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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
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文|亿信华辰大数据知识库2021-12-22
随着大数据时代的来临,通过信息化手段对企业实现精细化的管理,是提高企业核心竞争力的重要手段。
在企业飞速发展的同时,会产生大量的数据信息,而这些重要的信息一般都分布在ERP(企业资源计划系统)、MIS(基本业务系统)、 CRM(客户关系管理系统)、SCM(供应商管理系统)、 WMS(仓储自动化系统)、HRS(人力资源管理系统)等各自相对独立的业务系统中,当企业想要获取一条参考信息时往往需要在多个系统中来回查询,导致企业为得到一条有用信息的会浪费大量的人员和时间。因此是否拥有一套精准的数据分析、快速的数据挖掘系统已成为衡量传统企业与现代企业的重要标准。 统计表明,目前大多数企业对数据进一步的整合利用率及效果都很低,国内企业数据有效利用率不足7%,因此充分挖掘隐藏在企业数据资产中的信息和知识,有效提高企业决策准确性也是BI系统产生的重要原因。
对外:市场调查,公共关系,营销活动,流通对策,产品研发,公益性、文化性活动等等;
本部分主要各部门业务管理者、经营分析人员使用,主要是针对业务分析需求进行相关数据分析,在总体报表框架的基础上进行自由的维度转换、图表转换。并能根据已有维度模型进行自由分析,并能够快速准确的完成各级领导要求的分析报表。解决方案中提供灵活的报表工具和超级分析器等等定制报表的功能。
实现了数据集成统一 :BI系统将所有数据集进行统一规范。完成对异构数据系统数据的集成;
大大减少报表设计工作量:利用BI系统设计的报表样式丰富,分析方法多,如:同比环比,占比,趋势,TOP 10分析等,而且不会存在数据出错的情况。这样从很大程度上减少了报表设计工作人员的工作量。
简化复杂的计算,缩短查询时间:BI系统弥补了手工操作的不足。由于BI技术采用一种先进的理念,预先计算好结果。减少了海量计算查询响应时间。
减轻业务系统负荷:企业大部分查询分析都可以在BI系统上进行,可以大大降低服务器的负荷,提高服务器系统的稳定性。
提供正确的决策支持参考信息:通过多角度多层次的分析多方面的数据,可以发现问题或者是潜在有价值规律,辅助领导层 做出正确的决策,减少损失或者增加收益,提高企业自身竞争能力。