项目合作
共同完成项目交付
覆盖数据“采”、“存”、“管”、“用”、"服"各个环节,辅助业务决策,全面释放数据价值
经营数据管控、市场营销优化、生产管控
复杂报表 领导驾驶舱 大屏可视化
企业数据中台、数据共享应用、一站式数据治理
元数据管理 数据标准管理 数据质量管理 数据模型管理
智能问数、知识问答、智能体构建
智能图表 智能归因 智能洞察
主数据管控
主数据模型 主数据维护 主数据分发
亿信华辰解决方案适配众多行业个性化需求
亿信华辰数据治理与数据分析全方位解决方案,完美适配数据应用全场景。
大数据治理
主数据管理
数据资产盘点
数据标准化
指标体系
商业智能
项目广泛应用
客户共同选择
服务终端用户
为金融行业提供数据智能和监管报送产品。
搭建智慧运营中心平台,构建现代化医院智慧管理体系。
构建制造行业数据治理、数据分析平台,助力企业数字化转型。
用数字化驱动先进电力智能制造,向数字化转型要效益要增长。
助力央国企业夯实数据基础,释放数据要素价值。
金融
医疗
制造
电力
央国企
为金融行业提供数据智能和监管报送产品。
搭建智慧运营中心平台,构建现代化医院智慧管理体系。
构建制造行业数据治理、数据分析平台,助力企业数字化转型。
用数字化驱动先进电力智能制造,向数字化转型要效益要增长。
助力央国企业夯实数据基础,释放数据要素价值。
金融
医疗
制造
电力
央国企
亿信华辰通过服务13000+行业头部客户经验,助力企业快速搭建大数据平台
共同完成项目交付
共同推广和销售亿信的产品和服务
共同打造高价值业务系统或行业解决方案
中国数据治理解决方案市场份额第一
入选数据治理产业图谱
数字政府产业图谱
高质量数字化转型产品
中国分析平台市场代表厂商
数据资产管理、数据治理、数据编织
技术代表厂商
DAMA数据治理优秀产品奖
DAMA数据治理最佳实践奖
DAMA数据管理知识体系培训基地
国家高新技术企业
质量管理体系
信息技术服务管理体系
信息安全管理体系
在数字经济与大模型技术深度融合的今天,企业数智化转型已从可选动作变为必答题。然而,数据孤岛、分析效率低、决策依赖经验等痛点,仍让许多企业在转型中举步维艰。作为智能数据全生命周期产品与服务提供商,亿信华辰推出的企业级AI数智平台,以“数据+知识”双轮驱动为核心,通过低门槛智能体搭建、全链路智能化治理与分
2025年8月9-10日,由PMO评论主办的第十四届中国PMO大会在北京盛大召开,大会以“完善项目治理成就非凡PMO”为主题,聚焦项目管理领域的前沿实践与创新。在这场汇聚行业精英的盛会中,亿信华辰副总经理、PMO负责人汤贺静发表了题为《高效交付数据治理:从蓝图到落地的项目管理实践》的重磅演讲,以深耕数据治理领域的实战经
近日,由中国信息通信研究院(以下简称中国信通院)、中国通信标准化协会联合主办的首届央国企数智化与转型战略成果发布会在北京召开。作为央国企数智化转型领域的年度重磅事件,大会正式发布了《央国企数智化转型发展报告(2025)》(以下简称“报告”)。值得关注的是,国内领先的智能数据产品与服务提供商—— 亿信华辰
在现代企业运营中,供应商主数据作为采购与供应链管理的核心,涵盖了供应商基本信息、资质和历史记录等关键元素。优化这些数据的管理不仅能提升数据准确性,还能降低潜在风险,例如通过减少错误导致的采购延误,从而确保企业高效筛选优质供应商并增强供应链稳定性。本文将系统探讨实用方法,从识别常见痛点入手,逐步深入标准化建设、管理系统实施和质量管控等环节,最终助力企业实现数字化转型。值得注意的是,根据德勤2024年供应链报告显示,超过65%的企业因数据优化不当而面临运营中断问题,这突显了强化管理的紧迫性。
在当今数据驱动的商业环境中,主数据模型扮演着企业核心数据资产的“骨架”角色。它并非简单的技术框架,而是支撑数据统一管理、确保跨系统信息一致性的战略基础。据Gartner 2024年报告指出,实施有效主数据管理的企业,其运营决策效率平均提升37%。本指南将系统拆解构建主数据模型的关键步骤,涵盖从模型设计、数据清洗维护,到集成分发机制及持续治理的全流程。值得注意的是,许多企业初期常面临数据孤岛、标准缺失等痛点,例如某制造业客户曾因物料编码混乱导致供应链延误。通过标准化的模型构建方法论,企业不仅能解决数据碎片化
在现代制造环境中,BOM主数据作为产品生命周期管理的核心,其质量直接影响生产计划、物料采购和成本核算的效率。然而,企业常遭遇数据混乱的挑战,如缺失数据导致生产中断、错误数据引发库存偏差,以及重复数据增加冗余成本,这些问题不仅拖慢运营节奏,还可能造成年损失高达5%的营收,据行业报告统计。为应对这些痛点,高效的数据清洗方法聚焦于去重、补充和验证操作,通过系统化流程确保数据唯一性、数据完整性和数据一致性,从而优化资源分配。例如,某电子制造企业通过引入自动化工具,在半年内将数据错误率降低了25%,显著提升了供应链