改进思路,形成企业数据运营及管理体系。 方案咨询
在数据治理体系框架下,制定企业数据战略、组织体系、数据架构,围绕主数据、元数据、标准、质量、指标、安全、资产等多个领域进行相应的数据治理活动,支撑制造业企业五大领域数字化应用,为管理层、业务部门、IT部门提供数据支持,最终实现数据价值提升。 方案咨询
制造业主数据管理是对制造企业中关键、共享的数据进行统一管理的过程,这些数据是企业运营的基础,对企业的决策、业务流程和信息系统的有效运行起着至关重要的作用。通过有效的主数据管理,制造企业可以提高业务流程的效率和准确性,降低运营成本,增强企业的决策支持能力和竞争力。 方案咨询
制造业生产经营分析及辅助决策支持,是通过对生产、成本、销售、库存等维度数据进行收集、整理、分析,为企业管理层提供决策依据。制造业生产经营分析及辅助决策支持能够帮助企业更好地了解自身的运营状况,发现问题和机会,做出科学合理的决策,从而提高企业的管理水平和市场竞争力。 方案咨询
通过主数据过程管理,了解主数据的来龙去脉,厘清数据归属与管理职责。通过对物料主数据的科学编码与建模,结合规范的主数据维护与分发策略,解决物料主数据”一码多物,一物多码”的典型问题。
基于企业系统现状,通过元数据管理采集获取各系统元数据,一方面形成数据字典,实现数据地图及各类元数据分析;另一方面为数据资产盘点提供原始数据基础。最后将盘点好的数据资产实现数据的快速共享,以数据资产门户及数据产品的形式,对各层级用户提供相应的数据服务。
通过管理驾驶舱聚焦收入、影响利润因素、营运、资金、生产、KPI和风险,把控企业重点环节,最终实现“结果导向,数据驱动;过程管控,准确决策”的目标。
基于大模型技术可实现对话式数据探索的智能问数,理解数据,洞察数据,更懂数据内容,把数据见解讲给你听。
打通各业务系统之间的系统墙,融合生产域、财务域、采购域等数据;加大数据质量管理力度,对业务数据进行数据质量检测,提高数据质量标准,提升数据分析的准确性、科学性。
以主数据管理为抓手,重塑制造业人员、组织架构、物料、资产数据标准加速数据在不同部门、系统间流转,加强数据深度及广度的融合挖掘。
加强制造业数据资产建设,为制造业企业构建全局纵向到底状态可视场景,建立企业数字化经营管理指标体系,实时全局经营状况的数字可视化,层层穿透,高效辅助业务决策。