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2024-09-29
尽管为保护数据及其跨数据集的质量做出了所有正确的努力,但组织中缺乏数据素养技能仍然会对数据造成很大的损害。员工经常存储错误的信息,因为他们不理解某些属性的含义。此外,他们不知道自己行为的后果,例如在某个系统或某个记录中更新数据会产生什么影响。
这种差异只能通过创建和设计数据素养计划和课程来消除,这些计划和课程向团队介绍组织数据并解释:
它包含什么,
每个数据属性的含义,
其质量的可接受标准是什么,
输入/操作数据的错误和正确方法是什么,
使用什么数据来实现给定的结果。
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