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文|亿信华辰大数据知识库2022-11-23
众所周知,"用数据说话 "是数据质量管理的基本理念。企业可以依靠数据来解决质量管理问题,知道哪些细节需要进一步改进。因此,要想做好数据质量管理工作,首先要建立数据质量管理体系,然后充分利用数据质量管理体系做好数据质量管理工作。因此,本文将重点介绍什么是数据质量管理、为什么要开展数据质量管理以及如何建立合格的数据质量管理体系。
一、什么是数据质量管理
数据质量管理(DQM)是指在数据生命周期的各个阶段,包括规划、获取、存储、共享、维护、应用和销毁,对可能出现的数据质量问题进行识别、测量、监控和预警的一系列管理活动。并通过改善和提高组织的管理水平来进一步提高数据质量。