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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
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零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
2024-10-25
主数据项目的建设主要涵盖两大核心层面:管理层面的规划与技术层面的实施。亲身参与多个主数据项目深刻体会到,相较于技术层面的实现,管理层面上的制度建设、模型需求调研与模型构建是更为复杂且挑战性的任务。
具体而言,管理制度的生成是一个系统工程,它要求项目团队不仅需深入理解企业的业务需求与数据管理现状,还需结合行业最佳实践,制定出既符合企业实际又具前瞻性的管理制度。同时,模型的需求调研与建立同样至关重要,这一环节涉及对主数据范围的精准界定、数据属性的细致梳理以及数据间关系的明确构建,是确保主数据管理系统能够有效支撑企业业务运营的基础。
然而,一旦我们成功界定了主数据的范围并确立了主数据模型,技术层面的实现便相对变得直接而高效。借助如亿信华辰睿码主数据管理平台这样的先进工具,我们可以迅速地将管理层面上的制度设计与模型构建转化为实际可运行的系统,从而实现主数据的集中管理、统一视图与高效利用。这一过程不仅显著提升了数据管理的效率与准确性,更为企业的数字化转型与智能化升级奠定了坚实的基础。