一、主数据管理体系构建
1、建立明确的主数据管理职责和可持续的主数据管理组织架构；
2、制定合理的主数据管理政策与制度；
3、建立主数据标准体系
4、定义持续开展主数据管理所需的业务流程与规则；
5、建设统一的主数据管理支撑系统及系统管理办法；
6、构建绩效考核体系，持续完善主数据，适应拓展需求和发展变化。
二、主数据模型梳理和治理
对物料、人员、组织机构、客户、供应商、会计科目、项目这些主数据模型中应包含属性项进行梳理，形成不同应用场景视图，并对每个属性详细定义相关标准规范，保证各属性业务含义清晰、技术标准统一、管理口径一致，形成规范的主数据模板，全面进行统一的数据标准，覆盖各个业务部门和系统，以实现后续对数据记录的有效约束与校验。
三、主数据管理平台搭建
基于已梳理好的物料、人员、组织机构、客户、供应商、会计科目、项目主数据属性模板，在平台完成主数据的模型的创建，规范定义视图、字段、编码规则、分类信息，并根据业务场景，完成数据录入页面填报表单样式设计、审批流程设计；对已清洗完成的历史数据进行快速批量的导入系统，保证初始系统有数据可管、可用。
主数据平台应支持用户、机构、角色的管理及权限分配，包括功能页面的权限分配和数据权限的分配。
主数据平台应支持门户的自定义，根据不同角色、不同业务部门定义个性化的主数据门户。
四、主数据维护
物料（生产）主数据由数耘TC系统进行维护，人员、组织机构、客户、供应商、会计科目主数据在集团对应的业务系统维护，然后同步至集团的MDM，再由集团的MDM统一分发给数耘的MDM，物料分类参考数据和物料（非生产）、项目主数据暂由数耘MDM进行维护，然后根据需要再分发给其他业务系统。
维护数据时，需由专人进行审批是否符合规范和业务标准。
五、主数据分发
数据审批通过进入到数耘MDM后，即可进行手动或自动的数据分发工作。主数据分发需支持2种方式。一种是库表分发，通过数据ETL工具将数耘MDM的数据直接推送到业务系统的库表种；另一种是接口分发，数耘MDM以接口的方式推送至其他业务系统中。
六、数据驱动业务优化
数耘MDM平台可利用主数据进行深入的数据分析和挖掘，通过对主数据分析为业务决策提供支持，并基于高质量的数据，优化业务流程，整体提高运营效率。
凭借“郑煤机主数据管理系统项目”这一数字化案例，荣获数据驱动软件应用典型案例奖。
1.数据一致性与准确性提升：保障了关键主数据（物料、客户、供应商、员工信息等）的一致性和准确性，减少了数据冗余和不一致导致的错误，提升了决策质量。
2.业务流程优化：简化了业务流程，减少了手动数据输入和校验的工作量，提高了工作效率。
3.决策支持能力增强：数据整合和标准化，使得企业能够从大数据中提取更有价值的信息，为管理层提供更精准的决策支持。
4.合规性与风险管理：通过对敏感数据的集中管理和监控，增强了数据安全。
5.成本节约：减少了因数据错误导致的重做、退货、客户服务问题等成本，同时降低了IT维护的复杂性和成本。
6.促进数字化转型：为我们企业的数字化项目（ERP、CRM、大数据分析等）提供了可靠的数据基础，加速了数字化进程。
7.主数据实时监控：实现实时监控和分析，及时发现和解决运营中的问题。
