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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
xx商用车集团数据治理工作是xx集团的大数据建设规划中的一部分,是在集团信息化建设的基础上,依托数据治理平台搭建,构建落实数据治理体系,对数据接入、数据分发、数据加工、数据应用过程中存在的数据问题进行收集、分析、治理,从而提升车企集团数据管理水平及核心数据的价值。
多年以来,集团围绕智能制造、数字化营销、数字供应链、数字化运营四大领域开展数字化转型探索。在探索数字化应用同时,不忘夯实数据基础,通过大数据中心,逐步完成集团生产、营销、供应链、财务、人力资源等多个领域的数据资产化转变。
集团结合企业自身特色,制定了“打基础、抓标准、促深化”三步走的数据治理战略,以DAMA数据管理知识体系为指引,DCMM企业数据治理成熟度模型为标准,提升自身数据管理能力,为数字化应用提供强有力的支撑。
企业数据治理分为管理体系建设、平台能力建设及治理工作三部分。以管理体系为基础,数据治理平台为工具,推动数据治理工作顺利开展。
在管理体系建设方面,将数据治理宣贯纳入企业文化中,灌输“数据是企业的重要资产”的理念,营造“全民治理”的氛围;制定数据治理的实施线路及相应的管理规范,将数据治理工作与企业信息化工作相结合,促进企业信息化建设的规范化及数据标准化;培养数据治理人才,构建敏捷性数据治理小组,快速响应企业各业务领域的数据开发、应用问题。
通过数据治理工作,亿信华辰积极配合xx商用车集团,按照数据治理实施线路有序推进数据摸底、数据标准化、数据资产化工作,推进数据治理体系化、制度化、标准化。
1、拥有完备的数据治理体系
数据战略与业务战略保持一致,集团已拥有完善的数据治理制度与队伍。
2、建设综合性数据治理平台
覆盖数据管理全领域的支撑平台。
3、达成标准化的数据治理过程
构建覆盖全方位数据应用的数据架构,持续优化、规范数据问题治理流程。