2022年初至今,数字经济相关政策不断落地,验证其顶层战略地位。2022年11月25日,《北京市数字经济促进条例》指出,数据资源为数字经济的关键要素;同日,《数据要素流通标准化白皮书》发布,重点聚焦数据要素流通过程中涉及的政策法规、制度模式、技术标准等发展现状,为构建我国数据要素流通的标准体系奠定基础;11月30日,国家知识产权局确定以北京市、上海市、江苏省、浙江省、福建省、山东省、广东省、深圳市等区域为8个试点地方,从推动制度构建、开展登记实践等方面开展数据知识产权地方试点工作,验证数据要素化正经历从0到1的切实落地。数字经济时代,数据将作为第五大生产要素,深度赋能国民经济。所以,数据治理必然是“大势所趋”。 数据治理,就是用统一的数据管理规则,确保数据质量,让企业的数据清洁、完整、一致。
数据治理的价值
数据是公司的核心资产,数据准确是有效内控的基础。数据的价值和风险应被有效管理,以支撑内部管理简化、业务流集成、运营效率提升和经营结果的真实呈现。让数据更好的服务并使能业务,发挥数据价值;让数据更好的支撑数据消费体系,降低使用成本,提升使用效率。
1、一致的数据理解:数据对象管理,指标口径管理,参考数据管理
2、更容易找到数据:数据资产编目,数据资产搜索,数据资产标注
3、更方便获取数据:数据资产申请审批,数据权限管理
4、更高的价值密度:数据资产运营度量,数据生命周期管理,平台运行质量
5、正向管理优于事后审计:逻辑模型管理,物理模型管理,数据开发规则管理
6、更高效的沟通:元数据抽取,数据血缘分析,数据标准管理
7、更可信的数据:数据质量标准,数据质量稽查,数据质量报告
8、更高的服务质量:数据接口管理,数据流程运行状态,运行日志分析
数据治理的数据框架
建立可信、一致和实时的数据生态系统,支持透明和可视的供应链,并提供有价值的业务洞察。
1、通过数据标准拉通数据流
2、实时外部数据采集
3、建立统一的基础数据关系(数仓&数据模型)
4、报表、数据可视化
5、数据分析提供有价值的业务洞察
6、数据资产管理-通过管控,获得可信的、一致的和及时的数据
数字经济发展离不开数据作为最关键的支撑。数据治理的成效关乎着数字经济发展的质量,数据治理成为数据安全的重要保障。数据治理增强了数字经济发展的内生动力,提升了产业链发展韧性,强化了人们对各类场景应用的信心,促进了数据高效流通,提高了数据产权的保护水平,释放了数据在产业应用中的价值。数据治理持续为推动数字经济高质量发展发挥着越来越重要的作用。