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大数据可视化的设计方法

|亿信华辰大数据知识库2022-03-11

大数据可视化的设计方法

数据可视化是指将数据以视觉的形式来呈现,如图表或地图,以帮助人们了解这些数据的意义,可简明地定义为:通过可视表达增强人们完成某些任务的效率。

一、什么是数据可视化

数据可视化是指将数据以视觉的形式来呈现,如图表或地图,以帮助人们了解这些数据的意义,可简明地定义为:通过可视表达增强人们完成某些任务的效率。数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。人类大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理,因此使用图表、图形和设计元素把数据进行可视化,可以帮你更容易的解释数据模式、趋势、统计规律和数据相关性。其中,大屏可视化是最炫酷与直观的一种可视化表现方式,一般应用于交易大厅,展览中心,管控中心,年度总结等需要展示直观数据的现实场景中,把关键的数据指标集中展现在一块巨大的屏幕上,从而让观看的人可以直观的得出结果和指令,看出问题和方向。

二、数据可视化的好处
1、降低了分析的门槛,用户不再直面复杂的数据。
2、直观的展现在读者眼中,准确且易懂,简洁的传递信息。
三、数据可视化设计技巧
1. 明确主题
一张优秀的数据可视化报表,首先要确定主题,也就是我们需要给谁呈现什么样的结果,传递什么主题的信息。如果一张报表上堆砌了多个主题,那么会显得过于冗杂和杂乱无章。可视化报表的每个图表、每个数据都是为一个主题服务的。整张报表要围绕一个主题进行展开,并且需要将重要的图表放在最中心的位置。
2、色调风格
在确定主题之后,我们需要选择大屏的主色调。在大屏使用色调方面,首先是尽量选择用深色调,因为深色更炫酷和耐看,同时深色比浅色造成更少的视觉疲劳,减少屏幕色差,消耗更少的能源。
3、简明易懂,层次清晰
数据可视化的主要目的在于把复杂的数据变得简明易读,让用户可以立马获取主题,理解信息,所以大屏里不要放置太多的组件和文字,组件一般6-8个即可,文字也需要简单明确,只起到辅助作用,简单的对图表组件进行一个介绍,不要占据主体,多用图表数据进行展示。
一张可视化报表,在制作摆放的过程中需要一定的逻辑,分清内容的主次,并将图表组件根据主次顺序确定排版位置和占位大小。同时也需要把相关联或者相同类型的图表排列在一起,更具有易读性。
4. 动态交互
通过增添动画效果和交互,让可视化报表更加炫酷和直观。例如下面列出的三种:
地图钻取:点击地图的某个区域,地图向下进行钻取,重新渲染地图区域,并且周围的数据也会同步进行更改。
组件动态效果:没有数据交互的功能,仅添加动态效果,使得报表变得炫酷、生动,但不宜添加过多,否则会导致报表渲染过慢。
图表间联动:点击到图表的某些数据时,与之相关联的图表也会同步发生变化,这样可以随时对数据进行具体分析,更易理解。
四、数据可视化工具
亿信华辰酷屏:酷屏是亿信华辰自主研发的新一代数据可视化产品。里面包含丰富的可视化组件,其中还包含3D组件,可以直接通过拖拽实现大屏的制作,无需进行复杂代码的编写就可实现数据可视化。
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