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什么是BI数据分析？BI数据分析有什么作用？

文|亿信华辰大数据知识库2023-01-31

商务智能（BI）数据分析将数据转化为报表，提升企业决策质量。在不同行业中，BI应用降低沟通成本，通过多人协同合作，帮助决策者深度挖掘数据，从而增强企业竞争力。

无论是传统行业还是新兴行业，数据信息的重要性越来越明显。它对企业的发展规划和战略布局具有重要的推动作用，为计划的实施和部署提供了理论和数据依据，降低了企业犯错的概率，增强了企业的竞争力。BI数据分析是近几年非常流行的一个词，很多企业也开始重视。下文会针对BI数据分析进行详细介绍。

1、什么是BI数据分析？

BI是商务智能的全称，所谓商务智能必须基于现有的数据和信息，在此基础上提供一套解决方案。其操作方法是统一企业的各种数据，通过对这些数据的分析产生一套或多套报表，企业可以根据报表的内容制定报表计划。简单的来说也就是业务数据之间的一个转化过程，通过图解的一种方式让大家对于企业所面临的一些问题更加直接的呈现出来。同时，这些数据报告可以为重要决策提供理论依据，在一定程度上防止重大差错。

BI需要企业获取多个维度的数据，通过社会科学的方法可以进行分析整合，从而形成一套新的数据仓库。企业可以通过自己的需求对数据仓库的内容进行提取，之后进行研究分析和展示。这才是一套完整的流程。

2、BI数据分析有什么作用？

从上面我们可以知道，一个企业可以通过已有的数据做一套报表，这些报表的形成是自动完成的。而在BI出现之前企业需要我们通过手动的方式对数据信息进行分析整理，工作量极大。这时候BI数据分析的作用就凸显出来了，通过多人协同合作来解决上述弊端，业务人员借助其对业务关系的了解在可理解的数据基础上创建 BI 分析，无需再与 IT 人员反复沟通，降低沟通成本和使用门槛。领导者直接查看分析，可通过修改统计维度和指标来达到了解各个方面数据的分析结果，灵活多变，利用分析结果发现问题，解决问题并辅助做出决策。可以节省企业大量的人力物力成本，提高这部分的工作效率。

此外，BI的作用还体现在数据的可视化上。可以提供更丰富的数据维度，这是其他软件工具无法达到的效果。不仅如此，它在操作上也更加简单，使用者可以快速上手。

从企业的层面来看，BI数据分析可以帮助决策者提高决策的质量。通过对数据的深度挖掘，我们可以看到一些不能直接呈现的内容。因此决策者可以同时通过分析挖掘数据的内在结构，得到不同于其他竞争者的观念，从而不断提升企业的竞争力，帮助决策者做出更加正确的战略选择。不仅如此，它还可以帮助企业看到长远的问题，从而前瞻性地思考，帮助企业规避一些风险。

即便是从事传统行业的企业，也有采用BI数据进行分析的必要性，帮助提高企业发展做好统筹规划，通过学习科学的方式管理企业。企业管理中存在着各种各样的困难，市场环境中存在着各种各样的未知因素。BI 数据分析可以具有足够高的灵敏度来预先规避风险，并不断做出更好的选择和决策，这也是 BI 数据分析可以带来的直接作用。