通过元数据的血缘、影响分析，以及元数据版本变更管理，能够实现数据问题的快速定位溯源甄别修正；同时，上游系统的结构变更可自动化识别并为下游发生变更通知，提升数据管控效率及准确性。

通过专题、场景化数据的标准评估及数据质检整改，整体提升数据质量，并有效实现数据质检节点前置，保障口径复杂、校验规则丰富的监管报送数据高质、高效报送。

经过数据治理形成的高质量企业数据，达到更好的为企业的数据统计、决策分析提供准确数据支撑，直接赋能决策分析。

通过设计企业数据资产目录、建设企业数据资产共享门户，实现企业可视化数据资产共享，为数据资产的应用及价值发挥提供便捷途径。

通过大模型能力，结合数据资产建设成果，构建企业智能化取数、用数、管数，使智能自助分析更精确、更快速、更全面。