大数据可视化的设计方法

数据可视化是指将数据以视觉的形式来呈现，如图表或地图，以帮助人们了解这些数据的意义，可简明地定义为：通过可视表达增强人们完成某些任务的效率。

一、什么是数据可视化

数据可视化是指将数据以视觉的形式来呈现，如图表或地图，以帮助人们了解这些数据的意义，可简明地定义为：通过可视表达增强人们完成某些任务的效率。数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。人类大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理，因此使用图表、图形和设计元素把数据进行可视化，可以帮你更容易的解释数据模式、趋势、统计规律和数据相关性。其中，大屏可视化是最炫酷与直观的一种可视化表现方式，一般应用于交易大厅，展览中心，管控中心，年度总结等需要展示直观数据的现实场景中，把关键的数据指标集中展现在一块巨大的屏幕上，从而让观看的人可以直观的得出结果和指令，看出问题和方向。

二、数据可视化的好处
1、降低了分析的门槛，用户不再直面复杂的数据。
2、直观的展现在读者眼中，准确且易懂，简洁的传递信息。
三、数据可视化设计技巧
1. 明确主题
一张优秀的数据可视化报表，首先要确定主题，也就是我们需要给谁呈现什么样的结果，传递什么主题的信息。如果一张报表上堆砌了多个主题，那么会显得过于冗杂和杂乱无章。可视化报表的每个图表、每个数据都是为一个主题服务的。整张报表要围绕一个主题进行展开，并且需要将重要的图表放在最中心的位置。
2、色调风格
在确定主题之后，我们需要选择大屏的主色调。在大屏使用色调方面，首先是尽量选择用深色调，因为深色更炫酷和耐看，同时深色比浅色造成更少的视觉疲劳，减少屏幕色差，消耗更少的能源。
3、简明易懂，层次清晰
数据可视化的主要目的在于把复杂的数据变得简明易读，让用户可以立马获取主题，理解信息，所以大屏里不要放置太多的组件和文字，组件一般6-8个即可，文字也需要简单明确，只起到辅助作用，简单的对图表组件进行一个介绍，不要占据主体，多用图表数据进行展示。
一张可视化报表，在制作摆放的过程中需要一定的逻辑，分清内容的主次，并将图表组件根据主次顺序确定排版位置和占位大小。同时也需要把相关联或者相同类型的图表排列在一起，更具有易读性。
4. 动态交互
通过增添动画效果和交互，让可视化报表更加炫酷和直观。例如下面列出的三种：
地图钻取：点击地图的某个区域，地图向下进行钻取，重新渲染地图区域，并且周围的数据也会同步进行更改。
组件动态效果：没有数据交互的功能，仅添加动态效果，使得报表变得炫酷、生动，但不宜添加过多，否则会导致报表渲染过慢。
图表间联动：点击到图表的某些数据时，与之相关联的图表也会同步发生变化，这样可以随时对数据进行具体分析，更易理解。

四、数据可视化工具
亿信华辰酷屏：酷屏是亿信华辰自主研发的新一代数据可视化产品。里面包含丰富的可视化组件，其中还包含3D组件，可以直接通过拖拽实现大屏的制作，无需进行复杂代码的编写就可实现数据可视化。